【云原生】详细学习Docker-Swarm部署搭建和基本使用

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Docker-Swarm编排

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1.概述

Docker Swarm 是 Docker 的集群管理工具。它将 Docker 主机池转变为单个虚拟 Docker 主机，使得容器可以组成跨主机的子网网络。Docker Swarm 提供了标准的 Docker API，所有任何已经与 Docker 守护程序通信的工具都可以使用 Swarm 轻松地扩展到多个主机。

集群的管理和编排是使用嵌入到 docker 引擎的 SwarmKit，可以在 docker 初始化时启动 swarm 模式或者加入已存在的 swarm。

2.docker swarm优点

任何规模都有高性能表现

对于企业级的 Docker Engine 集群和容器调度而言，可拓展性是关键。任何规模的公司——不论是拥有五个还是上千个服务器——都能在其环境下有效使用 Swarm。

经过测试，Swarm 可拓展性的极限是在 1000 个节点上运行 50000 个部署容器，每个容器的启动时间为亚秒级，同时性能无减损。

灵活的容器调度

Swarm 帮助 IT 运维团队在有限条件下将性能表现和资源利用最优化。Swarm 的内置调度器（scheduler）支持多种过滤器，包括：节点标签，亲和性和多种容器部策略如 binpack、spread、random 等等。

服务的持续可用性

Docker Swarm 由 Swarm Manager 提供高可用性，通过创建多个 Swarm master 节点和制定主 master 节点宕机时的备选策略。如果一个 master 节点宕机，那么一个 slave 节点就会被升格为 master 节点，直到原来的 master 节点恢复正常。

此外，如果某个节点无法加入集群，Swarm 会继续尝试加入，并提供错误警报和日志。在节点出错时，Swarm 现在可以尝试把容器重新调度到正常的节点上去。

和 Docker API 及整合支持的兼容性

Swarm 对 Docker API 完全支持，这意味着它能为使用不同 Docker 工具（如 Docker CLI，Compose，Trusted Registry，Hub 和 UCP）的用户提供无缝衔接的使用体验。

Docker Swarm 为 Docker 化应用的核心功能（诸如多主机网络和存储卷管理）提供原生支持

开发的 Compose 文件能（通过 docker-compose up ）轻易地部署到测试服务器或 Swarm 集群上。Docker Swarm 还可以从 Docker Trusted Registry 或 Hub 里 pull 并 run 镜像。

集群模式，当修改了服务的配置后无需手动重启服务。并且只有集群中的manager才能管理集群中的一切（包括服务、容器都归它管，在一个woker节点上无法操作容器）

3.节点类型

swarm 集群由管理节点（manager）和工作节点（work node）构成。

swarm mananger：负责整个集群的管理工作包括集群配置、服务管理等所有跟集群有关的工作。一个 Swarm 集群可以有多个管理节点，但只有一个管理节点可以成为 leader，leader 通过 raft 协议实现。

为了利用swarm模式的容错功能，Docker建议根据组织的高可用性要求实现奇数个节点。当您拥有多个管理器时，您可以从管理器节点的故障中恢复而无需停机。

N个管理节点的集群容忍最多损失 (N-1)/2 个管理节点。 Docker建议一个集群最多7个管理器节点。

work node：即图中的 available node，主要负责运行相应的服务来执行任务（task）。工作节点是任务执行节点，管理节点将服务 (service) 下发至工作节点执行。管理节点默认也作为工作节点。也可以通过配置让服务只运行在管理节点。

4.服务和任务

任务（Task）是 Swarm 中的最小的调度单位，目前来说就是一个单一的容器。

服务（Services）是指一组任务的集合，服务定义了任务的属性。服务有两种模式：

replicated services （复制服务）按照一定规则在各个工作节点上运行指定个数的任务。
global services （全局服务）每个工作节点上运行一个此任务。

两种模式通过 docker service create 的 --mode 参数指定。下图展示了容器、任务、服务的关系。

5.路由网格

service 通过 ingress load balancing 来发布服务，且 swarm 集群中所有 node 都参与到 ingress 路由网格（ingress routing mesh）中，访问任意一个 node+PublishedPort 即可访问到服务。

当访问任何节点上的端口8080时，Docker将请求路由到活动容器。在群节点本身，端口8080可能并不实际绑定，但路由网格知道如何路由流量，并防止任何端口冲突的发生。

