【定时任务】---- xxl-job、@Scheduled

一、@Scheduled注解实现的定时任务

要实现计划任务，首先通过在配置类注解@EnableScheduling来开启对计划任务的支持，然后在要执行计划任务的方法上注解@Scheduled，声明这是一个计划任务。

在Spring Boot 的入口类 XXXApplication 中,必然会有@SpringBootApplication注解，用来标注项目入口，以及完成一些基本的自动自动配置。所以Spring Boot 的项目，可以在启动类中注解@EnableScheduling。

配置类：
计划任务执行类：
其中Scheduled注解中有以下几个参数：
　　1.cron是设置定时执行的表达式，如 0 0/5 * * * ?每隔五分钟执行一次 秒 分 时 天 月，cron表达式支持使用占位符
　　2.zone表示执行时间的时区
　　3.fixedDelay 和fixedDelayString 表示一个固定延迟时间执行，上个任务完成后，延迟多长时间执行
　　4.fixedRate 和fixedRateString表示一个固定频率执行，上个任务开始后，多长时间后开始执行
　　5.initialDelay 和initialDelayString表示一个初始延迟时间，第一次被调用前延迟的时间

如果多个定时任务定义的是同一个时间，会根据程序加载标有 @Scheduled 方法的先后来执行。若某个定时任务一直无法执行完成，则无法设置下次任务执行时间，之后会导致此任务后面的所有定时任务无法继续执行，也就会出现所有的定时任务罢工的现象。所以应用SpringBoot 的定时任务的方法中，一定不要出现“死循环”、“执行耗费大量时间”、“http持续等待无响应”的现象，否则会导致定时任务直接罢工。针对数据量、查询或者远程调用特别多的场景，推荐把定时任务分段处理。

优点：
不需要依赖外部框架。
简单快速实现任务。@EnableScheduling、@Scheduled 注解

缺点：
无法管理任务。要停止某个任务，必须重新发布。
不支持动态调整。修改任务参数需要重启项目。
不支持集群方式部署。集群模式下会出现任务多次被调度执行的情况，因为集群的节点之间是不会共享任务信息的，每个节点上的任务都会按时执行。

单体，即一个项目部署在一台服务器上；
集群，即将单体复制多份部署在多台服务器，其中每个单体被称为一个节点。

二、xxl-job实现的定时任务

1、xxl-job的使用

1. 简介

XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。

解压源码,按照maven格式将源码导入IDE, 使用maven进行编译即可，源码结构如下：
xxl-job-admin：调度中心
xxl-job-core：公共依赖
xxl-job-executor-samples：执行器Sample示例（选择合适的版本执行器，可直接使用，也可以参考其并将现有项目改造成执行器）
xxl-job-executor-sample-springboot：Springboot版本，通过Springboot管理执行器，推荐这种方式；
xxl-job-executor-sample-spring：Spring版本，通过Spring容器管理执行器，比较通用；
xxl-job-executor-sample-frameless：无框架版本；

在xxl-job中，有2个角色：
xxl-job-admin调度中心： 统一管理任务调度平台上的调度任务，负责触发调度执行，并且提供任务管理平台。
xxl-job-executor执行器： 执行器通常是我们的业务系统，如示例中的springboot项目。

设计思想：
将调度行为抽象形成“调度中心”公共平台，而平台自身并不承担业务逻辑，“调度中心”负责发起调度请求。

将任务抽象成分散的JobHandler，交由“执行器”统一管理，“执行器”负责接收调度请求并执行对应的JobHandler中业务逻辑。因此，“调度”和“任务”两部分可以相互解耦，提高系统整体稳定性和扩展性。

xxl-job就是一个中心化管理系统，系统主要通过MySQL管理各种定时任务信息，当到了定时任务的触发时间，就把任务信息从数据库中拉进内存，对任务执行器发起调度请求。

2. 使用

①下载源码 ： https://github.com/xuxueli/xxl-job/

②初始化“调度数据库”：
到官网下载项目源码并解压，获取 “调度数据库初始化SQL脚本” 并执行即可，正常情况下应该生成16张表。SQL脚本位置：/xxl-job/doc/db/tables_xxl_job.sql

