作者 | JiekeXu
来源 |公众号 JiekeXu DBA之路（ID: JiekeXu_IT）
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大家好，我是 JiekeXu,很高兴又和大家见面了,今天和大家一起来看看 DTC 2023 数据技术嘉年华归来，欢迎点击上方蓝字“JiekeXu DBA之路”关注我的公众号，标星或置顶，更多干货第一时间到达！
2023 年 4 月 7 日 至 8 日下午，在北京新云南皇冠假日酒店举办了为期两天的第十二届数据技术嘉年华（DTC 2023），由中国 DBA 联盟（ACDU）和墨天轮社区联合主办。围绕“开源·融合·数字化——引领数据技术发展，释放数据要素价值”这一主题，通过一场主论坛和十二场专题论坛四个宴会厅带来 68 场主题演讲。
第一天
和往年一样，4 月 7 日早上先来一个主会场，由盖总致辞，盖总在最后表示要“引领数据技术发展，释放数据要素价值，我们相信每一分努力都是推动中国数据库技术进步的重要力量”。然后是工信部领导发表演讲，表示未来数据库的发展可以从探索更加多元化发展路径、鼓励企业创新在细分赛道上做差异化的竞争、丰富国产数据库应用场景、构建繁荣的开源的生态四个角度发力。接下来就是华为 openGauss 数据库， openGauss 社区技术委员会主席，清华大学计算机系副主任李国良老师表示 openGauss 要做国产数据库的源头，一起共建、共享、共治构建国产数据库根社区。阿里“瑶池”数据库，阿里巴巴集团副总裁，阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞博士说到，它不仅仅是数据库更是一套完美的全线产品解决方案，未来的数据库可能就像拼乐高一样，每一个组件会从架构角度进行解耦、存储、内存、计算快速组合。
接下来华为云数据库服务产品部副总经理庄乾锋以《自主创新，北坡攀登，GaussDB 给世界一个更优选择》表示 Gaussdb 是商业开源数据库的首选，是国产企业数据库的未来。腾讯云 TDSQL，腾讯云数据库总经理王义成表示 TDSQL 很低调，服务客户是金融领域，TPC-C 目前为 NO.1，以后将围绕实现核心系统替换、提升超融合 HTAP 能力、提供 SaaS 一体化一站式解决方案。OceanBase 创始人兼首席科学家阳振坤老师分享的主题为关系型数据库发展趋势的思考，没有一句 OB 的广告，但是却说数据库要走向国际。后面是两场由云和恩墨的老师张程伟和金逸博士带来 Mogdb 和超融合时序数据库 Uqbar。最后由清华大学交叉信息研究院(姚班)助理教授张焕晨最后从学术界的视角带来《迈向成本智能的云数据仓库未来》，他总结道：“云原生数据库需要能够时刻在性能和成本之间进行核算，满足客户要求，数据库应该通过它的智能能力帮助用户承担成本控制的负担，这也是数据库易用性可以提高的地方”。
下午场则是分四个宴会厅进行，每个厅五场，每场 40 分钟左右的时间，接下来的 60 场则是在一天半内举办完。我是从 2019 年开始参加的嘉年华，如果没时间的话，有的时候去一天，有的时候去半天，2021 年的在线上举办了，去年 2022 年 11 月没能举办延迟到今年 4 月份了，故是第 12 届嘉年华大会 。
在【引领发展：中国数据库创新】主题论坛，有人大金仓，PingCAP，南大通用，金篆信科 GoldenDB 及矩阵起源新一代超融合异构数据库 MatrixOne 相关技术分享，只不过我没有去听。在【融合引领：云原生与新技术】主题论坛，去听了极数云舟创始人&CEO 周彦伟老师带来的题为《从Database到Data Fabric，数据领域技术发展历程及创新产品实践》的主题演讲，Data Fabric 是一种数据架构思想，并非工具，“云舟数据经纬平台 DTArk，就是对 Data Fabric 理论的落地与实践，结合了自主可控的内核层多维数据融合技术，打通了不同技术栈软件之间的数据逻辑壁垒”。
在【数智趋势：智能运维与自治】专题论坛，听了巩飞老师的云和恩墨数据库云管平台zCloud 正加速国产数据库进程，提升国产数据库运维管理水平；白鳝老师的知识图谱的可观测性相关主题分享，可观测性越强越能够辅助 DBA 运维定位数据库疑难杂症，并呼吁社区共建知识图谱。其他三场没能听到，在【信创应用：数据库迁移实践】专题论坛，想听韩锋老师的《走好信创迁移最后一公里》却错过了，后来补看了下 PPT，从数据库选型评估、研发测试、并行验证、上线支持等阶段介绍了数据库迁移的难点和痛点。剩下的场次就没有去看了，这样第一天的大会就结束了，感觉第一天的人比较少，外面的展台也很少，没有去溜达天气晴朗就直接骑车回家了。
第二天
