关系型数据库和非关系型数据库（NoSQL）之间有几个关键区别
- 数据模型：
- 关系型数据库使用表格的结构，其中数据按照行和列的方式组织，并且使用预定义的模式（schema）来定义数据结构。数据之间的关系通过主键和外键建立。
- 非关系型数据库采用不同的数据模型，例如键值对（key-value）、文档型（document-oriented）、列族（column-family）或图形（graph）等。这种灵活性允许存储和检索非结构化和半结构化数据。
- 数据的一致性和事务支持：
- 关系型数据库强调数据的一致性和完整性，遵循ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）特性。支持事务的原子操作，要么全部执行成功，要么全部回滚。
- 非关系型数据库通常更加关注可扩展性和性能，并放宽了一致性要求。一些NoSQL数据库提供柔性事务（flexible transactions）或最终一致性（eventual consistency）来保持数据的一致性。
- 扩展性：
- 关系型数据库通常采用垂直扩展（vertical scaling），即通过增加硬件资源（如CPU、内存）来提高数据库性能。这种扩展方式存在一定的物理限制。
- 非关系型数据库一般采用水平扩展（horizontal scaling），即通过增加服务器节点来分布数据和负载，从而提高性能和容量。这种扩展方式更加适合大规模的数据处理。
- 灵活性和半结构化数据的处理：
- 关系型数据库需要预定义模式（schema），并要求数据符合该模式。如果数据结构发生变化，可能需要对数据库模式进行修改。
- 非关系型数据库对数据结构没有严格的限制，可以容纳不同结构的数据。这种灵活性使得处理半结构化数据更为便捷。
- 查询语言：
- 关系型数据库通常使用结构化查询语言（SQL）进行查询和操作数据，SQL提供了强大的查询能力和丰富的操作函数。
- 非关系型数据库的查询语言因数据库类型而异。一些NoSQL数据库使用类似SQL的查询语法，而其他数据库可能使用自定义的查询语言或API。