前提
compose配置文件：
docker-compose-kafkaX.yaml
每个kafka节点有一个kX。
docker-compose-kafka.yaml
version: '2'
services:
kX:
#kafka的镜像
image: hyperledger/fabric-kafka
#容器退出后的重启策略：始终重启
restart: always
#容器名称
container_name: kX
#容器的主机名
hostname: kX
#变量
environment:
# message.max.bytes
# The maximum size of envelope that the broker can receive.
- KAFKA_MESSAGE_MAX_BYTES=103809024 # 99 * 1024 * 1024 B
- KAFKA_REPLICA_FETCH_MAX_BYTES=103809024 # 99 * 1024 * 1024 B
- KAFKA_UNCLEAN_LEADER_ELECTION_ENABLE=false
- KAFKA_LOG_RETENTION_MS=-1
- KAFKA_BROKER_ID=X
# min.insync.replicas=M --- 设置一个M值（例如1<M<N，查看下面的default.replication.factor）
# 数据提交时会写入至少M个副本（这些数据然后会被同步并且归属到in-sync副本集合或ISR）。
# 其它情况，写入操作会返回一个错误。接下来：
# 1. 如果channel写入的数据多达N-M个副本变的不可用，操作可以正常执行。
# 2. 如果有更多的副本不可用，Kafka不可以维护一个有M数量的ISR集合，因此Kafka停止接收写操作。Channel只有当同步M个副本后才可以重新可以写。
- KAFKA_MIN_INSYNC_REPLICAS=2
- KAFKA_DEFAULT_REPLICATION_FACTOR=3
# 指向Zookeeper节点的集合，其中包含ZK的集合。
- KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=z1:2181,z2:2181,z3:2181
#挂载
volumes:
# kafka数据存储路径，映射到本地
- ./chainData/kafka/kX/:/tmp/kafka-logs/
ports:
- 9092:9092
#所有zookeeper和kafka容器的主机名与IP
extra_hosts:
- "z1:10.0.200.113"
- "z2:10.0.200.114"
- "z3:10.0.200.115"
- "k1:10.0.200.113"
- "k2:10.0.200.114"
- "k3:10.0.200.115"
- "k4:10.0.200.116"