NumPy常用函数（2）-- 读写CSV文件

    Numpy读写CSV文件。CSV文件：通过逗号分隔的文本文件。

    读写CSV文件实例：

from numpy import *

a = arange(20).reshape(4,5)
print(a)

#delimiter:分隔符属性，指定以什么字符分隔；对一维数组不起作用
savetxt('a.txt',a,fmt='%d',delimiter=',')#以逗号，分隔

#usecols：指定获取对应的列数的数据
b = loadtxt('a.txt',dtype=int,delimiter=',',usecols=(1,3,4))
print(b)

#unpack：将usecols属性指定获取对应的列数的数据，分别存入到左侧的变量中
x,y,z = loadtxt('a.txt',dtype=int,delimiter=',',usecols=(1,3,4),unpack=True)
print(x)
print(y)
print(z)

输出结果：

[[ 0  1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8  9]
 [10 11 12 13 14]
 [15 16 17 18 19]]
[[ 1  3  4]
 [ 6  8  9]
 [11 13 14]
 [16 18 19]]
[ 1  6 11 16]
[ 3  8 13 18]
[ 4  9 14 19]

a.txt文件内容是：