Opencv 统计灰度图所有灰度值

    一个简单的尝试，统计灰度图中共有哪些像素值。
    思路：建立256大小的数组，以像素值为下标，遍历所有像素，对应像素值位置加1， 所有不为0的位置的下标即为图片中存在的像素值。

#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

using namespace std;

int getGrayValue(cv::Mat original_Image)
{
    
    
        int grays[256] = {
    
    0};

        for(int i = 0; i <original_Image.rows; i++)
        {
    
    
                for(int j = 0; j < original_Image.cols; j++)
                {
    
    
                        grays[original_Image.at<uchar>(i, j)]++;
                }
        }

        cout<<"all value is [";
        for(int i = 0; i < 256; i++)
        {
    
    
                if(grays[i] != 0)
                {
    
    
                        cout<<i<<", ";
                }
        }
        cout<<"]"<<endl;

        return 0;
}

int main()
{
    
    
        cv::Mat original_Image = cv::imread("./temp_map.png");
        getGrayValue(original_Image);
}

测试图片如下图：

程序运行结果：

test@test:$ ./opencv_sample 
all value is [0, 255, ]