1. 方差 标准差
方差描述离散程度，变量距离其期望值的距离
设X为服从分布F的随机变量， 如果E[X]是随机变数X的期望值（平均数μ=E[X]）
随机变量X或者分布F的方差为：![\operatorname{Var}(X) = \operatorname{E}\left[(X - \mu)^2 \right]](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/06e01a0d2205e0db3118b14c3f6f06cfc5addc52)
标准差为方差的平方根
2. 中位数 极差 中程数
数值集合为偶数个，则中位数为中间两个数平均值
极差为max-min
中程数为(max+min)/2
3. 随机变量 概率密度函数(概率分布函数) 概率质量函数 累计分布函数
随机变量：随机事件的数量表现，具有不确定性和随机性，可以是连续也可以是离散的
概率质量函数是对离散变量定义的，累计分布函数是对连续变量定义的
对于一维实随机变量X，设它的累积分布函数是
那么X 是一个连续型随机变量，并且{\displaystyle f_{X}(x)}
4.排列 组合 Permutation Combination
组合不计顺序，从1，2，3，4，5，6中取3个数
排列：120
组合：20