图像分割
- 把图像划分成若干互不相交的区域。
- 经典的数字图像分割算法一般是基于灰度值的两个基本特征之一：不连续性和相似性。
基于阈值、基于边缘
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基于阈值：基于图像灰度特征计算一个或多个灰度阈值。将灰度值与阈值比较，最后将比较结果分到合适的类别中。
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大津法 -
基于边缘：边界线上连续的像素点集合，是图像局部特征不连续性的反映。体现灰度、颜色、纹理等图像特征的突变。
基于区域、基于图论
- 区域分割：
- 区域生长法
- 分水岭算法
- 图论分割
- Graph Cuts分割
- 先取两个种子点（前景和背景）
- 然后建立一个图，途中边的粗细表示对应权值的大小
- 然后找到权值和最小边的组合
- 完成图像分割的功能
- GrabCut分割
- 物体分割
人脸检测
Haar-like特征+级联分类器
表示人来云某些特征
行人检测
HOG+SVM
DPM
