Python 一维数据的格式化和处理

1、数据组织的维度

  (1)、维度:一组数据的组织形式


  (2)、一维数据:由对等关系的有序或无序数据构成,采用线性方式组织

         - 对应列表、数组和集合等概念

  (3)、二维数据 :由多个一维数据构成,是一维数据的组合形式

         表格是典型的二维数据

         其中,表头是二维数据的一部分

  (4)、多维数据:由一维或二维数据在新维度上扩展形成

  

  (5)、高维数据 :仅利用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构


  (6)、数据的操作周期



2、一维数据的表示

  (1)、如果数据间有序:使用列表类型

         ls = [3.1398, 3.1349, 3.1376]

         - 列表类型可以表达一维有序数据

         - for循环可以遍历数据,进而对每个数据进行处理

  (2)、如果数据间无序:使用集合类型

         st = {3.1398, 3.1349, 3.1376}

         - 集合类型可以表达一维无序数据

         - for循环可以遍历数据,进而对每个数据进行处理


3、一维数据的存储

  (1)、存储方式一:空格分隔

         - 使用一个或多个空格分隔进行存储,不换行

         - 缺点:数据中不能存在空格

  (2)、存储方式二: 逗号分隔

         - 使用英文半角逗号分隔数据进行存储,不换行

         - 缺点:数据中不能有英文逗号

  (3)、存储方式三: 其他方式

         - 使用其他符号或符号组合分隔,建议采用特殊符号
         - 缺点:需要根据数据特点定义,通用性较差


4、一维数据的处理

  (1)、数据的处理


  (2)、一维数据的读入处理

         a.从空格分隔的文件中读入数据

         

         b.从特殊符号分隔的文件中读入数据


  (3)、一维数据的写入处理

         a.采用空格分隔方式将数据写入文件

   

         b.采用特殊分隔方式将数据写入文件

  

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