一、MySQL数据模型

二、SQL概述

1.SQL简介

2.通用语法

3.SQL分类

4.DDL--操作数据库

5.DDL-操作表

6.DML:对数据进行增（insert）删（delete）改（update）操作

7.DQL-查询操作

前言：

1.1 数据库

存储和管理数据的仓库，数据是有组织的进行存储。

数据库英文名是 DataBase ，简称 DB 。

数据库就是将数据存储在硬盘上，可以达到持久化存储的效果。那又是如何解决上述问题的？使用数据库管理系统。

1.2 数据库管理系统

管理数据库的大型软件

英文： DataBase Management System ，简称 DBMS

在电脑上安装了数据库管理系统后，就可以通过数据库管理系统创建数据库来存储数据，也可以通过该系统对数据库中的数据进行数据的增删改查相关的操作。

注意：我们平时说的MySQL 数据库其实是 MySQL 数据库管理系统。

一、MySQL数据模型

关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库，简单说，关系型数据库是由多张能互相连接的二维表组成的数据库。

数据模型：

如上图，我们通过客户端可以通过数据库管理系统创建数据库，在数据库中创建表，在表中添加数据。创建的每一个数据库对应到磁盘上都是一个文件夹。

比如可以通过SQL 语句创建一个数据库（数据库名称为 db1），语句如下。

create database db1;

我们可以在数据库安装目录下的 data 目录下看到多了一个 db1 的文件夹。所以， 在MySQL中一个数据库对应到磁盘上的一个文件夹 。而一个数据库下可以创建多张表，我们到MySQL 中自带的 mysql 数据库的文件夹目录下:

而上图中右边的 db.frm 是表文件,db.MYD 是数据文件 ，通过这两个文件就可以查询到数据展示成二维表的效果。

总结：

MySQL中可以创建多个数据库，每个数据库对应到磁盘上的一个文件夹
在每个数据库中可以创建多个表，每张都对应到磁盘上一个 frm 文件
每张表可以存储多条数据，数据会被存储到磁盘中 MYD 文件中

二、SQL概述

1.SQL简介

英文：Structured Query Language，简称 SQL
结构化查询语言，一门操作关系型数据库的编程语言
定义操作所有关系型数据库的统一标准

2.通用语法

SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
单行注释: -- 注释内容或 #注释内容(MySQL 特有)。

3.SQL分类

DDL(Data Definition Language)数据定义语言，用来定义数据库对象：数据库，表，列等，
DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言，用来对数据库中表的数据进行增删改，
DQL(Data Query Language) 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录(数据)，
DCL(Data Control Language) 数据控制语言，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。

4.DDL--操作数据库

（1）查询代码：show databases;

show databases;

下述查询到的是这些数据库是mysql安装好自带的数据库

（2）创建数据库代码：create database 数据库名称;

CREATE DATABASE 数据库名称;

而在创建数据库的时候，我并不知道db1数据库有没有创建，直接再次创建名为db1的数据库就会出现错误：

为了避免上面的错误，在创建数据库的时候先做判断，如果不存在再创建。

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;

从上面的效果可以看到虽然db1数据库已经存在，再创建db1也没有报错，而创建db2数据库则创建成功。

（3）删除数据库

删除数据库： drop database 数据库;
删除数据库（判断是否存在，存在则删除）：drop database if exists 数据库;

DROP DATABASE 数据库名称; 
DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;

(4) 使用数据库

使用数据库：use 数据库名称;
查看当前使用的数据库: select database();

USE 数据库名称;
SELECT DATABASE();

5.DDL-操作表

（1）查询表

查询当前数据库下所有表名称： show tables;
查询表的结构 :desc 表名称;

show tables;
desc 表名称;

（2）创建表

CREATE TABLE 表名 ( 字段名1 数据类型1, 
                   字段名2 数据类型2, …
                   字段名n 数据类型n );

注意：最后一行不能加逗号。

（3）数据类型

MySQL支持多种类型，可以分为3类：

数值

tinyint : 小整数型，占一个字节

int :大整数类型，占四个字节（例如：age int）

double:浮点类型使用格式: 字段名 double(总长度,小数点后保留的位数)

日期

date ：日期值。只包含年月日 birthday date ：

datetime ：混合日期和时间值。包含年月日时分秒

字符串

char ：定长字符串。优点：存储性能高;缺点：浪费空间。例子：name char(10) 如果存储的数据字符个数不足10个，也会占10个的空间

varchar ：变长字符串。优点：节约空间；缺点：存储性能低。例如：name varchar(10) 如果存储的数据字符个数不足10个，那就数据字符个数是几就占几个的空间

