基于杂草算法和花授粉算法的WSN节点部署优化
无线传感器网络（WSN）是由大量的分布式传感器节点组成的，它们可以收集环境数据并将其传输到基站进行处理。节点部署是WSN中的关键问题之一，对其性能和可靠性有很大的影响。本文提出了一种基于杂草算法和花授粉算法相结合的节点部署优化方法，以求得更优的覆盖率和能效比。
杂草算法是一种基于生态系统中植物群落演化规律的优化算法，它模拟了植物竞争生存的过程，通过控制植物群落中杂草和农作物的数量比例，来求得最优的方案。花授粉算法是一种基于花卉结构和昆虫授粉行为的优化算法，它通过模拟花朵与昆虫之间的相互作用，来求得最优解。这两种算法的结合能够充分利用它们在寻优过程中的优势，实现更高效、更优的优化结果。
本文使用MATLAB编写了节点部署优化的代码，以下是核心代码部分：
%初始化种群
N=50;%种群大小
T=10;%迭代次数
%计算网络半径R和邻居节点个数
R=s