一、Spark读取HBase数据库
Apache Spark 是一个快速、通用的大数据处理引擎，支持在分布式环境中进行大规模数据处理和分析。它提供了丰富的数据处理功能，并且可以与多种数据存储系统集成，包括 HBase。
HBase 是一个开源的分布式、可伸缩的 NoSQL 数据库，基于 Hadoop 平台构建。它适用于海量数据的随机实时读写，并具有高可用性和高性能。HBase 数据模型类似于一个分布式的、稀疏的、多维的映射表，非常适合存储结构灵活、半结构化或非结构化的数据。
将 Spark 与 HBase 集成可以实现强大的数据分析和处理能力，同时充分发挥 HBase 的高性能特点。Spark 可以从 HBase 中读取数据，并在 Spark 集群上进行复杂的分析、转换和计算操作。
1、函数介绍
newAPIHadoopRDD 是 Spark 中的一个函数，用于从 Hadoop InputFormats 中读取数据创建一个 RDD。这个函数允许你在 Spark 中读取和处理各种不同的数据格式，例如 HDFS 文件、HBase 表、数据库等。它是用于与 Hadoop