进程、线程和并行执行
进程、线程
现代操作系统比如Mac OS X，UNIX，Linux，Windows等，都是支持“多任务”的操作系统。
- 进程： 就是一个程序，运行在系统之上，那么便称之这个程序为一个运行进程，并分配进程ID方便系统管理。
- 线程：线程是归属于进程的，一个进程可以开启多个线程，执行不同的工作，是进程的实际工作最小单位。
进程就好比一家公司，是操作系统对程序进行运行管理的单位
线程就好比公司的员工，进程可以有多个线程（员工），是进程实际的工作者
- 操作系统中可以运行多个进程，即多任务运行
- 一个进程内可以运行多个线程，即多线程运行
注意点：
进程之间是内存隔离的， 即不同的进程拥有各自的内存空间。 这就类似于不同的公司拥有不同的办公场所。
线程之间是内存共享的，线程是属于进程的，一个进程内的多个线程之间是共享这个进程所拥有的内存空间的。
这就好比，公司员工之间是共享公司的办公场所。
并行执行
并行执行的意思指的是同一时间做不同的工作。
进程之间就是并行执行的，操作系统可以同时运行好多程序，这些程序都是在并行执行。
除了进程外，线程其实也是可以并行执行的。
也就是比如一个Python程序，其实是完全可以做到：
- 一个线程在输出：你好
- 一个线程在输出：Hello
像这样一个程序在同一时间做两件乃至多件不同的事情， 我们就称之为：多线程并行执行
总结：
1. 什么是进程
程序在操作系统内运行，即成为一个运行进程
2. 什么是线程
进程内部可以有多个线程，程序的运行本质上就是由进程内部的线程在实际工作的。
3. 什么是并行执行
- 多个进程同时在运行，即不同的程序同时运行，称之为：多任务并行执行
- 一个进程内的多个线程同时在运行，称之为：多线程并行执行
多线程编程
threading模块
绝大多数编程语言，都允许多线程编程，Pyhton也不例外。
Python的多线程可以通过threading模块来实现。
多线程编程测试
通过上面代码 即可实现多线程编程。 让一个Python程序实现启动2个线程 每个线程各自执行一个函数
传参测试
需要传参的话可以通过：
- args参数通过元组（按参数顺序）的方式传参
- 或使用kwargs参数用字典的形式传参
代码：
"""
演示多线程编程的使用
"""
import time
# 多线程
import threading
def sing(msg):
print(msg)
time.sleep(1)
def dance():
while True: # 无限循环
print("我在跳舞，啦啦啦")
time.sleep(1)
if __name__ == '__main__':
# 创建一个唱歌的线程 args=("我要唱歌 哈哈哈", )
# target=sing 执行的目标任务名
# args 以元组的方式给执行任务传参 元组是一个参数的话参数后面得加”,“
# kwargs={"msg": "我在跳舞哦 啦啦啦"} 以字典的方式给执行任务传参
sing_thread = threading.Thread(target=sing, args=("我要唱歌 哈哈哈", ))
# sing_thread = threading.Thread(target=sing, kwargs=("我要唱歌 哈哈哈", ))
# 创建一个跳舞的线程
dance_thread = threading.Thread(target=dance)
# 让线程去干活吧
sing_thread.start()
dance_thread.start()
结果：
我要唱歌 哈哈哈
我在跳舞，啦啦啦
我在跳舞，啦啦啦
我在跳舞，啦啦啦
我在跳舞，啦啦啦
我在跳舞，啦啦啦
我在跳舞，啦啦啦
我在跳舞，啦啦啦
我在跳舞，啦啦啦
我在跳舞，啦啦啦
我在跳舞，啦啦啦
我在跳舞，啦啦啦
我在跳舞，啦啦啦
我在跳舞，啦啦啦
...............