《计算机科学导论》学习笔记（18） - 课程 18 程序怎样运行

看这一小节的时候，最好先去弄明白哈希函数，最好先把数据结构 C、Python 和 LeetCode 相关的题刷几道。

1. 简介

2. 使事物更快

3. 练习：测量速度

4. 秒表

5. 自旋循环

6. 练习：预测运行时间

7. 制作大索引

8. 练习：索引大小 VS 时间

9. 练习：查找时间

10. 练习：最坏的情况

11. 练习：足够快

12. 使查找更快

13. 练习：哈希表

14. 哈希函数

15. 模数运算符

16. 练习：模数练习

17. 练习：等效表达式

18. 练习：坏哈希

19. 练习：更好的哈希函数

题目：

# Define a function, hash_string,
# that takes as inputs a keyword
# (string) and a number of buckets,
# and returns a number representing
# the bucket for that keyword.

def hash_string(keyword,buckets):





#print hash_string('a',12)
#>>> 1

#print hash_string('b',12)
#>>> 2

#print hash_string('a',13)
#>>> 6

#print hash_string('au',12)
#>>> 10

#print hash_string('udacity',12)
#>>> 11

我的答案：

def hash_string(keyword,buckets):
    s = 0
    for char in keyword:
        s += ord(char)
    return s % buckets

视频给出的答案：

def hash_string(keyword, buckets):
    s = 0
    for char in keyword:
        s = (s + ord(char)) % buckets
    return s

(视频给出的答案更好，我的答案的缺点在于，是先将 keyword 字符串中的每 1 个字符的 hash 值累加到 s 中，这样，如果原始的 keyword 是 1 个非常长的字符串，那么， s 会非常大。

而 Dave 的答案，在每次循环时，均将 s 求余，这种情况下，即使 s 是很长的字符串，最后 1 次需要计算的除数 s 也不会非常大。)

20. 测试哈希函数

21. 练习：关键字和存储桶

22. 练习：实现哈希表

23. 练习：空哈希表

24. 练习：困难的方式

(
这一小节值得一看，为什么

def hashtable_NOT(nbuckets):
    return [[]] * nbuckets

不行，因为这里，返回的 [[], [], []] 中的每一个空列表 [] 指向的是同一个空列表，如果修改其中的 1 个列表，会修改指向的原始列表，进而修改其他列表，造成错误发生。例如：

table[1].append(...)

表面上只修改了第 1 个空列表，但是，实际上另外两个列表也跟着改变了。

有个截图一目了然，但是图片上传失败，最好去看下视频的解释，比较详细。
)

25. 练习：查找存储桶

(这一小节没怎么看懂，后续再细看！！)

26. 练习：添加关键字

(这一小节没怎么看懂，后续再细看！！)

27. 练习：查找

(这一小节没怎么看懂，后续再细看！！)

28. 练习：更新

(这一小节没怎么看懂，后续再细看！！)

29. 字典

有关 Python 中的哈希表的更多信息，请参阅 Python dictionary implementation