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业务逻辑咱们就不说了。直接说技术选型。
技术选型
对于这种设计到统计、经常查询的聚合数据，那指定不能只使用mysql，没有缓存可咋整，那么慢的系统，那老板不得直接给你降薪百分之八十。所以我选择缓存在redis中然后异构到mysql中。查询就根据场景使用redis+mysql搭配查询。
签到和没签到不就这两种状态嘛，所以redis中二值状态统计类型bitmap很符合条件，并且自带统计函数。
BITMAP
可以将 Bitmap 看成是一个 bit 为单位的数组，数组的每个单元只能存储 0 或者 1，数组的下标在 Bitmap 中叫做 offset 偏移量。图片来源于网上。
对于二值场景，我们用bitmap再合适不过了，如果我们统计当天的用户有1亿个放在一个bitmap里，占用内存也才≈ （100000000 / 8/ 1024/1024）12 MB。
redis-cli中的基本用法
setbit key offset value
getbit key offset
bitcount key [start end]
bitpos key bit [start] [end]
bitop operation destkey key [key ...]
opration可以是and、OR、NOT、XOR
了解完它的大致摸样，我们来看看可以用它来解决哪些场景，
统计用户月打卡次数
统计当月打卡次数我们可以使用bitcount key的操作，具体步骤如下
1、设计key，可以是sign:{userId}:{yyyyMM}，也可以是任何包含用户信息和月信息的设计。
2、记录用户打卡
3、使用方法统计指定用户当月打卡数
扩展业务场景
统计指定用户某天是否打卡。比如17日
getbit sign:1:202307 17
统计指定用户当月第一次打卡日期。
bitpos sign:1:202307 1
连续打卡用户总数统计
我们需要使用到bitmap的合并与运算，以及bitcount的功能。比如说统计15、16、17连续三天打卡用户总数。
1、设计key，既然是合并为一个bitmap统计个数，那必然offset代表的是用户，key就是日期了。
2、记录数据，可以看出user1在15、16、17都打卡了，user2、user3则没连续三天打卡
127.0.0.1:6379> setbit 15 1 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit 16 1 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit 17 1 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit 15 2 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit 17 2 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit 15 3 1
(integer) 0
3、合并bitmap并进行与运算合成新的bitmap
bitop and destmap 15 16 17
4、统计连续三天都打卡的人数
小结
只需要一个 bit 位就能表示我们需要的统计状态。在统计海量数据的时候将大大减少内存占用，是一个不错的选择。