随着科技的发展，交通领域也迎来了一场革命。图为边缘计算作为一种新兴的计算模式，正逐渐在交通领域中发挥重要的作用。
图为边缘计算是一种将计算能力移到数据源头附近的分布式计算模式。在传统的中心化计算模式下，所有的计算任务都需要发送到云服务器上进行处理，然后再将结果返回给用户。这种模式有着明显的延迟和带宽限制。然而，在交通领域中，延迟往往是不能承受的，因为交通安全和效率非常重要。图为边缘计算通过将计算能力移到交通设备附近，能够在本地进行实时的数据处理，从而提高了系统的反应速度和性能。
图为边缘计算在交通领域中的一个重要应用是车联网。随着车辆的智能化程度越来越高，车辆之间以及车辆与基础设施之间的通信变得越来越重要。图为边缘计算可以实现车辆之间的实时通信，通过掌握其他车辆的状态和位置信息，可以避免交通事故的发生，提高交通系统的安全性。同时，车辆可以通过图为边缘计算获取实时的路况信息，选择最佳的路线，减少拥堵，提高出行效率。
另外一个重要的应用是智能交通监控系统。传统的交通监控系统需要将大量的摄像头视频数据传输到云端进行处理分析，然后再返回结果。这种方式造成了较大的带宽压力和延迟。而图为边缘计算可以在摄像头附近进行视频数据处理和分析，只将精确的识别结果返回给云端，减少了通信的开销和延迟，并且可以更快速地进行交通违法行为的检测和处理，提高了交通秩序的执行效率。
此外，图为边缘计算还可以应用于交通信号灯控制系统。通过实时采集路口的交通流量和车辆信息，图为边缘计算可以动态地调整信号灯的控制策略，使得交通流畅度得到最大化的提高。这样不仅可以减少等待时间，缓解拥堵，还可以降低污染排放，改善城市交通环境。