python_数据绘图

 
  1,在python中显示图像可以用cv2, PIL.image ,要想像matlab中一样显示数据要用matplotlib模块 
 

 
   详情参考官方API;  
  https://matplotlib.org/api/pyplot_api.html

 
  注：开始调用matplotlib出错，显示无qt插件， 
  matplotlib.getbackend() 
   显示：Qt5agg ,卸载重装后显示：Tkagg, 调用显示正常 
 

 
  import 
    
  numpy 
    
  as 
    
  np 
   
  import 
    
  matplotlib.pyplot 
    
  as 
    
  plt 
  x  
  = 
   np 
  . 
  arange( 
  0 
  ,  
  5 
  ,  
  0.1 
  );y  
  = 
   np 
  . 
  sin(x)plt 
  . 
  plot(x, y) 
 

 
  plt. annotate(s, xy = arrow_crd, xytext = text_crd, arrowprops = dict) 
 

 
  : 在图形中增加带箭头的注解。s表示要注解的字符串是什么，xy对应箭头所在的位置，xytext对应文本所在位置，arrowprops定义显示的属性 
 

 
  plt.plot(x,y , fmt)  ：绘制坐标图 
 

 
  plt.boxplot(data, notch, position): 绘制箱形图 
 

 
  plt.bar(left, height, width, bottom) : 绘制条形图 
 

 
  plt.barh(width, bottom, left, height) : 绘制横向条形图 
 

 
  plt.polar(theta, r) : 绘制极坐标图 
 

 
  plt.pie(data, explode) : 绘制饼图 
 

 
  plt.scatter(x, y) :绘制散点图 
 

 
  plt.hist(x, bings, normed) : 绘制直方图 
 

 
  2,分析程序如下： 
 

 
  labels = ( 
  "bus" 
  ,  
  "dinosaurs" 
  ,  
  "flower" 
  , 
  "horse" 
  ) 
 

 
  def  
  plot_preds(image, preds,labels):

 
  """Displays image and the top-n predicted probabilities in a bar graph

"""

 
  plt.imshow(image)

 
   plt.axis( 
  'off' 
  ) 
 

 
   plt.figure()  
    
  #分图显示

 
    
  plt.barh([ 
  0 
  , 
  1 
  , 
  2 
  , 
  3 
  , 
  4 
  ], preds,  
  alpha 
  = 
  0.5 
  )  
    
  #横条状图，索引，数值，显示的透明度 
 

 
    
  plt.yticks([ 
  0 
  , 
  1 
  , 
  2 
  , 
  3 
  , 
  4 
  ], labels)  
  # y轴加标签 
 

 
  plt.xlabel( 
  'Probability' 
  )  
    
  #x轴加标签

 
   # plt.xlim(0,1.01) 
 

 
   # plt.tight_layout() 
 

 
  plt.show()

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