大学选人工智能专业学了个寂寞,毕业后小公司都进不去

当年选择人工智能专业的时候,刚好是全国各个大学刚刚开设这个专业,我也算是以身试水了。学了4年,没有选择读研,准备乘着人工智能高速发展的时候去谋一份差事。

结果现实和我想象的完全不一样,面试一问三不知,大学里学到的东西在别人那简直皮毛到不能再皮毛。现在想想也对,一个刚刚开设的学科,教学经验基本等于0,都是在尝试的过程。

没办法,只好开始自学,不过,真的要在短时间内把能力提升一个层次,那可不容易。

因为目标不明确、缺乏实践练习,不能把复杂抽象的想法落地,从功能、性能、可用性、研发成本等等方面进行系统化规划,这就让我在提升的路上寸步难行。

好在后来在论坛认识了不少行业内的大佬(其实也是普通从业者,当时在我这算大佬了哈哈)。

经过他们的调教,和我不断的努力,总算是勉强入门了。

如今也在这个行业干了一年左右,感慨万千.....

 免费分享一些我整理的人工智能学习资料给大家,整理了很久,非常全面。包括一些人工智能基础入门视频+AI常用框架实战视频、图像识别、OpenCV、NLQ、YOLO、机器学习、pytorch、计算机视觉、深度学习与神经网络等视频、课件源码、国内外知名精华资源、AI热门论文等。

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目录

一、人工智能免费视频课程和项目

二、人工智能必读书籍

三、人工智能论文合集

四、机器学习+计算机视觉基础算法教程

 五、深度学习机器学习速查表(共26张)

学好人工智能,要多看书,多动手,多实践,要想提高自己的水平,一定要学会沉下心来慢慢的系统学习,最终才能有所收获。

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