LASSO（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）
因为是线性，所以比非线性解算方便。但是L1范数的惩罚项，带有绝对值，求导之后存在尖点，所以需要通过迭代算法来进行求解，不能直接得到解析解。迭代求解方法：
（1）坐标轴下降法
（2）最小角回归法（Least Angle Regression，LAR）
（3）前向选择法（Forward Selection method）
（4）前向梯度法（Forward stagewise method）
最优化：Lasso回归算法及其两种解法
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