表名	作用
xxl_job_group	执行器信息表：维护任务执行器信息
xxl_job_info	调度扩展信息表：用于保存xxl-job调度任务的扩展信息，如任务分组、任务名、机器地址、执行器、执行入参和报警邮件等等
xxl_job_lock	任务调度锁表
xxl_job_log	调度日志表：用于保存xxl-job调度任务的历史信息，如调度结果、执行结果、调度入参、调度机器和执行器等等
xxl_job_log_report	调度日志报表：用户存储xxl-job任务调度日志的报表，调度中心报表功能页面会用到
xxl_job_logglue	任务GLUE日志：用于保存GLUE更新历史，用于支持GLUE的版本回溯功能
xxl_job_registry	执行器注册表：维护在线的执行器和调度中心机器地址信息
xxl_job_user	系统用户表

注意⚠️：调度中心支持集群部署，集群情况下各节点务必连接同一个mysql实例;
如果mysql做主从,调度中心集群节点务必强制走主库

步骤一：调度中心(xxl-job-admin)配置、部署等

调度中心项目： xxl-job-admin
作用： 统一管理任务调度平台上调度任务，负责触发调度执行，并且提供任务管理平台。
调度中心配置文件地址： /xxl-job/xxl-job-admin/src/main/resources/xxl-job-admin.properties

### 调度中心JDBC链接
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl-job?Unicode=true&characterEncoding=UTF-8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root_pwd
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

### 报警邮箱
spring.mail.host=smtp.qq.com
spring.mail.port=25
spring.mail.username=xxx@qq.com
spring.mail.password=xxx
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true

### 登录账号
xxl.job.login.username=admin
xxl.job.login.password=123456

### 调度中心通讯TOKEN，用于调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密，非空时启用
xxl.job.accessToken=

### 调度中心国际化设置，默认为中文版本，值设置为“en”时切换为英文版本
xxl.job.i18n=

启动：部署项目
如果已经正确进行上述配置，可将项目编译打包部署。 调度中心访问地址：http://localhost:8080/xxl-job-admin (该地址执行器将会使用到，作为回调地址)，登录后运行界面如下图所示 默认登录账号 “admin/123456”
至此“调度中心”项目已经部署成功。

调度中心集群：
调度中心支持集群部署，提升调度系统容灾和可用性。
调度中心集群部署时，几点要求和建议：

• DB配置保持一致；
• 登陆账号配置保持一致；
• 集群机器时钟保持一致（单机集群忽视）；
• 建议：推荐通过nginx为调度中心集群做负载均衡，分配域名。调度中心访问、执行器回调配置、调用API服务等操作均通过该域名进行。

步骤二. xxl-job-executor执行器 在项目中的配置使用

xxl-job-excutor是任务的执行单元，需要在业务系统中实现。

步骤一：在你的项目里引入xxl-job-core的依赖

<dependency>
  <groupId>com.xuxueli</groupId>
  <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
  <version>2.0.1</version>
</dependency>

步骤二：在项目的配置文件中添加

web和执行器端口号不同，调度中心地址addresses和执行器应用名appname保持一致

### 调度中心部署跟地址 [选填]：如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调"；为空则关闭自动注册；
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin

### 执行器AppName [选填]：执行器心跳注册分组依据；为空则关闭自动注册
xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-athena

### 执行器IP [选填]：默认为空表示自动获取IP，多网卡时可手动设置指定IP，该IP不会绑定Host仅作为通讯实用；地址信息用于 "执行器注册" 和 "调度中心请求并触发任务"；
xxl.job.executor.ip=

### 执行器端口号 [选填]：小于等于0则自动获取；默认端口为9999，单机部署多个执行器时，注意要配置不同执行器端口；
xxl.job.executor.port=9999

### 执行器通讯TOKEN [选填]：非空时启用；
xxl.job.accessToken=

### 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] ：需要对该路径拥有读写权限；为空则使用默认路径；
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler

### 执行器日志保存天数 [选填] ：值大于3时生效，启用执行器Log文件定期清理功能，否则不生效；
xxl.job.executor.logretentiondays=-1

步骤三：添加XxlJobConfig配置类：

在XxljobConfig中初始化一个XxlJobSpringExecutor，该类用于处理xxl-job-admin和xxl-job-excutor之间的通讯以及任务的处理。

package com.xxl.job.executor.core.config;

import com.xxl.job.core.executor.XxlJobExecutor;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
 * xxl-job config
 *
 * @author xuxueli 2017-04-28
 */
@Configuration
@ComponentScan(basePackages = "com.xxl.job.executor.service.jobhandler")
public class XxlJobConfig {
    
    
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);

    @Value("${xxl.job.admin.addresses}")
    private String adminAddresses;

