MongoDB 查询文档中使用正则选择器（$regex）

之前我们介绍过使用文本选择器（$text）查询文档，如果您需要进一步了解，可以参考：

MongoDB 查询文档中使用文本选择器（$text）https://blog.csdn.net/m1729339749/article/details/130605491

本篇，我们介绍使用$regex选择器查询文档：

一、准备工作

初始化学生信息数据

db.studentInfos.insertMany([
    { "_id": 1, "name": "张三1", "sports": "羽毛球、乒乓球", fruits: "apple, banana", introduce: "大家好，我喜欢运动，但是我不喜欢铅球，因为它太重了" },
    { "_id": 2, "name": "李四1", "sports": "篮球、乒乓球、跑步", fruits: "Apple", introduce: "大家好，我喜欢水果，但是不喜欢吃橘子，因为它太酸了" },
    { "_id": 3, "name": "王五1", "sports": "足球、羽毛球", fruits: "Banana", introduce: "大家好，我喜欢水果，喜欢运动" },
    { "_id": 4, "name": "张三2", "sports": "网球、铅球", fruits: "orange", introduce: "大家好，我喜欢水果与健身" },
    { "_id": 5, "name": "李四2", "sports": "乒乓球", fruits: "Orange, Apple", introduce: "大家好，我喜欢乒乓球运动" },
    { "_id": 6, "name": "王五2", "sports": "篮球", fruits: "Orange, Banana", introduce: "hello，i like sports" },
    { "_id": 7, "name": "张三3", "sports": "跑步、跳绳", fruits: "Orange, apple, Banana", introduce: "haha, 与健身相比，我更喜欢吃" },
    { "_id": 8, "name": "李四3", "sports": "足球", fruits: "orange, banana", introduce: "足球和橘子是我的最爱" },
    { "_id": 9, "name": "王五3", "sports": "跆拳道", fruits: "Banana", introduce: "我不喜欢健身，我喜欢突破自己" }
])

二、正则选择器（$regex）

语法：

{ <field>: { $regex: /pattern/, $options: '<options>' } }
{ <field>: { $regex: 'pattern', $options: '<options>' } }
{ <field>: { $regex: /pattern/<options> } }
{ <field>: /pattern/<options> }

上面的三种语法都是用于正则表达式进行检索的。

/pattern/：代表的式正则表达式对象

'pattern'：代表的式正则表达式文本

$options：代表的是选项，

        i：不区分大小写

        m：正则表达式中包含了锚点（^代表开始，$代表结尾）

三、例子：检索furits中包含apple的文档

查询文档的命令如下：

db.studentInfos.find({
    fruits: { $regex: /apple/, $options: '' }
})

 等效于：

db.studentInfos.find({
    fruits: { $regex: /apple/ }
})

等效于：

db.studentInfos.find({
    fruits: /apple/
})

查询文档的结果如下：

{ "_id" : 1, "name" : "张三1", "sports" : "羽毛球、乒乓球", "fruits" : "apple, banana", "introduce" : "大家好，我喜欢运动，但是我不喜欢铅球，因为它太重了" }
{ "_id" : 7, "name" : "张三3", "sports" : "跑步、跳绳", "fruits" : "Orange, apple, Banana", "introduce" : "haha, 与健身相比，我更喜欢吃" }

四、例子：检索furits中包含apple的文档（不区分大小写）

在上面的例子中，我们发现fruits中带有Apple的文档未被检索出来，原因是默认情况下检索的文本是区分大小写的，如果不区分大小写，可使用下面的查询命令：

db.studentInfos.find({
    fruits: { $regex: /apple/, $options: 'i' }
})

等效于：

db.studentInfos.find({
    fruits: { $regex: /apple/i }
})

等效于：

db.studentInfos.find({
    fruits: /apple/i
})

查询文档的结果如下：

{ "_id" : 1, "name" : "张三1", "sports" : "羽毛球、乒乓球", "fruits" : "apple, banana", "introduce" : "大家好，我喜欢运动，但是我不喜欢铅球，因为它太重了" }
{ "_id" : 2, "name" : "李四1", "sports" : "篮球、乒乓球、跑步", "fruits" : "Apple", "introduce" : "大家好，我喜欢水果，但是不喜欢吃橘子，因为它太酸了" }
{ "_id" : 5, "name" : "李四2", "sports" : "乒乓球", "fruits" : "Orange, Apple", "introduce" : "大家好，我喜欢乒乓球运动" }
{ "_id" : 7, "name" : "张三3", "sports" : "跑步、跳绳", "fruits" : "Orange, apple, Banana", "introduce" : "haha, 与健身相比，我更喜欢吃" }

五、例子：检索furits中第一个是apple的文档（不区分大小写）

查询文档的命令如下：

db.studentInfos.find({
    fruits: { $regex: /^apple/, $options: 'im' }
})

等效于：

db.studentInfos.find({
    fruits: { $regex: /^apple/im }
})

等效于：

db.studentInfos.find({
    fruits: /^apple/im
})

查询文档的结果如下：

{ "_id" : 1, "name" : "张三1", "sports" : "羽毛球、乒乓球", "fruits" : "apple, banana", "introduce" : "大家好，我喜欢运动，但是我不喜欢铅球，因为它太重了" }
{ "_id" : 2, "name" : "李四1", "sports" : "篮球、乒乓球、跑步", "fruits" : "Apple", "introduce" : "大家好，我喜欢水果，但是不喜欢吃橘子，因为它太酸了" }

六、例子：检索furits中最后一个是apple的文档（不区分大小写）

查询文档的命令如下：

db.studentInfos.find({
    fruits: { $regex: /apple$/, $options: 'im' }
})

等效于：

db.studentInfos.find({
    fruits: { $regex: /apple$/im }
})

等效于：

db.studentInfos.find({
    fruits: /apple$/im
})

查询文档的结果如下：

{ "_id" : 2, "name" : "李四1", "sports" : "篮球、乒乓球、跑步", "fruits" : "Apple", "introduce" : "大家好，我喜欢水果，但是不喜欢吃橘子，因为它太酸了" }
{ "_id" : 5, "name" : "李四2", "sports" : "乒乓球", "fruits" : "Orange, Apple", "introduce" : "大家好，我喜欢乒乓球运动" }