一、BitMap是什么
通过一个bit位来表示某个元素对应的值或者状态，其中的key就是对应元素本身，value对应0或1，我们知道8个bit可以组成一个Byte，所以bitmap本身会极大的节省储存空间。
二、Redis中的BitMap
Redis从2.2.0版本开始新增了setbit、getbit、bitcount等几个bitmap相关命令。虽然是新命令，但是并没有新增新的数据类型，因为setbit等命令只不过是在set上的扩展。
Redis的bitmap让我们可以实时的进行统计，并且极其节省空间。在模拟1亿2千8百万用户的模拟环境下，在一台MacBookPro上，典型的统计如“日用户数”(dailyunique users) 的时间消耗小于50ms, 占用16MB内存。
Bitmap是一串连续的2进制数字（0或1），每一位所在的位置为偏移(offset)，在bitmap上可执行AND,OR,XOR以及其它位操作。
三、Redis中的命令
1、setbit
语法：setbit key offset value
描述：
对key所储存的字符串值，设置或清除指定偏移量上的位(bit)。
位的设置或清除取决于 value 参数，可以是 0 也可以是 1 。
当 key 不存在时，自动生成一个新的字符串值。
字符串会进行伸展(grown)以确保它可以将 value 保存在指定的偏移量上。当字符串值进行伸展时，空白位置以 0 填充。
注意：
offset 参数必须大于或等于 0 ，小于 2^32 (bit 映射被限制在 512 MB 之内)。
因为 Redis 字符串的大小被限制在 512 兆(megabytes)以内， 所以用户能够使用的最大偏移量为 2^29-1(536870911) ， 如果你需要使用比这更大的空间， 请使用多个 key。
当生成一个很长的字符串时， Redis 需要分配内存空间， 该操作有时候可能会造成服务器阻塞(block)。 在2010年出产的Macbook Pro上， 设置偏移量为 536870911(512MB 内存分配)将耗费约 300 毫秒， 设置偏移量为 134217728(128MB 内存分配)将耗费约 80 毫秒， 设置偏移量 33554432(32MB 内存分配)将耗费约 30 毫秒， 设置偏移量为 8388608(8MB 内存分配)将耗费约 8 毫秒。
2、getbit
语法：getbit key offset
描述：
对 key 所储存的字符串值，获取指定偏移量上的位(bit)。
当 offset 比字符串值的长度大，或者 key 不存在时，返回 0
3、bitcount
语法：bitcount key [start] [end]
返回值：被设置为 1 的位的数量
描述：
计算给定字符串中，被设置为 1 的比特位的数量
一般情况下，给定的整个字符串都会被进行计数，通过指定额外的 start 或 end 参数，可以让计数只在特定的位上进行。
start 和 end 参数的设置和 GETRANGE key start end 命令类似，都可以使用负数值： 比如 -1表示最后一个字节， -2 表示倒数第二个字节，以此类推。
不存在的 key 被当成是空字符串来处理，因此对一个不存在的 key 进行 BITCOUNT 操作，结果为 0 。
4、bitpos
5、bitop
语法：bitop operation destkey key [key ...]
operation 可以是 AND 、 OR 、 NOT 、 XOR 这四种操作中的任意一种：
-
BITOP AND destkey key [key ...]，对一个或多个key求逻辑并，并将结果保存到destkey。BITOP OR destkey key [key ...]，对一个或多个key求逻辑或，并将结果保存到destkey。BITOP XOR destkey key [key ...]，对一个或多个key求逻辑异或，并将结果保存到destkey。BITOP NOT destkey key，对给定key求逻辑非，并将结果保存到destkey。
除了 NOT 操作之外，其他操作都可以接受一个或多个 key 作为输入。
返回值：保存到 destkey 的字符串的长度，和输入 key 中最长的字符串长度相等
描述：
对一个或多个保存二进制位的字符串 key 进行位元操作，并将结果保存到 destkey 上。
注意：处理不同长度的字符串
当 BITOP 处理不同长度的字符串时，较短的那个字符串所缺少的部分会被看作 0 。
空的 key 也被看作是包含 0 的字符串序列。
6、bitfield
四、应用场景
1、位图计数统计
位图计数统计的是bitmap中值为1的位的个数。位图计数的效率很高，例如，一个bitmap包含10亿个位，90%的位都置为1，在一台MacBook Pro上对其做位图计数需要21.1ms。
例子：日活跃用户
为了统计今日登录的用户数，我们建立了一个bitmap,每一位标识一个用户ID。当某个用户访问我们的网页或执行了某个操作，就在bitmap中把标识此用户的位置为1。
每次用户登录时会执行一次redis.setbit(daily_active_users, user_id, 1)。将bitmap中对应位置的位置为1，时间复杂度是O(1)。统计bitmap结果显示有今天有9个用户登录。Bitmap的key是daily_active_users，它的值是1011110100100101。
因为日活跃用户每天都变化，所以需要每天创建一个新的bitmap。我们简单地把日期添加到key后面，实现了这个功能。例如要统计某一天有多少个用户访问，可以把这个bitmap的key设计为daily_active_users:2019-03-27。当用户访问进来，我们只是简单地在bitmap中把标识这个用户的位置为1，时间复杂度是O(1)。
备注：
Redis原生指令参考 http://redisdoc.com/index.html
Redis python客户端 方法参考 http://redis-py.readthedocs.io/en/latest/#indices-and-tables