Leetcode刷题笔记(C++)——贪心算法

Leetcode刷题笔记(C++)——贪心算法

整理一下刷题过程中的思路,在这里进行一下总结与分享。
github地址:https://github.com/lvjian0706/Leetcode-solutions
github项目是刚刚新建的,陆续会将整理的代码以及思路上传上去,代码是基于C++与python的。同时会将基础的排序算法等也一并进行整理上传。

122. 买卖股票的最佳时机 II

给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。

注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

方法一:峰顶峰谷

class Solution {
    
    
public:
    /*
    买卖股票的最佳时机:可以尽可能地完成更多的交易;
    方法一:可以将价格绘制出来,在拐点处进行买卖即可,极小值点买极大值点卖可以获得最大利润;
    编程实现上,当后一个元素大于该元素且前一个元素大于等于该元素时,为极小值点,当前一个元素小于当前元素且后一个元素小于等于该元素时为极大值点;
    当极大值更新时,说明卖出了股票,更新收益值。
    其中,起始值和末尾值需要单独判断,当起始值后的元素大于该元素时,该元素为极小值,否则极小值初始化为0即可;当末尾值大于前一个元素时,该元素为极大值。
    */
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
    
    
        if(prices.size()<2) return 0;
        int ans = 0;
        int min_price = 0, max_price = 0;
        if(prices[1]>prices[0]) min_price = prices[0];
        for(int i = 1; i<prices.size()-1; i++){
    
    
            if(prices[i-1]>=prices[i] && prices[i+1]>prices[i]){
    
    
                min_price = prices[i];
            }
            if(prices[i-1]<prices[i] && prices[i+1]<=prices[i]){
    
    
                max_price = prices[i];
                ans += (max_price - min_price);
            }
        }
        if(prices[prices.size()-1]>prices[prices.size()-2]){
    
    
            max_price = prices[prices.size()-1]; 
            ans += (max_price - min_price);
        } 
        return ans;
    }
};


方法二:简化版
class Solution {
    
    
public:
    /*
    买卖股票的最佳时机:可以尽可能地完成更多的交易;
    方法二:可以将价格绘制出来,只要上涨就记录收益,下跌时不管
    */
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
    
    
        int all_profit = 0;
        for(int i=1;i<prices.size();i++){
    
    
            if(prices[i]-prices[i-1]>0) all_profit += prices[i]-prices[i-1];
        }
        return all_profit;
    }
};

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转载自blog.csdn.net/weixin_43273742/article/details/107741149
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