12.21pytorch学习笔记

1.Python中读取显示图像时：

from PIL import Image

img_path = ’ image_path ’

img = Image.open(img_path)

img.size # 显示图像尺寸

img.show()

2.pytorch中学习使用tensorboard可视化图形：

from torch.utils.tensorboard import Summarywriter

writer = Summarywriter(‘logs’)

for i in range(100):

writer.add_scalar(‘y=2x’, 2*i, i)

writer.close()

在终端terminal上：

tensorboard --logdir=logs 生成显示上述tensorboard生成的图形网址

3.pytorch中学习使用tensorboard可视化图像：

from torch.utils.tensorboard import Summarywriter

writer = Summarywriter(‘logs’)

writer.add_image(‘图像名’, 被可视化的图像)

writer.close()

在终端terminal上：

tensorboard --logdir=logs 生成显示上述tensorboard生成的图像网址

4.opencv

import cv2

img = cv2.imread(img_path)

cv2.imshow(img)

python函数使用方法补充：

·关注输入和输出类型

·多看官方文档

·关注方法需要什么参数

·不知道返回值的时候：print();print(type());debug