需求：设计一张学生表，请注重数据类型、长度的合理性

1. 编号

2. 姓名，姓名最长不超过 10 个汉字

3. 性别，因为取值只有两种可能，因此最多一个汉字

4. 生日，取值为年月日

5. 入学成绩，小数点后保留两位

6. 邮件地址，最大长度不超过 64

7. 家庭联系电话，不一定是手机号码，可能会出现 - 等字符

8. 学生状态（用数字表示，正常、休学、毕业 ... ）

create table student (
id int,
name varchar(10),
gender char(1),
birthday date,
score double(5,2),
email varchar(15),
tel varchar(15),
status tinyint
);

（4）删除表

删除表：drop table 表名;
删除表判断是否存在：drop table if exists 表名;(

drop table 表名;
drop table if exists 表名;

(5)修改表

修改表名： alter table 表名 rename to 新的表名;
添加一列：alter table 表名 add 列名数据类型;
修改数据类型：alter table 表名 modify 列名新数据类型;
修改列名和数据类型：alter table 表名 change 列名新列名新数据类型;
删除列：alter table 表名 drop 列名

1.修改表名
alter table 表名 rename to 新的表名;
2.添加一列
alter table 表名 add 列名 数据类型;
3.修改数据类型
alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
4.修改列名和数据类型
alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型;
5.删除列
alter table 表名 drop 列名;

6.DML:对数据进行增（insert）删（delete）改（update）操作

（1）添加数据

1.给指定列添加数据
insert into 表名（列名1，列名2，...）values（值1,值2,...）;
2.给全部列添加数据
insert into 表名 values(值1,值2,...);
3.批量添加数据
insert into 表名（列名1,列名2,...） values(值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...)....;
insert into 表名 values(值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...)...;

#给指定列添加数据
insert into student(id,name) values(1,"张三");
#给全部列添加数据
insert into student(id,name,gender,birthday,score,email,tel,status) values(2,"李四","男","1999-11-11",88.88,"[email protected]","12388888",1);
#上面的简化形式，列名的列表是可以省略的，但是不建议这样使用
insert into student values(2,"李四","男","1999-11-11",88.88,"[email protected]","12388888",1);

（2）修改数据

注意：update语句如果没有加上where条件，则会将表中所有数据全部修改！！！

1.修改表数据
update 表名 set 列名1=值1，列名2=值2,...[where 条件];

2.练习
将张三的性别改为女：
update stu set sex = '女' where name = '张三';
将张三的生日改为 1999-12-12 分数改为99.99
update stu set birthday = '1999-12-12', score = 99.99 where name = '张三'; 
注意：如果update语句没有加where条件，则会将表中所有数据全部修改！

（3）删除数据

1.删除数据
delete from 表名 [where 条件];

2.练习
---删除张三的记录
delete from stu where name ="张三";
---删除student表中所有的记录
delete from stu;

7.DQL-查询操作

查询的完整语法

1.select 字段列表-------(基础查询）
2.from 表名列表
3.where 条件列表-------（条件查询）
4.group by分组字段-----（分组查询）
5.having 分组后条件
6.order by 排序字段----（排序查询）
7.limit 分页限定-------（分页查询）

（1）基础查询

1.查询多个字段
select 字段列表 from 表名
select *from 表名--查询所有记录
2.去除重复记录
select distinct 字段列表 from 表名;
3.起别名
as:  --as也可以省略

练习
1.查询name,age两列
select name,age from student;
查询所有列的数据，列名的列表可以用*代替
select *from student;
2.去除重复记录
select distinct address from student;
3.查询数学成绩、英语成绩，并通过as给math、english起别名（as关键字可以省略）
select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from stu; 
select name,math 数学成绩,english 英文成绩 from stu;

（2）条件查询

select 字段列表 from 表名 where 条件列表;

条件列表可以使用下列的运算符：

注意：null值的比较不能使用= 或者！=，需要使用is或者is not;

练习
1.查询年龄大于20岁的学员信息
select *from student where age>20;

2.查询年龄大于等于20岁的学员信息
select *from student where age>=20;

3.查询年龄大于等于20岁 并且年龄小于等于30岁的学员信息
select *from student where age>=20 && age <=30;
select *from student where age>=20 and age<=30;
select * from stu where age BETWEEN 20 and 30;

4.查询年龄等于18岁的学员信息
select *from student age = 18;

5.查询年龄不等于18岁的学员信息
select * from stu where age != 18; 
select * from stu where age <> 18;

