CPU版pytorch安装
针对个人PC不带有GPU显卡，无法用cuda驱动pytorch程序。
现在小编已经步入深度学习的过程啦，所谓打工也得扛工具，怎么能逃得过现在最火的pytorch框架的魔掌，这个过程就是我不断在配环境不断报错，各种报错，继续报错，但是不能打败我的，都将让我更加强大！
主要参考网站:
科学网—Windows10下的Pytorch框架安装（CPU版） - 任昱昊的博文
https://blog.csdn.net//qq_40467656/article/details/10748913
遇到的一些问题：
先自己要确定好安装python和anaconda的版本
1、先安装anaconda,anaconda是自带默认python的，直接在命令行（cmd）里查python版本会优先显示anaconda自带的版本，
如果自己本来就安装了python，那么只要在高级系统设置里，把自己python的环境变量上移到anaconda以上就可以，这样直接在
cmd里面查python版本就能查到自己安装的版本。
2、anaconda创建虚拟环境报错（参考以下解决办法）：
Pytorch虚拟环境安装完成后，进入该环境：activate pytorch;退出该环境：deactivate pytorch
（有的版本比如说我的个人PC进入pytorch就是conda activate pytorch）。这个是很需要注意的。
3、选择安装CPU版pytorch，安装时选择pip3的那个命令在prompt命令行执行，非常快。否则会容易报错。
4、 一般情况：在pytorch环境里安装numpy等包，可以先在网站上下载包，把他们放入自己创建的pytorch虚拟环境所在的绝对路径里面，命令行打开pytorch环境，然后直接pip install [下载好的包名称]就可以完成安装了。
注意：如果不是在该文件夹下，记得安装库的时候输入pip install [将要安装包的绝对路径（去复制就好啦）+下载好包的名称]，如下：
机房的情况：由于我的anaconda和pytorch并没有安装在同一个地方，我这边是anaconda在C盘，但是pytorch在用户/administered/.conda文件夹里面，所以我要在pytorch环境（自己在anaconda里面创建的新环境）里面安装已经下载好的库包是要在C:\\Users\\administered\\文件下载numpy-1.21.6+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl，才能直接pip。
当然了，如果要直接在anaconda的base环境里安装numpy等包，直接放在Anaconda3\Scripts里面，然后pip就可以成功了。