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关于 ARTS 的释义 —— 每周完成一个 ARTS：
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希望通过此次活动能聚集一波热爱技术的人，延续好奇、探索、实践、分享的精神。
一、题目
给你一个长度为 n 的整数数组 nums ，请你判断在 最多 改变 1 个元素的情况下，该数组能否变成一个非递减数列。
我们是这样定义一个非递减数列的： 对于数组中任意的 i (0 <= i <= n-2)，总满足 nums[i] <= nums[i + 1]。
示例 1:
输入: nums = [4,2,3]
输出: true
解释: 你可以通过把第一个 4 变成 1 来使得它成为一个非递减数列。
示例 2:输入: nums = [4,2,1]
输出: false
解释: 你不能在只改变一个元素的情况下将其变为非递减数列。
二、解题方法一
def checkPossibility(nums):
for i in range(len(nums) - 1):
if nums[i] > nums[i + 1]:
# 如果当前元素比下一个元素大，则需要将当前元素减小或将下一个元素增大
# 为了只改变一个元素，我们可以将当前元素减小到比下一个元素小的最小值
# 或者将下一个元素增大到比当前元素大的最小值
# 因此，我们只需要找到这两个数中的最小值即可
return min(nums[i], nums[i + 1]) < max(nums[i], nums[i + 1])
# 如果所有元素都满足非递减的条件，则返回 True
return True
这段代码实现了一个函数 `checkPossibility`,用于判断在最多改变 1 个元素的情况下，给定的整数数组是否能变成一个非递减数列。
函数的输入参数为一个整数数组 `nums`。
首先，我们使用一个循环遍历数组中的每个元素 `i`,并检查当前元素 `nums[i]` 是否比下一个元素 `nums[i + 1]` 大。如果是，则说明当前元素需要被修改，以使得整个数组能够变成非递减数列。
为了只改变一个元素，我们可以将当前元素 `nums[i]` 减小到比下一个元素 `nums[i + 1]` 小的最小值，或者将下一个元素 `nums[i + 1]` 增大到比当前元素 `nums[i]` 大的最小值。因此，我们只需要找到这两个数中的最小值即可。
具体来说，我们可以使用 Python 内置函数 `min()` 来找到两个数中的最小值。如果这个最小值小于等于另一个数，则说明它们可以相等，即不需要进行任何操作；否则，我们需要将较小的那个数减小到等于较大的那个数。
最后，如果所有元素都满足非递减的条件，则返回 True;否则，返回 False。
三、解题方法二
另一种解决方法是使用双指针法。具体来说，我们可以定义两个指针 `left` 和 `right`,分别指向数组的开头和结尾。然后，我们从左到右遍历数组中的每个元素，并检查当前元素是否小于等于右边的元素。如果是，则说明当前元素需要被修改，以使得整个数组能够变成非递减数列。
为了只改变一个元素，我们可以将当前元素 `nums[i]` 减小到比右边的元素 `nums[j]` 小的最小值，或者将右边的元素 `nums[j]` 增大到比当前元素 `nums[i]` 大的最小值。因此，我们只需要找到这两个数中的最小值即可。
具体来说，我们可以使用双指针法来实现这个算法。首先，我们将 `left` 指针指向数组的第一个元素，将 `right` 指针指向数组的最后一个元素。然后，我们从左到右遍历数组中的每个元素 `i`,并检查当前元素是否小于等于右边的元素 `nums[j]`。如果是，则说明当前元素需要被修改，我们需要移动 `left` 指针到下一个位置，并更新左边的最小值；否则，我们需要移动 `right` 指针到前一个位置，并更新右边的最小值。最后，如果所有元素都满足非递减的条件，则返回 True;否则，返回 False。
这个算法的时间复杂度为 O(n),其中 n 为数组的长度。
def checkPossibility(nums):
left, right = 0, len(nums) - 1
for i in range(len(nums)):
while left < right and nums[left] > nums[i]:
# 如果左边的元素比当前元素大，则将左边的指针向右移动一位
left += 1
while left < right and nums[right] < nums[i]:
# 如果右边的元素比当前元素小，则将右边的指针向左移动一位
right -= 1
if left >= right:
# 如果左边的指针已经到达了数组的末尾，说明无法通过修改元素使得整个数组变成非递减数列
return False
# 将当前元素修改为左边和右边中的最小值，以满足非递减的条件
nums[i] = min(nums[left], nums[right])
return True