路由网格在发布的端口上监听分配给节点的任何IP地址。对于外部可路由的IP地址，该端口可从主机外部获得。对于所有其他IP地址，只能从主机内部访问。

6.实践Docker swarm

1.初始化环境

创建三个节点的swarm集群

角色	IP
swarm-manager	192.168.2.5
swarm-worker1	192.168.2.6
swarm-worker2	192.168.2.7

修改主机名

[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname swarm-manager

添加主机名解析

[root@localhost ~]# cat /etc/hosts
127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
192.168.2.5 swarm-manager
192.168.2.6 swarm-worker1
192.168.2.7 swarm-worker2

关闭selinux

sed -i 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g' /etc/selinux/config

关闭防火墙或开放端口

# 查看firewalld防火墙状态
systemctl status firewalld

# 查看所有打开的端口 
firewall-cmd --zone=public --list-ports

# 防火墙开放端口（更新firewalld防火墙规则后生效）
firewall-cmd --zone=public --add-port=要开放的端口/tcp --permanent
# 选项：
–zone               # 作用域
–add-port=80/tcp    # 添加端口，格式为：端口/通讯协议
–permanent          #永久生效，没有此参数重启后失效
# 示例：
firewall-cmd --zone=public --add-port=3306/tcp --permanent

# firewalld防火墙关闭接口（更新firewalld防火墙规则后生效）
firewall-cmd --zone=public --remove-port=要关闭的端口/tcp --permanent

# 更新firewalld防火墙规则（并不中断用户连接，即不丢失状态信息）
firewall-cmd --reload

# 启动firewalld防火墙
systemctl start firewalld
# 关闭firewalld防火墙：
systemctl stop firewalld
# 开机禁用firewalld防火墙
systemctl disable firewalld
# 开机启用firewalld防火墙
systemctl enable firewalld

2.部署swarm环境

1.查看当前任意一台主机的swarm状态

[root@swarm-manager ~]# docker info -f '{
   
   {.Swarm}}'
{  inactive false  [] 0 0 <nil> []}

当前状态为暂停

2.将swarm开启

[root@swarm-manager ~]# docker swarm init
Swarm initialized: current node (lq6vktglarbu60urm25tqn1ub) is now a manager.

To add a worker to this swarm, run the following command:

    docker swarm join --token SWMTKN-1-5cs1bpgjxzm1v5xli77spz0ghqwne7shnz87pixwesplau9vsb-4pt0w6tmvz5vl1naqx9duc7yx 192.168.2.5:2377

To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.


翻译：
群初始化:当前节点(lq6vktglarbu60urm25tqn1ub)现在是一个管理器。
要向集群中添加一个工作节点，运行以下命令:
docker swarm join——token swmtkn -1- 5cs1bpgjxzm1v5xli77spz0ghqwne7shnz87pixwesplau9vb -4pt0w6tmvz5vl1naqx9duc7yx 192.168.2.5:2377
要向集群中添加管理器，请运行` docker swarm join-token manager `并按照说明操作。

查看状态

[root@swarm-manager ~]# docker info -f '{
   
   {.Swarm}}'
{lq6vktglarbu60urm25tqn1ub 192.168.2.5 active true  [{lq6vktglarbu60urm25tqn1ub 192.168.2.5:2377}] 1 1 0xc0005146e0 []}

3.将其他两台worker添加为工作节点

[root@swarm-worker1 ~]#  docker swarm join --token SWMTKN-1-5cs1bpgjxzm1v5xli77spz0ghqwne7shnz87pixwesplau9vsb-4pt0w6tmvz5vl1naqx9duc7yx 192.168.2.5:2377
This node joined a swarm as a worker.

4.从控制节点查看

[root@swarm-manager ~]# docker info
Swarm: active   #当前状态活跃
  NodeID: lq6vktglarbu60urm25tqn1ub
  Is Manager: true
  ClusterID: pmekmmvdxq2k7sdq4rxr9s5dn
  Managers: 1   #计算节点
  Nodes: 3      #工作节点
  Default Address Pool: 10.0.0.0/8  #默认地址池
  SubnetSize: 24    
  Data Path Port: 4789  #数据通路端口
  Orchestration:
   Task History Retention Limit: 5  #任务历史记录保留限制
  Raft:
   Snapshot Interval: 10000
   Number of Old Snapshots to Retain: 0
   Heartbeat Tick: 1
   Election Tick: 10
  Dispatcher:
   Heartbeat Period: 5 seconds      #心跳周期
  CA Configuration:
   Expiry Duration: 3 months
   Force Rotate: 0
  Autolock Managers: false
  Root Rotation In Progress: false
  Node Address: 192.168.2.5 #节点地址
  Manager Addresses:
   192.168.2.5:2377 #控制节点地址

