UPDATE - 更新数据库表中的数据
DELETE - 从数据库表中删除数据
INSERT INTO - 向数据库表中插入数据
CREATE DATABASE - 创建新数据库
Create 数据库名
ALTER DATABASE - 修改数据库
CREATE TABLE - 创建新表
CREATE TABLE 表名称 称1 数据类型,列名称2 数据类型,列名称3 数据类型,....)
ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
DROP TABLE - 删除表
CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
DROP INDEX - 删除索引
查看当前所有数据库
SHOW DATABASES
选择aaa数据库
USE aaa
查看表里所有列名称
SHOW TABLES;
Select table_name from information_schema.tables where table_schema=’库名’ limit 0,1;
查询magic_user表中所有内容
SELECT * FROM magic_user
查询表中aaa列的所有内容
SELECT aaa FROM aaa
查询表中多个列名内容
SELECT aaa,bbb,ccc 列名称 FROM aaa
去除列中重复值
SELECT DISTINCT id from aaa
比如说查询user表email列中所有不通值
SELECT DISTINCT email form user
Where 使用
SELECT * FROM 表名 where id=‘条件’
也可以用=、<>、>、<、<=、>=、between、like等
Between(某个范围)和like（搜索某种模式）使用方法
SELECT * FROM 表名 where id beteeen 6500 and8600
SELECT * FROM 表名 where id like ‘%4%’ （通配符’%1’以1结尾 ‘1%’以1开头 ‘%1%’所有包含1的的字符，中间可多个字符）
And or 由于注入经常使用，这里我就不多说了。
Order by
SELECT * FROM 表名 order by id 默认顺序
SELECE * FROM 表名 order by id desc 倒叙
Insert插入
INSERT 表名 values (值1,值2,……)
INSERT 表名 (列表) values (值1,值2,……)
Update更改
Update 表名称 set 列名=新值where 列名称=某值
例:update magic_user set username=’ddd’ where id=3
也可以修改多出，中间添加逗号即好
Delete 删除
Delete from 表名 where 列名=值
删除所有行
Delete from 表名
Delete * from 表名
Top 语句MySQL 不能使用这个语法，可以用limit代替使用，这里我就把top的使用方法就直接放在下面
SELECT TOP number|percent 字段名from 表名
Limit 之前where 语句已经使用方法已经标注上面了
通配符：
% 代表一个或多个字符 _仅代表一个字符
[charlist]字符列中的任何单一字符
[^charlist]或[!charlist]不存在字符列中的任何单一字符
由MySQL提供的模式匹配的其他类型是使用扩展正则表达式。当你对这类模式进行匹配测试时，使用REGEXP和NOT REGEXP操作符(或RLIKE和NOT RLIKE，它们是同义词)。
为了找出以“b”开头的名字，使用“^”匹配名字的开始并且“[bB]”匹配小写或大写的“b”：
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "^[bB]";
为了找出以“fy”结尾的名字，使用“$”匹配名字的结尾：
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP"fy$";
为了找出包含一个“w”的名字，使用“[wW]”匹配小写或大写的“w”：
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP"[wW]";
为了找出包含正好5个字符的名字，使用“^”和“$”匹配名字的开始和结尾，和5个“.”实例在两者之间：
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP"^.....$";
你也可以使用“{n}”“重复n次”操作符重写先前的查询：
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP"^.{5}$";
in操作符
查看列 表中值1值2所对应的值
select * from 表名 where 列名 in (值1，值2……)
between 操作符
在where同样使用到过（显示值1（包括），值2（不包括）之间的值），其语法如下：
Select * from 表名 where 列名 between 值1and 值2
上面是数字，字符的情况如下
查看值1到值3之外的值
Select * from 表名 where 列名 not between 值1 and 值2
Aliases 别名
表的别名 (这里我有点弄不懂，)
SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name
列的别名
SELECT column_name AS alias_name FROM table_name
Join 和Key
有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。
数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName,Orders.OrderNo FROM Persons, Orders WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P
这个我不太会用，还是得再网上找一下使用方法
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION SELECTcolumn_name(s) FROM table_name2
UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。语法：
SELECT column_name(s) FROM table_name1 union select columns_name from table_name2
SELECT INTO 语句
SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。
SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。
constraints
可以在创建表时规定约束（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后也可以（通过 ALTER TABLE语句）。
我们将主要探讨以下几种约束：
- NOT NULL
- UNIQUE
- PRIMARY KEY
- FOREIGN KEY
- CHECK
- DEFAULT
NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。
NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。
下面的 SQL 语句强制 "Id_P" 列和 "LastName" 列不接受 NULL 值：
CREATE TABLE Persons(Id_P int NOT NULL,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255))
其他数据库语句：
CREATE TABLE Persons(Id_P int NOT NULL PRIMARYKEY,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Addressvarchar(255),City varchar(255))
CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。
在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。
CREATE INDEX index_name no table_name(columns_name)
如果您希望以降序索引某个列中的值，您可以在列名称之后添加保留字DESC：
CREATE INDEX PersonIndex on person (lastname desc)
假如您希望索引不止一个列，您可以在括号中列出这些列的名称，用逗号隔开：
CREATE INDEX PersonIndex on person (lastname firstname)
通过使用 DROP 语句，可以轻松地删除索引、表和数据库。
DROP INDEX table_name.index_name
DROP TABLE 表名称
DROP DATABASE 数据库名称
TRUNCATE TABLE 表名称
其他数据库语法，请自行查阅
ALTER TABLE 语句
ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。
后面还有很多函数，我也只是了解了一下，没有亲自出尝试，大家有兴趣的话也可以在这个网站上查看一下怎么只用。
http://www.w3school.com.cn/sql/sql_func_format.asp