产品需求：
对接腾讯云实时音视频，实时拉取腾讯云最新的视频并使用Ffmpeg视频合成。
遇到问题：
由于服务都是集群部署，定时任务会在各个服务器上重复执行，轻则浪费服务器资源，重则造成数据紊乱。
解决方案：
quartz定时任务提供了集群方式，但还需为其创建数据库表。spring schedule可以实现简单轻量级的定时任务，但无法保证只执行一次。
通过和架构师探讨得知，可以使用redis的分布式锁保证spring schedule集群只执行一次。
redis分布式锁是通过setnx命令实现的。该命令的作用是，当往redis中存入一个值时，会先判断该值对应的key是否存在，如果存在则返回0，如果不存在，则将该值存入redis并返回1。根据这个特性，我们在程序中，每次都调用setIfAbsent(该方法是setnx命令的实现)方法，来模拟是否获取到锁，如果返回true，则说明该key值不存在，表示获取到锁；如果返回false，则说明该key值存在，已经有程序在使用这个key值了，从而实现了类似加锁的功能。
@Component
@Configuration
@EnableScheduling
public class AutoConvertTask {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AutoConvertTask.class);
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
private static final String LOCK = "task-job-lock";
private static final String KEY = "tasklock";
@Scheduled(cron = "0 0 0 * * ? ")
public void autoConvertJob() {
boolean lock = false;
try {
lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(KEY, LOCK);
logger.info("是否获取到锁:" + lock);
if (lock) {
List<GameHistory> historyList = historyService.findTenDaysAgoUntreated();
for (GameHistory history : historyList) {
update(history);
}
} else {
logger.info("没有获取到锁，不执行任务!");
return;
}
} finally {
if (lock) {
redisTemplate.delete(KEY);
logger.info("任务结束，释放锁!");
} else {
logger.info("没有获取到锁，无需释放锁!");
}
}
}
}
这就是使用Redis的解决方案，Github上面还有好多使用redis封装成框架的解决方案哦。