在实际应用中，跟踪是对象检测中最重要的组成部分之一。如果没有跟踪，实时监控和自动驾驶系统等应用就无法充分发挥其潜力。无论是人还是车辆，物体跟踪都起着重要作用。然而，测试大量的检测模型和重新识别模型是很麻烦的。为此，我们将使用 Deep SORT 和 Torchvision 检测器来简化实时跟踪的过程。
图 1. 使用 Torchvision Faster RCNN MobileNetV3 模型进行深度排序跟踪的示例。
在本文中，我们将创建一个小型代码库，使我们能够测试 Torchvision 中的任何对象检测模型。我们将其与实时深度排序库结合起来，使我们能够