上周介绍了爬虫爬小说，今天浅爬一下图片吧。
今天爬的图片网站是https://wallhaven.cc/，之前有篇推荐壁纸网站的文章，这个网站就在那里面。
这个网站比较友好，不像之前的小说网站----笔趣阁，每个标签内还有乱码，增加你处理的难度。
所以此次使用xpath分析，不用re了。
和之前一样，三步走：
- f12观察页面源码，找到图片的网址
- 确定思路（这次简单，不需要跳转很多的页面，就需跳转一下）
- 开始实践
f12分析页面源码
f12查看页面源码。
先点一下1号地方，随便找个图片点一下（比如2号圈主的地方），看图片的链接是哪里。3号地方就是图片链接地址，4号是点击图片后的跳转地址。
点击3号地方的链接，发现那只是个缩略图，而我们想要1080P（甚至4K）。点击图片（也就是4号所对应的链接）跳转到下一个页面，找到原始图片的链接。
跳转到下一个页面后，f12查看图片所对应的位置，找到了原始图片的链接，即红线对应的src属性。
现在就简单了，首先获取主页所有的4号链接，跳转过去后找到原始图片的链接，下载到本地即可。
关键函数
def get_page_url(url):
try:
urlhtml = requests.get(url,headers)
urlhtml.encoding = "utf-8"
htmlcode = urlhtml.content
html = etree.HTML(htmlcode)
text = html.xpath('//div[@class="feat-row"]/span/a/@href')
except:
text = 'error'
return text根据函数名字不难猜出来，这是获取主页点击图片后跳转页面的链接（即第一步的4号链接）。
咳咳，按照我原本写代码的风格，此时函数名应该叫def a()，后来被我的指导员（之前文章提到的南哥）揍了几次后就改了。
简单说一下函数中xpath用法吧，其他应该挺好理解。
"//div[@class="feat-row"]/span/a/@href"中的"//div[@class="feat-row"]"代表匹配文中所有的class = feat-row的div标签，之后就是找这个标签下的span标签，再找a标签，最后找a标签里面的href属性，一步步就找到我们需要的链接了。
def get_picture_url(picture):
picture_html = picture.content
picture_html1 = etree.HTML(picture_html)
picture_url = picture_html1.xpath('//section[@id = "showcase"]/div/img/@src')
return picture_url看名字就知道了，要找到原始图片的链接。
和上面函数语法基本一样，不多解释。值得注意的一点，返回的picture_url是一个列表，而我们只需要第一个（列表里也只有一个），所以最后用的时候要加[0]，即picture_url[0]。
def get_picture_name(picture):
picture_html = picture.content
picture_html1 = etree.HTML(picture_html)
picture_name = picture_html1.xpath('//section[@id = "showcase"]/div/img/@alt')
return picture_name获取图片对应的名字。你也可以不用这个，自己给每个图片起名，我是懒得起了。
同样，返回的是列表，也是只需要第一个，别忘了加[0]。
具体代码
import requests
from lxml import etree
headers={
'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:82.0) Gecko/20100101 Firefox/82.0'
}
def get_page_url(url):
try:
urlhtml = requests.get(url,headers)
urlhtml.encoding = "utf-8"
htmlcode = urlhtml.content
html = etree.HTML(htmlcode)
text = html.xpath('//div[@class="feat-row"]/span/a/@href')
except:
text = 'error'
return text
def get_picture_url(picture):
picture_html = picture.content
picture_html1 = etree.HTML(picture_html)
picture_url = picture_html1.xpath('//section[@id = "showcase"]/div/img/@src')
return picture_url
def get_picture_name(picture):
picture_html = picture.content
picture_html1 = etree.HTML(picture_html)
picture_name = picture_html1.xpath('//section[@id = "showcase"]/div/img/@alt')
return picture_name
if __name__ == '__main__':
url = get_page_url('https://wallhaven.cc/')
a = ["1","2","3"]
b=0
for i in url:
picture_page = requests.get(i, headers)
picture_page.encoding = 'utf-8'
picture_name = get_picture_name(picture_page)
picture_url = get_picture_url(picture_page)
f = open(picture_name[0]+'.jpg','wb+')
f.write(requests.get(picture_url[0],headers).content)
f.close()
print('打印完成一张')
# print(picture_url)
对了，最后写入图片的时候open模式选择wb+，写入二进制，别用a+。
运行状态
每下载完一张图片就会在控制台打印一下。
由于网站在国外且图片清晰度过高，运行可能会很慢。
文件保存路径是你当前项目路径下。
学习即可，请不要大并发爬别人网站，造成别人服务器瘫痪跟我无关。
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