查看节点

[root@swarm-manager ~]# docker node ls
ID                            HOSTNAME        STATUS    AVAILABILITY   MANAGER STATUS   ENGINE VERSION
lq6vktglarbu60urm25tqn1ub *   swarm-manager   Ready     Active         Leader           24.0.2
wxvvriqekwwfd46476752a818     swarm-worker1   Ready     Active                          20.10.24
0c49ooh7er8zjthhdpvw6qx8r     swarm-worker2   Ready     Active                          20.10.24


ID：节点ID
hostname：主机名
status：状态
availability：可用性
manager status：控制节点状态（leader首领，Reachable达状态）
engine version：docker 版本

部署可视化docker swarm平台

docker run -d --name myui -e HOST=192.168.3.10 -e PORT=8080 -p 8080:8080 -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock dockersamples/visualizer

3.管理node

1.将worker提升为manager

[root@swarm-manager ~]# docker node promote wxvvriqekwwfd46476752a818
Node wxvvriqekwwfd46476752a818 promoted to a manager in the swarm.
[root@swarm-manager ~]# docker node ls
ID                            HOSTNAME        STATUS    AVAILABILITY   MANAGER STATUS   ENGINE VERSION
lq6vktglarbu60urm25tqn1ub *   swarm-manager   Ready     Active         Leader           24.0.2
wxvvriqekwwfd46476752a818     swarm-worker1   Ready     Active         Reachable        20.10.24
0c49ooh7er8zjthhdpvw6qx8r     swarm-worker2   Ready     Active                          20.10.24

2.将manager降级为worker

[root@swarm-manager ~]# docker node demote wxvvriqekwwfd46476752a818
Manager wxvvriqekwwfd46476752a818 demoted in the swarm.
[root@swarm-manager ~]# docker node ls
ID                            HOSTNAME        STATUS    AVAILABILITY   MANAGER STATUS   ENGINE VERSION
lq6vktglarbu60urm25tqn1ub *   swarm-manager   Ready     Active         Leader           24.0.2
wxvvriqekwwfd46476752a818     swarm-worker1   Ready     Active                          20.10.24
0c49ooh7er8zjthhdpvw6qx8r     swarm-worker2   Ready     Active                          20.10.24

4.在swarm中部署第一个service

1.启动busybox

[root@swarm-manager ~]# docker service create --name server 192.168.2.7:5000/busybox sleep 99999999
ou5b2c1y0x0cpfq1fhjyyylfw
overall progress: 1 out of 1 tasks 
1/1: running   
verify: Service converged

2.查看当前swarm中的service

[root@swarm-manager ~]# docker service ls
ID             NAME      MODE         REPLICAS   IMAGE                             PORTS
ou5b2c1y0x0c   server    replicated   1/1        192.168.2.7:5000/busybox:latest

3.查看当前service中的任务

[root@swarm-manager ~]# docker service ps server
ID             NAME       IMAGE                             NODE            DESIRED STATE   CURRENT STATE                ERROR     PORTS
qdsui6stwa30   server.1   192.168.2.7:5000/busybox:latest   swarm-worker2   Running         Running about a minute ago

5.如何实现service伸缩

上⼀节部署了只有⼀个副本的 Service，不过对于 web 服务，我们通常会运⾏多个实例。这样可以负载均衡，同时也能提供⾼可⽤。

[root@swarm-manager ~]# docker service scale server=5
server scaled to 5
overall progress: 5 out of 5 tasks 
1/5: running   
2/5: running   
3/5: running   
4/5: running   
5/5: running   
verify: Service converged 
[root@swarm-manager ~]# docker service ls
ID             NAME      MODE         REPLICAS   IMAGE                             PORTS
ou5b2c1y0x0c   server    replicated   5/5        192.168.2.7:5000/busybox:latest   
[root@swarm-manager ~]# docker service ps server
ID             NAME       IMAGE                             NODE            DESIRED STATE   CURRENT STATE            ERROR     PORTS
qdsui6stwa30   server.1   192.168.2.7:5000/busybox:latest   swarm-worker2   Running         Running 3 hours ago                
hjh9lt9pb7lo   server.2   192.168.2.7:5000/busybox:latest   swarm-manager   Running         Running 24 seconds ago             
p8drzio7um64   server.3   192.168.2.7:5000/busybox:latest   swarm-worker1   Running         Running 24 seconds ago             
kj5oiavoj6eq   server.4   192.168.2.7:5000/busybox:latest   swarm-worker1   Running         Running 24 seconds ago             
xndqh90i3q8z   server.5   192.168.2.7:5000/busybox:latest   swarm-worker2   Running         Running 24 seconds ago

swarm-manager 上的副本 web_server.2 已经被 Shutdown 了，为了达到 5 个副本数的⽬标.

