Python_与redis数据库交互

目录

redis模块的使用

连接方式

连接池

操作

设置值

获取值

管道

事务

源码等资料获取方法


python可以使用redis模块来跟redis交互

redis模块的使用

安装模块: pip3 install redis

导入模块:import redis

连接方式

  • 严格连接模式:r=redis.StrictRedis(host="",port=)
  • 更Python化的连接模式:r=redis.Redis(host="",port=)
  • StrictRedis用于实现大部分官方的命令,并使用官方的语法和命令
  • Redis与StrictRedis的区别是:Redis是StrictRedis的子类,用于向前兼容旧版本的redis-py,并且这个连接方式是更加"python化"的

连接池

使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接,可以减少每次建立、释放连接的开销。默认,每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池,然后作为参数Redis,这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池

import redis

pool= redis.ConnectionPool(host='localhost',port=6379,decode_responses=True)

r=redis.Redis(connection_pool=pool)
r2=redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('apple','a')
print(r.get('apple'))
r2.set('banana','b')
print(r.get('banana'))

print(r.client_list())
print(r2.client_list())#可以看出两个连接的id是一致的,说明是一个客户端连接

操作

值的设置和获取,可以参考redis的命令,redis模块中的对应功能的函数名基本与redis中的一致
【注意默认情况下,设置的值或取得的值都为bytes类型,如果想改为str类型,需要在连接时添加上decode_responses=True】

设置值

redis中set()  ===> r.set()
redis中setnx()  ===> r.set()
redis中setex() ===> r.setex()
redis中setbit()  ===> r.setbit()
redis中mset()  ===> r.mset()
redis中hset()  ===> r.hset()
redis中sadd() ===> r.sadd()
其他。。。基本redis的命令名与redis模块中的函数名一致

获取值

redis中get() ===> r.get()
redis中mget() ===> r.mget()
redis中getset() ===> r.getset()
redis中getrange() ===> r.getrange()

其他。。。基本redis的命令名与redis模块中的函数名一致

import redis
r=redis.Redis(host='localhost',port=6379,decode_responses=True)
# r=redis.StrictRedis(host='localhost',port=6379)

r.set('key','value')
value=r.get('key')
# print(type(value))
print(value)
r.hset('info','name','lilei')
r.hset('info','age','18')
print(r.hgetall('info'))
r.sadd('course','math','english','chinese')
print(r.smembers('course'))

管道

一般情况下,执行一条命令后必须等待结果才能输入下一次命令,管道用于在一次请求中执行多个命令。

参数介绍:

  • transaction:指示是否所有的命令应该以原子方式执行。
import redis,time

r=redis.Redis(host="localhost",port=6379,decode_responses=True)

pipe=r.pipeline(transaction=True)

pipe.set('p1','v2')
pipe.set('p2','v3')
pipe.set('p3','v4')
time.sleep(5)
pipe.execute()

事务

python中可以使用管道来代替事务:

  • 补充:监视watch:pipe.watch()
import redis,time
import redis.exceptions
r=redis.Redis(host='localhost',port=6379,decode_responses=True)
pipe=r.pipeline()
print(r.get('a'))


try:
    # pipe.watch('a')
    pipe.multi()
    pipe.set('here', 'there')
    pipe.set('here1', 'there1')
    pipe.set('here2', 'there2')
    time.sleep(5)
    pipe.execute()

except redis.exceptions.WatchError as e:
    print("Error")

源码等资料获取方法

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三连之后我会在评论区挨个私信发给你们~

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