DTC 数据技术嘉年华主要有两个主题，一个是国产数据库与数据处理迁移相关技术分享，另外一个主题就是新朋友老朋友见面会。我也不例外，今天约了好几个老朋友也有新朋友，一起聊聊天吃吃饭，再去自己感兴趣的主题场听听，如此甚好。在上午场【金融科技：金融行业实践】专题论坛，主要听了民生银行孔再华老师的《openGauss 在民生银行的应用实践》介绍了 openGauss 在民生银行的落地实践及应用和相关成果；后面听了中信建投证券技术专家刘晨老师带来的题为《金融行业数据库应用优化探索与实践》的主题演讲，这场也是干货满满，通过二八原则讲解了数据库优化过程中那些细小的值得注意的知识点，日常工作中"难度不高"但又"经常碰到"的场景进行了说明和归类，并给出了一些实践和建议，本场次高朋满座，回头看去后面还有站着的观众在认真听讲，足以说明受欢迎程度之高呀。会后和刘晨老师和杨老师简单的聊了聊，还合了影。
不过这样错过了光大银行业务经理周明媛老师带来的《光大银行国产化数据仓库落地实践》主题，光大银行自 2019 年启动数据仓库国产化升级改造，先 GreenPlum 后 Teradata 再 GaussDB，历时三年时间实现核心数据仓库迁移，完成架构模型优化，成为国内首家数据仓库国产化落地实践的股份制商业银行。
接下来去楼上在【开源创新：开源数据技术】专题论坛大概听了钛铂数据创始人唐建法老师对 Tapdata Live Data Platform 产品的介绍，后面没有听完磐吉云数 CEO 冯若航老师主题为《更好的开源RDS PG替代：Pigsty》的演讲就约了俩朋友去吃饭了。
下午场我主要关心的是【开源自研：分布式数据库】专题论坛和【智能前沿：数据库内核技术】专题论坛，简单看了《OceanBase Cloud 4.0 技术核心能力解读》的主题演讲，对华为的分布式数据库 GaussDB 的《GaussDB 分布式数据库核心技术及华为流程 IT ERP 最佳实践》的主题演讲大概有了一些了解，然后就去内核技术专场听了一些达梦公司华北服务中心技术总监姚艳玲老师带来的题为《达梦数据库产品和内核技术》的主题演讲，看到了类似于熟悉的 Oracle RAC 架构。
接着就是人称 “Oracle 百科全书”的云和恩墨 CTO 杨廷琨老师带来的题为《Oracle 23c 创新特性与 SQL 增强》的主题演讲。
剩下的场次就没有继续听了，也是一些不感兴趣的场次，随后在会场里随便转了转，还见到了经常线上聊的真人皇甫老师及常老师，简单聊了一些之后，2023 嘉年华大会也告一段落了。
归来感受
距离 DTC 嘉年华大会归来也已经有四五天了，一直想写一点我的感受，却迟迟没有动笔，这几天要是不写后面就没有机会了，还是抽空花一半天写一写吧。总体感受 DTC 嘉年华没有以前那么“热闹”了，大会议程看下去几乎是清一色的国产数据库主题演讲（除了杨长老的 Oracle 23c 新特性之外）。记得 2021 DTCC 大会时还有国外的数据库厂商如 Neo4j 图数据库等，就连 MySQL 相关的技术演讲也没有了，更不用说国外数据库厂商了，清一色国产数据库，在近些年来信创契机的加持下，国产技术栈替换，也大大加快了脚步。
第二点就是开源、分布式、云原生、HTAP、AI&AIGC、多模等为代表的新技术不断涌现，由于云原生这块和国外的距离已经很接近了，甚至有些地方是超越的，弯道超车的可能性进一步提高。
第三点就是国产化替换速度之快远超我的想象，这两天抽时间看了下几个社区的国产数据库调研报告以及今天的《明说三人行》数据技术洞见未来访谈节目，深刻体会到国产数据库替换的脚步之快。在 dbaplus 社群的 692 份调研报告中尽然有 66.92% 的占比部署使用了国产数据库；在墨天轮社区 3476 份问卷中有 86.2% 的企业有替换国外数据库的计划，其中超五成的想替换掉 Oracle，有 83.4% 的企业正在使用中国的数据库产品，仅有 16.6% 的企业未使用中国数据库，且以 Oracle、MySQL 为主。部署国产数据库的企业所使用的国产数据库也和墨天轮排行榜 Top 10 基本吻合。
那么，基于以上信息我想要表达的是什么呢？总结一句话就是那些还在继续关注 Oracle 或者 MySQL 的 DBA、开发人员需要警惕了，国产化进程比你想的要更快，就连以前做 Oracle、MySQL 的第三方服务公司也在快速转型，产品目录支持了多款国产数据库的运维服务，所以，尤其以 Oracle 为主的 DBA 们，除了需要关注 Oracle 之外，要更快的关注国产、了解国产、学习国产数据库。关注我，让我们一起努力加油吧。
参考链接
DTC 2023 年数据技术嘉年华 PPT 下载：https://www.modb.pro/topic/622616
DTC 2023 年数据技术嘉年华视频回放：https://www.modb.pro/course/185
【2023数据技术嘉年华】参会感悟：https://www.modb.pro/topic/622920全文完，希望可以帮到正在阅读的你，如果觉得此文对你有帮助，可以分享给你身边的朋友，同事，你关心谁就分享给谁，一起学习共同进步~~~
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