2023年6月2日—3日，“2023·量化科技嘉年华”在上海世博中心召开，这场为期两天的量化科技盛会，多方位呈现了量化科技创新成果，吸引了众多关注。
在嘉年华的第二天，多场主题论坛同步进行。
由华锐技术主办的“极速向未来”主题论坛邀请杉岩数据、NVIDIA、亚马逊云科技、华泰证券等专家齐聚一堂，共同探讨交易系统、量化科技、交易风控等行业热点议题。
极速向未来开场致辞
华锐技术总经理 苗咏
华锐技术总经理苗咏表示，“科技改变交易，极速拥抱未来”，科技的迅猛发展正在潜移默化地促进交易和风控技术更新迭代，为交易领域革新注入澎湃动力。作为一家技术驱动的企业，华锐技术深刻理解技术创新的重要性，将以开放的心态和合作的精神，共同推动交易领域的进步和创新，为行业发展开辟更加广阔的未来。
极速交易的未来竞争之路
华锐分布式技术实验室主任 何志东
华锐分布式技术实验室主任何志东向与会者分享了关于极速交易竞争趋势的思考。在交易领域，快和稳的平衡是不可回避的问题。何志东指出，快要建立在稳的基础之上，我们需要在稳定性的基础上追求更极致的性能。近几年，行业交易方案的性能在持续提升，交易链路的优化也从全面开展进入到全面深化的阶段。
对于基础设施提升交易速度方面，去年到今年体现出来的趋势是对基础设施加速技术更加深度的使用。如Intel四代至强服务器的加速器、最新超频服务器快速使用到交易场景，一层交换机广泛用在行情场景，网卡的深度加速技术用在交易行情的各个环节，都体现出来行业对于低时延技术的使用越来越深入。
此外，应用硬化加速的趋势也很明显，如FPGA交易系统在实落地案例越来越多，FPGA行情今天在极速交易领域属于标配。华锐今年也发布了FPGA极速交易方案ATP-I-F和FPGA极速行情方案AMD-FPGA，这两个方案在性能上做到极致低时延，同时通过软硬互补，做到又稳又快；且API与软件方案完全兼容，用户可以无缝切换使用FPGA方案。
“2021年大家追逐是50数十微秒量级的提升，到了2022年大家追逐10微秒量级的提升，2023年大家会去追逐1微秒的提升”。
在竞争激烈的极速交易领域，华锐技术强调运维的重要性。在保障运维方面进行了大量工作，确保系统的稳定性。
华锐技术以稳定性为基础，注重追求极致性能，在硬件技术、应用硬化加速、运维等方面不断创新，以应对极速交易竞争的未来之路。
极速交易环境下的实时风控技术创新与探索
华锐技术售前解决方案负责人 黄跃骏
华锐技术售前解决方案负责人黄跃骏在本次论坛的演讲中介绍了华锐技术最新的产品体系以及实时风控技术的创新与探索。
华锐技术是一家提供整体解决方案的公司，为券商、公募、银行理财和保险资管等行业提供配套解决方案。产品体系覆盖极速交易、实时风控、极速行情、实时清算、统一TA、资管平台等核心业务系统。
黄跃骏提到，公司产品底层中间件完全自主研发，类似于一个房子的地基，为整个应用平台提供稳定可靠的底层支持。公司在量化极速交易领域设有分布式低时延实验室，并拥有自建的研究所提供合规咨询等相关服务。在实时风控技术方面，核心服务采用了共享内存通信机制，能够以纳秒级的速度进行点对点消息通信，并利用RDMA加速技术提高风控系统的整体性能。
华锐实时风控平台覆盖了沪深北交所、期货交易所及银行间市场，业务品种包括股票、债券、基金、期货、期权等，目前已在近30家券商客户经纪及自营业务线中投产应用。
在当下券商DMA收益互换业务场景中，华锐实时风控平台整体上行全链路时延小于20微秒。当然，极致性能永远是一个不断追求的方向，华锐将继续努力，为量化极速交易业务场景持续赋能。
圆桌对话：量化投资的全链路提速探讨
在圆桌对话环节，由华锐分布式技术实验室主任何志东主持，杉岩数据CTO邱尚高、华泰证券机构集成服务技术交付团队负责人奚业雷、NVIDIA金融行业工程及解决方案总监史永明、亚马逊云科技解决方案架构师郑明明围绕“量化投资的全链条提速”“量化行业的技术挑战”等展开深入探讨。
量化投资涉及数据挖掘、模型构建、策略回测、策略报单、交易执行等多个关键环节，每个环节实现方案的构建，离不开底层算力设施、基础软件平台提供的支撑以及上层交易应用提供的解决方案，通过将交易全路径各个环节上进行优化和协同，才能确保量化策略的高效达成。关于不同环节在量化交易全路径中分别是怎样发挥作用的，邱尚高介绍了杉岩数据专注于分布式处理海量数据的技术，通过采用本地SSD存储和深度学习模型应用于海量数据，提升了算法效果。史永明提到，NVIDIA在算力需求激增的时代，通过不断升级的GPU卡提供更强的算力支持，并提供易用性、高性能和可扩展性的开发工具和SDK。郑明明介绍到亚马逊云为金融客户提供的云服务，包括资源和数据支持，以及云上的弹性资源池和机器学习平台。奚业雷则强调了华泰证券在极速交易方面的优势和技术领先性，提供覆盖行情和交易全链路的极速交易解决方案。
而提及在量化投资关键环节的效能提升的案例上，邱尚高分享了杉岩数据在深度学习领域的应用案例，通过处理海量复杂数据和深度学习模型解决非理性行为问题。史永明提到NVIDIA作为加速计算解决方案的提供商，提供全栈式的加速计算方案，包括硬件和应用层面的加速。主持人探讨了将交易系统部署到云上的趋势，郑明明表示亚马逊云正在与纳斯达克合作探索云原生方案。奚业雷指出华泰证券的极速方案对业务发展起到了引流作用，吸引了客户的关注。
谈及量化行业的未来竞争与展望上。奚业雷指出，未来量化行业的竞争将会聚焦在硬件技术方面，特别是在期货领域广泛应用的FPGA技术。然而，在证券领域，硬件技术的应用仍处于高速发展阶段。何志东补充道，除了追求交易速度提升外，私募客户对服务质量也有更高的要求。未来的重点之一是根据私募客户的交易模型和特点进行优化，以实现更好的提升。史永明展望了未来算力的发展方向，认为算力将在底层硬件和上层软件两个方向推进。底层硬件方面，单卡算力将不断提升，并需要解决卡与卡之间的高速通讯和协作问题，以及整个集群内部的互联问题。上层软件方面，需要提高易用性、高性能性和可扩展性，例如利用基于CUDA的NV编程语言和加速库来对不同应用场景下的任务进行加速。郑明明指出，国内量化投资中云服务应用较少的原因是不同机构和私募客户使用的技术和基础设施不统一。然而，云作为一种年轻的技术平台，在提高投研效率和安全性方面具有巨大潜力。云可以通过充分并行化提高回测任务的效率，加快策略的迭代速度，并提供高性能计算和安全保障，帮助降低成本并保护客户的核心代码资产。
总体而言，量化交易行业在技术发展和竞争压力下取得了显著的进展。未来，随着硬件技术的不断升级和云服务的广泛应用，量化交易将进一步提高交易速度、算力和决策效率。同时，合作和共享也将成为趋势，行业的合作生态和资源共享，也将进一步推动行业的发展和成熟。