conda常用命令及jupyter配置

linux安装miniconda

1. 下载miniconda

   1. 查看系统位数：uname --m

      清华源查看对应版本：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

   2. 下载wget：

   apt-get update
   apt-get -y install wget
   
   

   3. 利用wget命令下载：

      wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py39_4.12.0-Linux-x86_64.sh

2. 安装miniconda：

   bash Miniconda3-py39_4.12.0-Linux-x86_64.sh

3. 将miniconda添加到环境变量中：

   下载vim ：apt-get -y install vim

   vim ~/.bashrc

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   添加：export PATH="~/miniconda3/bin:"$PATH

   source ~/.bashrc

   source activate

4. 配置清华源

   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
   conda config --set show_channel_urls yes
   

conda相关

创建虚拟环境：conda create -n [虚拟环境名] python=3.9

查看已有虚拟环境：conda env list

激活虚拟环境：conda activate [虚拟环境名]

删除虚拟环境：conda remove -n [虚拟环境名] --all

查看当前环境下已安装的包：conda list

导出当前环境下的包：conda env export > environment.yml

根据导出的包安装环境：conda env create -f environment.yml

安装包：conda install [包名]

安装下载到本地的包：conda install --use-local [包路径]

参考:https://www.freesion.com/article/86891500741/

卸载当前环境下包：conda uninstall 包名

卸载指定虚拟环境中的包：conda remove --name $[虚拟环境名] $[包名]

查看当前镜像conda config --show channels

还原默认镜像conda config --remove-key channels

配置清华源镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

jupyter相关

安装jupyterlab：conda install jupyterlab

添加当前环境到jupyter kernel：python -m ipykernel install --user --name=[环境名]

查看已添加的jupyter内核：jupyter kernelspec list

删除指定jupyter内核：jupyter kernelspec remove [环境名]

服务器开jupyter：

• 生成密码并复制：jupyter-notebook password

• vim 用户目录/.jupyter/jupyter_lab_config.py

• 创建jupyter配置文件：jupyter lab --generate-config

• 修改JupyterLab配置文件：vim 用户目录/.jupyter/jupyter_lab_config.py
  添加下面的内容

    c.NotebookApp.allow_root = True
    c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'
    c.NotebookApp.open_browser = False
    c.NotebookApp.password = '复制的密码'
    c.NotebookApp.port = 8888
  

• 后台运行：nohup jupyter lab --allow-root > jupyter.log 2>&1 &

服务器如果有防火墙：映射到本地

ssh -N -f -L localhost:8899:localhost:8899 用户名@服务器ip

在m1芯片下，安装x86的包

新建虚拟环境，该环境中的Python架构为x86，经过转译运行

CONDA_SUBDIR=osx-64 conda create -n test

conda activate test

python -c "import platform;print(platform.machine())"

应输出“x86_64”

conda env config vars set CONDA_SUBDIR=osx-64

make sure that conda commands in this environment use intel packages

conda deactivate # 需要reactivate该虚拟环境，以使设置生效

conda activate test

echo "CONDA_SUBDIR: $CONDA_SUBDIR" # 应输出“CONDA_SUBDIR: osx-64”