[root@swarm-manager ~]# docker service ps server
ID             NAME           IMAGE                             NODE            DESIRED STATE   CURRENT STATE                ERROR                         PORTS
qdsui6stwa30   server.1       192.168.2.7:5000/busybox:latest   swarm-worker2   Running         Running 3 hours ago                                        
2x0v0jp196n7   server.2       192.168.2.7:5000/busybox:latest   swarm-manager   Running         Running 36 seconds ago                                     
hjh9lt9pb7lo    \_ server.2   192.168.2.7:5000/busybox:latest   swarm-manager   Shutdown        Failed 41 seconds ago        "task: non-zero exit (137)"   
p8drzio7um64   server.3       192.168.2.7:5000/busybox:latest   swarm-worker1   Running         Running 10 minutes ago                                     
0e5acarc93nw   server.4       192.168.2.7:5000/busybox:latest   swarm-manager   Running         Running 17 seconds ago                                     
itoqthypjbn5    \_ server.4   192.168.2.7:5000/busybox:latest   swarm-manager   Shutdown        Failed 22 seconds ago        "task: non-zero exit (137)"   
vitawq6ny2dq    \_ server.4   192.168.2.7:5000/busybox:latest   swarm-manager   Shutdown        Failed 57 seconds ago        "task: non-zero exit (137)"   
nwc6b2tmz8xq   server.5       192.168.2.7:5000/busybox:latest   swarm-worker2   Running         Running about a minute ago

我们还可以减少副本（docker service scale server=3）

6.swarm 如何实现failover

故障是在所难免的，容器可能崩溃，Docker Host 可能宕机，不过幸运的是，Swarm 已经内置了 failover 策略。创建 service 的时候，我们没有告诉 swarm 发⽣故障时该如何处理，只是说明了我们期望的状态（⽐如运⾏3个副本），swarm 会尽最⼤的努⼒达成这个期望状态，⽆论发⽣什么状况。以上⼀节我们部署的 Service 为例，当前 3 个副本分布在 swarm-worker1 和 swarm-worker2 上。现在我们测试 swarm 的 failover 特性，关闭 swarm-worker1。

Swarm 会检测到 swarm-worker1 的故障，并标记为 Down

Swarm 会将 swarm-worker1 上的副本调度到其他可⽤节点。我们可以通过 docker service ps 观察这个 failover 过程

可以看到，web_server.1 和 web_server.2 已经从 swarm-worker1 迁移到了 swarm-worker2，之前运⾏在故障节点 swarm-worker1 上的副本状态被标记为 Shutdown

[root@swarm-manager ~]# docker service ps server
ID             NAME           IMAGE                             NODE            DESIRED STATE   CURRENT STATE            ERROR                         PORTS
lx5x38ggwg2q   server.1       192.168.2.7:5000/busybox:latest   swarm-worker1   Running         Running 24 seconds ago                                 
qdsui6stwa30    \_ server.1   192.168.2.7:5000/busybox:latest   swarm-worker2   Shutdown        Running 3 hours ago                                    
2x0v0jp196n7   server.2       192.168.2.7:5000/busybox:latest   swarm-manager   Running         Running 5 minutes ago                                  
hjh9lt9pb7lo    \_ server.2   192.168.2.7:5000/busybox:latest   swarm-manager   Shutdown        Failed 5 minutes ago     "task: non-zero exit (137)"   
p8drzio7um64   server.3       192.168.2.7:5000/busybox:latest   swarm-worker1   Running         Running 15 minutes ago                                 
0e5acarc93nw   server.4       192.168.2.7:5000/busybox:latest   swarm-manager   Running         Running 4 minutes ago                                  
itoqthypjbn5    \_ server.4   192.168.2.7:5000/busybox:latest   swarm-manager   Shutdown        Failed 5 minutes ago     "task: non-zero exit (137)"   
vitawq6ny2dq    \_ server.4   192.168.2.7:5000/busybox:latest   swarm-manager   Shutdown        Failed 5 minutes ago     "task: non-zero exit (137)"   
aji7iovuwcms   server.5       192.168.2.7:5000/busybox:latest   swarm-worker1   Running         Running 23 seconds ago                                 
nwc6b2tmz8xq    \_ server.5   192.168.2.7:5000/busybox:latest   swarm-worker2   Shutdown        Running 6 minutes ago                                  
[root@swarm-manager ~]# docker service ls
ID             NAME      MODE         REPLICAS   IMAGE                             PORTS
ou5b2c1y0x0c   server    replicated   7/5        192.168.2.7:5000/busybox:latest

