定时任务调度方案

随着系统规模的发展，项目的组织结构以及架构越来越复杂，业务覆盖的范围越来越广，定时任务数量日益增多，任务也变得越来越复杂，尤其是为了满足在用户体量日历增大时，系统能够稳定运行，我们往往会扩充服务器做集群，无论是传统垂直项目还是如今主流的分布式。那么对定时任务的要求也逐渐变高，基于现在项目主流架构，定时任务需满足一下要求：

1. 任务统一管理，提供图形化界面对任务进行配置和调度。
1. 保证任务调度的幂等性（任务并发控制，同一个任务在同一时间只能允许一个执行)
1. 任务弹性扩容，可根据繁忙情况动态增减服务器分摊压力，对大任务进行分片处理。
1. 任务依赖问题，能够处理任务包含子任务的情况，前一个完成后触发子任务执行。
1. 支持多类型的任务，支持Spring Bean、Shell等。
1. 任务节点高可用，任务节点异常或者繁忙时能够转移到其他节点执行。
1. 调度中心高可用，支持集群部署，避免出现单点故障。
1. 执行状态监控，方便查看任务执行状态，异常情况告警，支持多渠道通知。

#. 发展史:
定时任务随着技术发展，从单线程调度到多线程调度，从单机部署到集群部署，从独立执行到多任务协同执行。请添加图片描述

1. Thread

通过线程休眠实现，由JDK提供

private static int count = 0;

public static void main(String[] args) {
    
    
  Runnable runnable = new Runnable() {
    
    
    @Override
    public void run() {
    
    
      while (count < 8) {
    
    
        try {
    
    
          Thread.sleep(1000);
          System.out.printf("执行第：%d 次\n", ++count);
        } catch (InterruptedException e) {
    
    
          e.printStackTrace();
        }
      }
    }
  };
  new Thread(runnable).start();
}

请添加图片描述

2. 线程池

有延缓执行实现，由JDK提供

private static int count = 0;

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    
    
  for (int i = 0; i < 8; i++) {
    
    
    ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
    Runnable runnable = new Runnable() {
    
    
      @Override
      public void run() {
    
    
        ++count;
        System.out.printf("执行从 %d 次\n", count);
        if (count > 7) {
    
    
          System.exit(0);
        }
      }
    };
    // 也可以使用 ScheduledExecutorService.schedule
    executorService.awaitTermination(1L, TimeUnit.SECONDS);
    executorService.execute(runnable);
  }
}

请添加图片描述

3. Timer TimeTask

由JDK提供，多用于移动端（如安卓开发）

private static int count = 0;

public static void main(String[] args) {
    
    
    TimerTask timerTask = new TimerTask() {
    
    
        @Override
        public void run() {
    
    
            System.out.printf("执行第 %d 次\n", ++count);
            if (count > 7) {
    
    
                System.exit(0);
            }
        }
    };
    Timer timer = new Timer();
    timer.schedule(timerTask, 500, 500);
}

请添加图片描述

4. Schedule

由Spring提供, 配合@EnableScheduling 使用

@Component
public class SpringScheduleTest {
    
    

    private static int count;

    @Scheduled(cron = "0/1 * * * * ?")
    public void testSchedule() {
    
    
        System.out.printf("执行第 %d 次\n", ++count);
    }
}

cron 表达式：秒-分-时-日-月-周-年

5.quartz

有maven独立依赖，在SpringBoot2.0之后自带包

纯maven项目依赖

<!-- 核心包 -->
<dependency>
   <groupId>org.quartz-scheduler</groupId>
   <artifactId>quartz</artifactId>
   <version>2.3.0</version>
</dependency>

<!-- 工具包 -->
<dependency>
   <groupId>org.quartz-scheduler</groupId>
   <artifactId>quartz-jobs</artifactId>
   <version>2.3.0</version>
</dependency>

SpringBoot2.0及上依赖

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId>
</dependency>

测试类 Test.java

public class Test {
      
      

    public static void main(String[] args) throws SchedulerException, ParseException {
      