6.查询年龄等于18岁或者年龄等于20岁或者年龄等于22岁的学员信息
select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22; 
select * from stu where age in (18,20 ,22);

7.查询英语成绩为 null的学员信息
null值的比较不能使用 = 或者 != 。需要使用 is 或者 is not
select * from stu where english = null; -- 这个语句是不行的 
select * from stu where english is null; 
select * from stu where english is not null;

模糊查询使用 like 关键字，可以使用通配符进行占位 :

_ : 代表单个任意字符

% : 代表 任意个数字符

练习
1.查询姓'马'的学员信息
select *from student where name like '马%'
2.查询第二个字是'花'的学员信息
select *from student where name like '_花%'
3.查询名字中包含 '德' 的学员信息
select *from student where name like '%德%'

(3)排序查询

select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1[排序方式1],排序字段名2[排序方式2]...;

上述语句的排序方式有两种

ASC：升序排序（默认值）
DESC：降序排序

注意：如果是多个排序条件，当前边的条件值一致时，才会根据第二条件进行排序；

练习
1.查询学生信息，按照年龄升序进行排序
select *from student order by age;
2.查询学生信息，按照数学成绩降序排列
select *from student order by math desc;
3.查询学生信息，按照数学成绩降序排列，当数学成绩一致时，再按照英语成绩升序排列
select *from student order by math desc,english asc;

(4)聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

聚合函数语法：

注意：null值不参与所有聚合函数的运算

select 聚合函数（列名）from 表名;

聚合函数分类：

练习
1.统计班级一共有多少个学生
select count(id) from student;
select count(englis) from student;
上面语句根据某个字段进行统计，如果该字段某一行的值为null的话，将不会被统计。
所以可以在count(*) 来实现。* 表示所有字段数据，一行中也不可能所有的数据都为null，
所以建议使用 count(*)，例如下面这样：
select count(*) from student;

3.查询数学成绩的最高分
select max(math) from student;

4.查询数学成绩的最低分s
select min(math) from student;

5.查询数学成绩的总分
select sum(math) from student;

6.查询数学成绩的平均分
select avg(math) from student;

(5)分组查询

select  字段列表 from 表名 [where 分组条件限定] group by 分组字段名 [having 分组后条件过滤]

注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

1.查询男同学和女同学各自的数学平均分
select sex, avg(math) from stu group by sex;
注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
select name,sex, avg(math) from stu group by sex;---这里查询name字段就没有意义；

2.查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数
select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex;

3.查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex;

4.查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*) > 2;
where 和 having 区别：

where和having的区别：

执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。

可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。

（6）分页查询

select 字段列表 from 表名 limt 起始索引,查询条目

注意：上述语句中的起始索引是从0开始

1.从0开始查询，查询3条数据
select *from stu limit 0,3;

2.每页显示3条数据，查询第1页数据
select * from stu limit 0 , 3; 1

3.每页显示3条数据，查询第2页数据
select * from stu limit 3 , 3; 1

4.每页显示3条数据，查询第3页数据
select * from stu limit 6 , 3;

从上面的练习推导出起始索引计算公式：

起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数

MySQL详细学习教程（一）

前言：

一、MySQL数据模型

二、SQL概述

1.SQL简介

2.通用语法

3.SQL分类

4.DDL--操作数据库

（1）查询代码：show databases;

（2）创建数据库代码：create database 数据库名称;

（3）删除数据库

(4) 使用数据库

5.DDL-操作表

（1）查询表

（2）创建表

（3）数据类型

（4）删除表

(5)修改表

6.DML:对数据进行增（insert）删（delete）改（update）操作

（1）添加数据

（2）修改数据

（3）删除数据

7.DQL-查询操作

（1）基础查询

（2）条件查询

(3)排序查询

(4)聚合函数

(5)分组查询

（6）分页查询

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MySQL详细学习教程（一）

前言：

一、MySQL数据模型

二、SQL概述

1.SQL简介

2.通用语法

3.SQL分类

4.DDL--操作数据库

（1）查询 代码：show databases;

（2）创建数据库 代码：create database 数据库名称;

（3）删除数据库

(4) 使用数据库

5.DDL-操作表

（1）查询表

（2）创建表

（3）数据类型

（4）删除表

(5)修改表

6.DML:对数据进行增（insert）删（delete）改（update）操作

（1）添加数据

（2）修改数据

（3）删除数据

7.DQL-查询操作

（1）基础查询

（2）条件查询

(3)排序查询

(4)聚合函数

(5)分组查询

（6）分页查询

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（1）查询代码：show databases;

（2）创建数据库代码：create database 数据库名称;