7.实践web集群

创建三台web服务器，然后更新开放端口

[root@swarm-manager ~]# docker service create --name web-cluster --replicas=3 192.168.2.7:5000/nginx
mhh01eix50toq0siun8lovx3u
overall progress: 3 out of 3 tasks 
1/3: running   
2/3: running   
3/3: running   
verify: Service converged 
[root@swarm-manager ~]# docker service ls
ID             NAME          MODE         REPLICAS   IMAGE                           PORTS
mhh01eix50to   web-cluster   replicated   3/3        192.168.2.7:5000/nginx:latest   
[root@swarm-manager ~]# docker service ps web-cluster
ID             NAME            IMAGE                           NODE            DESIRED STATE   CURRENT STATE                ERROR     PORTS
jvqpztz5h3h2   web-cluster.1   192.168.2.7:5000/nginx:latest   swarm-manager   Running         Running about a minute ago             
qoto1v5ygnq8   web-cluster.2   192.168.2.7:5000/nginx:latest   swarm-worker1   Running         Running about a minute ago             
no0edfd5dlag   web-cluster.3   192.168.2.7:5000/nginx:latest   swarm-worker2   Running         Running 59 seconds ago

更新开放端口

[root@swarm-manager ~]# docker service update --publish-add 81:80 web-cluster
web-cluster
overall progress: 3 out of 3 tasks 
1/3: running   
2/3: running   
3/3: running   
verify: Service converged

测试

[root@swarm-manager ~]# curl 192.168.2.5:81
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>
<style>
html { color-scheme: light dark; }
body { width: 35em; margin: 0 auto;
font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif; }
</style>
</head>
<body>
<h1>Welcome to nginx!</h1>
<p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and
working. Further configuration is required.</p>

<p>For online documentation and support please refer to
<a href="http://nginx.org/">nginx.org</a>.<br/>
Commercial support is available at
<a href="http://nginx.com/">nginx.com</a>.</p>

<p><em>Thank you for using nginx.</em></p>
</body>
</html>

8.service之间如何通信

服务发现

一种实现方式是将所有service都pushlish出去，然后通过routing mesh访问。但明显的缺点是把memcached和MySQL也暴露到外网。增加了安全隐患。

如果不publish，那么swarm就要提供一种机制，能够：

让service通过简单的方法访问到其他service
当service副本的IP发生变化时，不会影响访问当service的其他的service
当service的副本数发生变化时，不会影响访问service的其他service

创建overlay网络

默认swarm自带了一种swarm网络，但是不能直接使用，因为目前ingress没有提供服务发现，必须创建自己的overlay网络

[root@swarm-manager ~]# docker network create -d overlay my_net
sxtupj84xfw5nmfgy3gtvdstn
[root@swarm-manager ~]# docker network ls
NETWORK ID     NAME                   DRIVER    SCOPE
43a8a43b0cb2   bridge                 bridge    local
5ca5d03db71f   docker_gwbridge        bridge    local
c598e7da9321   host                   host      local
iplndsmyf02j   ingress                overlay   swarm
sxtupj84xfw5   my_net                 overlay   swarm
7dbddfe02b0b   nginxcompose_default   bridge    local
36391f761fe6   none                   null      local

9.如何滚动更新

下面我们将部署三副本的服务，镜像使用nginx1.21，然后镜像更新到nginx1.24

[root@swarm-manager ~]# docker service create --name my_web --replicas=3 192.168.2.7:5000/nginx
iwh72vw062be9q0wn59dtwb6u
overall progress: 3 out of 3 tasks 
1/3: running   
2/3: running   
3/3: running   
verify: Service converged 
进行滚动更新

[root@swarm-manager ~]# docker service update --image 192.168.2.7:5000/nginx:1.24 my_web
my_web
overall progress: 3 out of 3 tasks 
1/3: running   
2/3: running   
3/3: running   
verify: Service converged

swarm将按照如下步骤执行滚动更新

停止第一个副本
调度任务，选择worker node
在work上用新的镜像启动副本
如果副本运行成功，继续更新下一个副本，如果失败，暂停整个更新过程

将容器版本进行回滚

[root@swarm-manager ~]# docker service update --rollback my_web
my_web
rollback: manually requested rollback 
overall progress: rolling back update: 3 out of 3 tasks 
1/3: running   
2/3: running   
3/3: running   
verify: Service converged

