递归函数
1. 什么是递归函数
通过前面的学习知道一个函数可以调用其他函数。
如果一个函数在内部不调用其它的函数，而是自己本身的话，这个函数就是递归函数。
2. 递归函数的作用
举个例子，我们来计算阶乘 n! = 1 * 2 * 3 * … * n
解决办法1: 使用循环来完成
def cal(num):
result,i = 1,1
while i <= num:
result *= i
i+= 1
return result
print(cal(3))
看阶乘的规律
1! = 1
2! = 2 × 1 = 2 × 1!
3! = 3 × 2 × 1 = 3 × 2!
4! = 4 × 3 × 2 × 1 = 4 × 3!
…
n! = n × (n-1)!
解决办法2: 使用递归来实现
def factorial(num):
result = 1
if num == 1:
return 1
result = num * factorial(num -1)
return result
print(factorial(3))
原理
练习：使用递归实现斐波那契数列。1、1、2、3、5、8、13、21、34、……
匿名函数
用lambda关键词能创建小型匿名函数。这种函数得名于省略了用def声明函数的标准步骤。
lambda函数的语法只包含一个语句，如下：
lambda 参数列表: 运算表达式
如下实例：
sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
# 调用sum函数
print("Value of total : %d" % sum( 10, 20 ))
print("Value of total : %d" % sum( 20, 20 ))
以上实例输出结果：
Value of total : 30
Value of total : 40
Lambda函数能接收任何数量的参数但只能返回一个表达式的值
匿名函数可以执行任意表达式(甚至print函数)，但是一般认为表达式应该有一个计算结果供返回使用。
python在编写一些执行脚本的时候可以使用lambda，这样可以接受定义函数的过程，比如写一个简单的脚本管理服务器。
应用场合
函数作为参数传递
def fun(a, b, opt):
print("a = " % a)
print("b = " % b)
print("result =" % opt(a, b))
add = lambda x,y:x+y
fun(1, 2, add) # 把 add 作为实参传递
以上示例输出：
a = 1
b = 2
result = 3
练习
有一个列表
students = [
{
'name': 'zhangsan', 'age': 18, 'score': 92},
{
'name': 'lisi', 'age': 20, 'score': 90},
{
'name': 'wangwu', 'age': 19, 'score': 95},
{
'name': 'jerry', 'age': 21, 'score': 98},
{
'name': 'chris', 'age': 17, 'score': 100},
]
要求，对上述列表里的数据按照score进行升序排序。
Python中使用函数作为参数的内置函数和类:
| 函数名或类名 | 功能 | 参数描述 |
|---|---|---|
| sorted函数 | 用来将一个无序列表进行排序 | 函数参数的返回值规定按照元素的哪个属性进行排序 |
| filter类 | 用来过滤一个列表里符合规定的所有元素，得到的结果是一个迭代器 | 函数参数的返回值指定元素满足的过滤条件 |
| map类 | 将列表里的每一项数据都执行相同的操作，得到的结果是一个迭代器 | 函数参数用来指定列表里元素所执行的操作 |
| reduce函数 | 对一个序列进行压缩运算，得到一个值。python3以后，这个方法被移到了functools模块 | 函数参数用来指定元素按照哪种方式合并 |
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