    @Value("${xxl.job.executor.appname}")
    private String appName;

    @Value("${xxl.job.executor.ip}")
    private String ip;

    @Value("${xxl.job.executor.port}")
    private int port;

    @Value("${xxl.job.accessToken}")
    private String accessToken;

    @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
    private String logPath;

    @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
    private int logRetentionDays;


    @Bean(initMethod = "start", destroyMethod = "destroy")
    public XxlJobExecutor xxlJobExecutor() {
    
    
        logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
        XxlJobExecutor xxlJobExecutor = new XxlJobExecutor();
        xxlJobExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        xxlJobExecutor.setAppName(appName);
        xxlJobExecutor.setIp(ip);
        xxlJobExecutor.setPort(port);
        xxlJobExecutor.setAccessToken(accessToken);
        xxlJobExecutor.setLogPath(logPath);
        xxlJobExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);

        return xxlJobExecutor;
    }
}

步骤四：在项目中创建任务

1、继承”IJobHandler”：“com.xxl.job.core.handler.IJobHandler”；
2、注册到Spring容器：添加“@Component”注解，被Spring容器扫描为Bean实例；
3、注册到执行器工厂：添加“@JobHandler(value=”自定义jobhandler名称”)”注解，注解value值对应的是调度中心新建任务的JobHandler属性的值。

@JobHandler(value="jobtest")
@Component
public class job_test extends IJobHandler {
    
    
    @Override
    public ReturnT<String> execute(String s) throws Exception {
    
    
         try {
    
    
            System.out.println("测试~~~");
            /*测试数据*/
            return SUCCESS;
        } catch (Exception e){
    
    
            e.printStackTrace();
            return FAIL;
        }
    }
}

步骤五：执行器项目集群（可选）

执行器支持集群部署，提升调度系统可用性，同时提升任务处理能力。
执行器集群部署时，几点要求和建议：

• 执行器回调地址（xxl.job.admin.addresses）需要保持一致；执行器根据该配置进行执行器自动注册等操作
• 同一个执行器集群内AppName（xxl.job.executor.appname）需要保持一致；调度中心根据该配置动态发现不同集群的在线执行器列表

步骤三. 使用调度中心

1、执行器管理

注意:当是自动注册的时候,会根据appname寻找执行器机器地址,此时Appname 必须和 application.properties 执行器配置文件中appname 保持一致.
如果手动注册,appname 可以不一致,但是机器地址必须和xxl.job.executor.ip 保持一致.

xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-sample
xxl.job.executor.ip=192.168.21.168
xxl.job.executor.port=9999

执行器属性说明
AppName: 是每个执行器集群的唯一标示AppName, 执行器会周期性以AppName为对象进行自动注册。可通过该配置自动发现注册成功的执行器, 供任务调度时使用;

名称: 执行器的名称, 因为AppName限制字母数字等组成,可读性不强, 名称为了提高执行器的可读性;

排序: 执行器的排序, 系统中需要执行器的地方,如任务新增, 将会按照该排序读取可用的执行器列表;

注册方式：调度中心获取执行器地址的方式；

自动注册：执行器自动进行执行器注册，调度中心通过底层注册表可以动态发现执行器机器地址；

手动录入：人工手动录入执行器的地址信息，多地址逗号分隔，供调度中心使用；

机器地址：”注册方式”为”手动录入”时有效，支持人工维护执行器的地址信息；

2、任务管理

点击新增任务后创建任务
jobhandler里的内容需要与任务代码中@jobhandler的value 保持一致.

运行模式：

• BEAN模式：支持基于类的开发方式，每个任务对应一个Java类。
• GLUE模式：任务以源码方式维护在调度中心，支持通过Web IDE在线更新，实时编译和生效，因此不需要指定JobHandler。
  路由策略： 集群模式下某个任务选择由哪个执行器完成的策略。
  

3、日志管理，执行任务后，在调度中心可以查看调度日志。

调度时间：”调度中心”触发本次调度并向”执行器”发送任务执行信号的时间；
调度结果：”调度中心”触发本次调度的结果，200表示成功，500或其他表示失败；
调度备注：”调度中心”触发本次调度的日志信息；
执行器地址：本次任务执行的机器地址
运行模式：触发调度时任务的运行模式，运行模式可参考章节 “三、任务详解”；
任务参数：本地任务执行的入参
执行时间：”执行器”中本次任务执行结束后回调的时间；

查看两个临近的调度结果，可以发现任务是由两个执行器轮询执行的。