      
        Scheduler factory = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();
        JobDataMap jobDataMap = new JobDataMap();
        jobDataMap.put("tips", "去你大爷的");
        JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(QuartzJob.class)
                .withIdentity("testJob", "testJobGroup")
                .setJobData(jobDataMap).build();
        Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
                .withIdentity("testTrigger", "testTriggerGroup")
                .withSchedule(SimpleScheduleBuilder.repeatSecondlyForever(5))
                .startNow().build();
        factory.scheduleJob(jobDetail, trigger);
        factory.start();
    }
}

创建任务类 QuartzJob.java

public class QuartzJob implements Job {
      
      
    public static int count;
    @Override
    public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {
      
      
        JobDataMap jobDataMap = jobExecutionContext.getMergedJobDataMap();
        String tips = jobDataMap.getString("tips");
        System.out.printf("获取到参数：%s\n", tips);
        System.out.printf("执行第：%d 次\n", ++count);
    }
}

6. Xxl-job

XXL-JOB 是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。
请添加图片描述
详细内容介绍，请查看：文档地址

创建库，并创建表，sql文件在项目目录下：xxl-job-master/doc/db/tables_xxl_job.sql
注意：它的数据库名是 xxl_job，如果不想创建新库，而是导入到现有的库中，需要进入sql文件中改名字。
运行项目：xxl-job-admin
1. 项目结构如下：
2. 修改mysql 连接配置如下：
运行起来后，在浏览器访问：http://localhost:8080/xxl-job-admin

默认账号：admin 密码：123456
成功登录后进入调度中心

注册任务执行器，可以单独创建执行器服务，也可集成到现有项目服务中去
以下为新建SpringBoot 项目为示例

创建SpringBoot 项目并添加依赖

<dependency>
  <groupId>com.xuxueli</groupId>
  <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
  <version>2.3.1</version>
</dependency>

在resources目录下创建application.properties文件(yaml文件也一样，如果有就不用创建了)

# 执行器所在的服务的运行端口， 非执行器端口
server.port=8081


### xxl-job admin address list, such as "http://address" or "http://address01,http://address02"
# 注册地址， 这个地址其实就是部署或者运行完xxl-job-admin调度中心的浏览器访问地址
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin

### xxl-job, access token
xxl.job.accessToken=default_token

### xxl-job executor appname
### 执行器名称，需要配置到调度中心
xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor
### xxl-job executor registry-address: default use address to registry , otherwise use ip:port if address is null
xxl.job.executor.address=
### xxl-job executor server-info
xxl.job.executor.ip=
# 这个端口是执行器端口， 不是这个项目server.port 端口，也不能一样，否则会出现端口占用等错误信息
# 也就是说，执行器项目部署或者运行起来会有两个端口，如果是用docker部署，注意两个端口都要映射到宿主机端口
xxl.job.executor.port=9999
### xxl-job executor log-path
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
### xxl-job executor log-retention-days
xxl.job.executor.logretentiondays=30

创建配置类 XxlJobConfig.java

@Configuration
public class XxlJobConfig {
        
        

    @Value("${xxl.job.admin.addresses}")
    private String adminAddresses;

    @Value("${xxl.job.accessToken}")
    private String accessToken;

    @Value("${xxl.job.executor.appname}")
    private String appname;

    @Value("${xxl.job.executor.address}")
    private String address;

    @Value("${xxl.job.executor.ip}")
    private String ip;

    @Value("${xxl.job.executor.port}")
    private int port;

    @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
    private String logPath;

    @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
    private int logRetentionDays;

    @Bean
    public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
        
        
        XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
        xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
        xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);
        xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
        xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
        xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
        xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
        xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
        return xxlJobSpringExecutor;
    }
}

创建任务 (Job)，注意不同版本写法会有些不一样

@Component
public class SampleXxlJob {
        
        

    /**
     * 1、简单任务示例（Bean模式）
     */
    @XxlJob("demoJobHandler")
    public void demoJobHandler() throws Exception {
        
        
        XxlJobHelper.log("XXL-JOB, Hello World.");
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
        
        
            XxlJobHelper.log("beat at:" + i);
            TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
        }
        XxlJobHelper.handleSuccess("XXL-JOB：执行成功");
    }
}

配置执行器
1. 配置
2. 成功
配置任务并执行
1. 配置任务
2. 执行一次
3. 查看日志