作者：CSDN @ _养乐多_
本文将介绍在Google Earth Engine (GEE) 平台上，实现在每一个类别中分别提取指定比例（本例50%）的样本数据得到一个新的矢量数据的代码。该过程为分层抽样。该方法可用于机器学习分类中，用于减少误差，提高效率，减少计算资源，增加样本代表性。
结果如下图所示，
分层采样前样本点分布，如下图所示，
分层采样后样本点分布，如下图所示，
GEE：分层抽样
猜你喜欢
转载自blog.csdn.net/qq_35591253/article/details/132100083
今日推荐
周排行