trunc(x)：截取x的整数部分
signif(x,digits=n)：将x四舍五入为n位小数
log(x,base=n)：以n为底数对x取对数
log(x)：自然对数
log10(x)：以10为底数取对数
统计函数：
mad(x)：绝对中位差
quantile(x,probs)：分位数，probs为数值向量[0,1]，按probs划分得到各分段界限
diff(x,lag=n)：滞后差分，n指定滞后几项，默认为1项
scale(x, center=TRUE, scale=TRUE)：为数据对象x进行中心化或标准化，均值为0，标准差为1，使用scale(data)*SD+M得到均值为M，标准差为SD的标准化
随机数：通过set.seed()设定随机数种子，从而能够重现伪随机结果
生成多元正态数据：MASS包中的mvrnorm(n,mean, sigma)，n为样本数，mean为均值向量，sigma为方差-协方差矩阵（相关矩阵）
向量从1开始编号
字符处理函数：
1）grep(pattern, x,ignore.case=FALSE, fixed=FALSE)：返回x中匹配pattern的下标，fixed为FALSE时，pattern为正则表达式；fixed为TRUE时，pattern为文本字符串
2）sub(pattern, replacement,x, ignore.case=FALSE, fixed=FALSE)：从x中匹配pattern，并以replacement代替
3）strsplit(x, split,fixed=FALSE)
4) paste(.., sep=””)：连接字符串，分隔符为sep
5）toupper(x)：大写转换
6）tolower(x)：小写转换
seq(from, to, by)：创建从from到to的序列，每个数之间间隔by
rep(x, n)：重复n次x
pretty(x,n)：创建美观的分割点，将x分为n个区间
cat(…,file=”myfile”, append=FALSE)：将…中对象连接，将每个对象用空格隔开。\b为退格符
？Quotes可查找转义字符使用方法
apply(x, MARGIN, FUN, …)：将函数FUN使用在x的MARGIN维度上，MARGIN=1时代表行，MARGIN=2时代表列。…中可传入参数，trim=k代表去除上下k部分，例如trim=0.2代表只取中间0.6的数据