1、快速排序算法思想:
选定一个枢纽元素(从序列中选),对待排序序列进行分割,分割之后的序列一个部分小于枢纽元素,一个部分大于枢纽元素。
再对这两个分割好的子序列进行上述的过程。
2、归并排序算法思想:
基于分治,将列表进行2分,2分再2分。将最终的许多小子集(2个元素或1个元素,已经有序)进行归并。
此处归并:
需要建一个中间列表K。
从I,J,2个列表中,去首值比较,将小值放入K,并且下标增1。直至I,J中一个列表比较完毕,再将I,J中另外一个列表剩余部分存入K的尾部。
选定一个枢纽元素(从序列中选),对待排序序列进行分割,分割之后的序列一个部分小于枢纽元素,一个部分大于枢纽元素。
再对这两个分割好的子序列进行上述的过程。
//代码未验证。
part(int[] a,int low,int high){
q=a[low];
while(low<high){
while(q<a[high]){
--high;
}
//a[low]与a[high]交换 实际上当前的q就是a[low]的值。
while(q>a[low]){
--low;
}
//a[low]与a[high]交换 实际上当前的q就是a[high]的值。
}
return low; //实际上此时low就是q的位置。此时low=high。
}
quick(int[] a,int low ,int high){
if(low<high){
int n = part(a,low,high); //二分
quick(a,low,n); //前子集进行二分。
quick(a,n+1,high); //后子集进行二分。
}
}
2、归并排序算法思想:
基于分治,将列表进行2分,2分再2分。将最终的许多小子集(2个元素或1个元素,已经有序)进行归并。
此处归并:
需要建一个中间列表K。
从I,J,2个列表中,去首值比较,将小值放入K,并且下标增1。直至I,J中一个列表比较完毕,再将I,J中另外一个列表剩余部分存入K的尾部。
则完成两个列表的归并。
//代码未验证
merge(int[] a,int low,int high){
//判断 递归出口
mid = high-low/2;
merge(a,low,mid);
merge(a,mid+1,high);
//对low-mid列表,mid+1-high列表进行归并操作。
//对归并结果赋值给数组相应位置。
}