大家好！我是韩老师。
根据目前这个大环境来看，寒气还远远没有散去。
但是，ChatGPT 的横空出世，给 AIGC 这条赛道，带来了很多的机会！
下面，韩老师就给大家分享一下与 AI 相关的职位机会，希望你在寒气之下还是能找到心仪的工作！
微软
微软最近新出了几个与 AI 相关的职位，有兴趣的童鞋，请砸简历到 junhan(AT)microsoft(DOT)com , 如果合适，我会帮大家内推~
✦ 职位一（2人）
Solution Area Specialists - Artificial Intelligence（AI）
✦ Location
北京/上海
✔ 作为一名专注于人工智能（AI）的解决方案专家，您将与战略客户合作，帮助客户制定 AI 战略并落地行业创新方案，您需要向客户展示微软的 AI 能力、技术路线图、以及如何利用 AI 改变和推动他们的业务创新。
✔ 您将与资深技术专家团队合作，利用 Azure OpenAI 服务、视觉、语音机器学习等技术帮助客户构建人工智能解决方案。
✦ 职位二（2人）
Technology Specialist - Machine Learning (ML)
✦ Location
北京/上海
✔ 作为一名专注于机器学习（ML）的技术专家，您将负责架构设计、ML 平台的概念验证（PoC）、ML 模型开发，提供企业机器学习系统的最佳实践建议。
✔ 您将与一个由技术，合作伙伴和咨询资源组成的虚拟团队合作，推进决策过程，增加客户对 Azure 和 AI 服务的采用，特别是机器学习和 AI 基础设施。
✦ 职位三（3人）
Technology Specialist – Azure AI Services/Azure OpenAI
✦ Location
北京/上海
✔ 作为一名专注于 Azure 人工智能（AI）服务/Azure OpenAI 的技术专家，您将负责提供技术架构设计，利用 Azure AI 服务和 Azure OpenAI 服务进行概念验证（PoC），利用更广泛的 AI 组合创建生成式 AI 应用程序，为客户展示具有价值的人工智能解决方案。
✔ 您将与一个由技术、合作伙伴和咨询资源组成的虚拟团队协作，提高客户对 Azure AI 服务/Azure OpenAI 的采纳。
✔ 您需要具备面向客户的经验，并成功地与高级客户执行人员，企业架构师，数据科学家和开发人员进行深入的技术架构讨论。
✦ 职位四（2人）
Technology Specialists - AI Application Development
✦ Location
北京/上海
✔ 作为一名专注于 AI 应用程序开发的技术专家，您将利用最新的前端和后端开发技术，实现基于 Azure AI、Azure 认知服务和 Azure ML 的解决方案，构建原型应用程序，加速和扩大微软在 AI 市场的份额。
✔ 通过原型和开发 AI 驱动的应用程序创新，向客户组织展示 AI 的价值，并赢得项目。
✔ 您将专注于开发利用认知服务和 Azure OpenAI 服务的概念验证应用程序，利用更广泛的 AI 组合创建生成式 AI 应用程序，向客户展示一个有价值的人工智能业务创新实例。
SAP
SAP 新开了两个 AI 的职位，以及两个 Data 相关的职位。
如果你想要SAP内推的话，可以把简历发给SAP的小刘同学（邮箱 ：[email protected] 微信：gg15511551 ，注明来自"HJ说"有更大可能获得内推机会） 并告知想要投递的职位类型，也可以让小刘同学帮你match职位，或者进行进一步的咨询。
职位一 Senior Machine Learning Engineer
| 5年以上开发经验，包括2年以上商业/学术机器学习经验 处理大规模数据集的经验 计算机科学、统计学、数据科学或相关技术领域的大学学位 强大的分析和解决问题的能力，对机器学习充满热情 扎实的计算机科学基础，在算法和数据结构、多线程编程方面具有较强的能力 python的应用编程经验 具有以下至少一种云相关技术和概念的经验，例如Kubernetes，Docker，Kubeflow或其他IaaS / PaaS环境 在构建可靠、高度可用、可扩展的机器学习服务和管道（包括其评估）方面拥有广泛的知识 使用大数据和SQL / no-SQL技术（如PostgreSQL，Spark，Redis，Elasticsearch）的实践经验 熟悉现代DevOps方法和建立CI / CD流程的能力，例如，使用Jenkins。 英语流利，口头和书面沟通技巧 |
职位二 Senior Machine Learning Engineer
| 5年以上开发经验，包括2年以上商业/学术机器学习经验 处理大规模数据集的经验 计算机科学、统计学、数据科学或相关技术领域的大学学位 强大的分析和解决问题的能力，对机器学习充满热情 扎实的计算机科学基础，在算法和数据结构、多线程编程方面具有较强的能力 python的应用编程经验 具有以下至少一种云相关技术和概念的经验，例如Kubernetes，Docker，Kubeflow或其他IaaS / PaaS环境 在构建可靠、高度可用、可扩展的机器学习服务和管道（包括其评估）方面拥有广泛的知识 使用大数据和SQL / no-SQL技术（如PostgreSQL，Spark，Redis，Elasticsearch）的实践经验 熟悉现代DevOps方法和建立CI / CD流程的能力，例如，使用Jenkins。 英语流利，口头和书面沟通技巧 创造性思维，快速学习新概念和技术的意愿和能力 |
职位三 Senior Data Engineer
| 5年以上开发经验，包括2年以上商业/学术机器学习经验 计算机科学、统计学、数据科学或相关技术领域的大学学位 处理大规模数据集的经验 强大的分析和解决问题的能力，对机器学习充满热情 扎实的计算机科学基础，在算法、数据结构、面向对象编程、设计模式、多线程编程和软件设计原则方面具有很强的能力 了解编程语言，最好是Python 具有以下至少一种云相关技术和概念的经验：Kubernetes，Docker，Kubeflow或其他IaaS / PaaS环境 在构建、验证和评估机器学习模型方面拥有丰富的知识，以及在机器学习评估指标和最佳实践方面的经验 在构建，训练和分析深度学习模型方面的实践经验 使用大数据和SQL / no-SQL技术（如PostgreSQL，Spark，Redis，ElasticSearch）的实践经验 英语流利，口头和书面沟通技巧 |
职位四 Senior Data Engineer
| 5年以上的数据管理或以数据为中心的职位工作经验 数学、科学、工程或同等学历的大学学位 具有数据分析和构建报告数据模型的经验 数据智能工作经验 消息队列或流处理框架的工作知识 实用的数据处理技能（摄取、转换、验证、分析和生命周期管理） 精通UNIX/LINUX操作系统 扎实的计算机科学基础，具有较强的数据结构和算法技能 应用编程知识最好是Python 具有数据库和大数据框架（如Spark）的经验。 与使用非结构化数据集相关的分析技能 具有构建和优化大数据管道的经验 创造性思维，意愿和学习新概念和技术的能力 英语流利，口头和书面沟通技巧 |
最后，把之前我写的文章分享给大家，希望在这寒气之下，对大家有帮助：