10.replicated mode与global mode

replicated mode是默认容器副本调度器

此模式特别适合需要运行daemon的集群环境中，比如ELK中的logstash应用，需要每一台的节点中安装。

[root@swarm-manager ~]# docker service create --name logstash --mode global 192.168.2.7:5000/logstash 
u917nkoedy5g1werfpfjyn7ur
overall progress: 3 out of 3 tasks 
ovq797qe93og: running   
dq5uvz4d6l26: running   
u5dkxblsfm20: running   
verify: Service converged 
[root@swarm-manager ~]# docker service ps logstash
ID             NAME                                     IMAGE                              NODE            DESIRED STATE   CURRENT STATE             ERROR     PORTS
p2jv6hka6ryf   logstash.dq5uvz4d6l26ljgku8ierpclr       192.168.2.7:5000/logstash:latest   swarm-worker1   Running         Running 10 seconds ago              
3cjbksmengrz    \_ logstash.dq5uvz4d6l26ljgku8ierpclr   192.168.2.7:5000/logstash:latest   swarm-worker1   Shutdown        Complete 16 seconds ago             
2jgciu480j8u   logstash.ovq797qe93ogm8jtnzmbd3iyn       192.168.2.7:5000/logstash:latest   swarm-worker2   Running         Running 5 seconds ago               
8rnmy2r8bjem    \_ logstash.ovq797qe93ogm8jtnzmbd3iyn   192.168.2.7:5000/logstash:latest   swarm-worker2   Shutdown        Complete 10 seconds ago             
vx8fg29wgyar   logstash.u5dkxblsfm203ra01pw64ijkf       192.168.2.7:5000/logstash:latest   swarm-manager   Running         Running 5 seconds ago               
jqbx2qarzdsn    \_ logstash.u5dkxblsfm203ra01pw64ijkf   192.168.2.7:5000/logstash:latest   swarm-manager   Shutdown        Complete 11 seconds ago             
wqskfy4eqfz0    \_ logstash.u5dkxblsfm203ra01pw64ijkf   192.168.2.7:5000/logstash:latest   swarm-manager   Shutdown        Complete 24 seconds ago             
40t8ln0v7if5    \_ logstash.u5dkxblsfm203ra01pw64ijkf   192.168.2.7:5000/logstash:latest   swarm-manager   Shutdown        Complete 39 seconds ago

11.lobel控制service的位置

副本运行在那些节点都是由swarm决定的，作为用户我们使用label精细控制service的运行位置

逻辑分两步：

为每个node定义label
设置service运行在指定label的node上。

[root@swarm-manager ~]# docker node ls
ID                            HOSTNAME        STATUS    AVAILABILITY   MANAGER STATUS   ENGINE VERSION
u5dkxblsfm203ra01pw64ijkf *   swarm-manager   Ready     Active         Leader           24.0.2
dq5uvz4d6l26ljgku8ierpclr     swarm-worker1   Ready     Active                          20.10.24
ovq797qe93ogm8jtnzmbd3iyn     swarm-worker2   Ready     Active                          20.10.24
[root@swarm-manager ~]# docker node update --label-add env=test swarm-worker1
swarm-worker1
[root@swarm-manager ~]# 
[root@swarm-manager ~]# docker service create --constraint node.labels.env==test --replicas=3 --name my_web1 192.168.2.7:5000/nginx
fys9voiig2i2wfuszeuudnb1f
overall progress: 3 out of 3 tasks 
1/3: running   
2/3: running   
3/3: running   
verify: Service converged 
[root@swarm-manager ~]# docker service ps my_web1
ID             NAME        IMAGE                           NODE            DESIRED STATE   CURRENT STATE            ERROR     PORTS
xdumy7nzezi2   my_web1.1   192.168.2.7:5000/nginx:latest   swarm-worker1   Running         Running 19 seconds ago             
iq1p9ra0vxto   my_web1.2   192.168.2.7:5000/nginx:latest   swarm-worker1   Running         Running 20 seconds ago             
zdckyjvqj2nb   my_web1.3   192.168.2.7:5000/nginx:latest   swarm-worker1   Running         Running 19 seconds ago