分布式任务调度平台XXL-JOB搭建&使用

参考文档:

xxl官方文档 https://www.xuxueli.com/xxl-job/

xxl搭建教程 https://www.cnblogs.com/ysocean/p/10541151.html#_label0

xxl导读文档 https://cloud.tencent.com/developer/article/1710315

概述:

XXL-JOB是一个分布式任务调度平台,出自大众点评许雪里(xxl就是作者名字的拼音首字母)的开源项目,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。

分布式任务调度平台主要作用:

  • 同一个服务多个实例的任务存在互斥时,可以统一的调度。
  • 任务调度支持高可用、监控、故障告警。
  • 统一管理和追踪各个服务节点任务调度的结果,需要记录保存任务属性信息等。

目前比较主流的分布式任务调度平台就是elasticjob和xxl-job。

xxl-job与elasticjob的对比:

elasticjob的初衷是为了面对高并发复杂的业务,即使是在业务量大,服务器多的时候也能做好任务调度,尽可能的利用服务器的资源。使用ZooKeeper使其具有高可用、一致性的,而且还具有良好的扩展性。官网上写elasticjob是无中心化的,通过ZooKeeper的选举机制选举出主服务器,如果主服务器挂了,会重新选举新的主服务器。因此elasticjob具有良好的扩展性和可用性,但是使用和运维有一定的复杂

xxl-job则相反,是通过一个中心式的调度平台,调度多个执行器执行任务,调度中心通过DB锁保证集群分布式调度的一致性,这样扩展执行器会增大DB的压力,但是如果实际上这里数据库只是负责任务的调度执行。但是如果没有大量的执行器的话和任务的情况,是不会造成数据库压力的。实际上大部分公司任务数,执行器并不多(虽然面试经常会问一些高并发的问题)。

相对来说,xxl-job中心式的调度平台轻量级,开箱即用,操作简易,上手快,与SpringBoot有非常好的集成,而且监控界面就集成在调度中心,界面又简洁,对于企业维护起来成本不高,还有失败的邮件告警等等。这就使很多企业选择xxl-job做调度平台。

另外,xxl-job环境依赖于mysql,不用ZooKeeper。

主要特性

1、简单:支持通过Web页面对任务进行CRUD操作,操作简单,一分钟上手;
2、动态:支持动态修改任务状态、启动/停止任务,以及终止运行中任务,即时生效;
3、调度中心HA(中心式):调度采用中心式设计,“调度中心”自研调度组件并支持集群部署,可保证调度中心HA;
4、执行器HA(分布式):任务分布式执行,任务”执行器”支持集群部署,可保证任务执行HA;
5、注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时,也支持手动录入执行器地址;
6、弹性扩容缩容:一旦有新执行器机器上线或者下线,下次调度时将会重新分配任务;
7、触发策略:提供丰富的任务触发策略,包括:Cron触发、固定间隔触发、固定延时触发、API(事件)触发、人工触发、父子任务触发;
8、调度过期策略:调度中心错过调度时间的补偿处理策略,包括:忽略、立即补偿触发一次等;
9、阻塞处理策略:调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略,策略包括:单机串行(默认)、丢弃后续调度、覆盖之前调度;
10、任务超时控制:支持自定义任务超时时间,任务运行超时将会主动中断任务;
11、任务失败重试:支持自定义任务失败重试次数,当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试;其中分片任务支持分片粒度的失败重试;
12、任务失败告警;默认提供邮件方式失败告警,同时预留扩展接口,可方便的扩展短信、钉钉等告警方式;
13、路由策略:执行器集群部署时提供丰富的路由策略,包括:第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等;
14、分片广播任务:执行器集群部署时,任务路由策略选择”分片广播”情况下,一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务,可根据分片参数开发分片任务;
15、动态分片:分片广播任务以执行器为维度进行分片,支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量,协同进行业务处理;在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。
16、故障转移:任务路由策略选择”故障转移”情况下,如果执行器集群中某一台机器故障,将会自动Failover切换到一台正常的执行器发送调度请求。
17、任务进度监控:支持实时监控任务进度;
18、Rolling实时日志:支持在线查看调度结果,并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志;
19、GLUE:提供Web IDE,支持在线开发任务逻辑代码,动态发布,实时编译生效,省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯。
20、脚本任务:支持以GLUE模式开发和运行脚本任务,包括Shell、Python、NodeJS、PHP、PowerShell等类型脚本;
21、命令行任务:原生提供通用命令行任务Handler(Bean任务,”CommandJobHandler”);业务方只需要提供命令行即可;
22、任务依赖:支持配置子任务依赖,当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔;
23、一致性:“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行;
24、自定义任务参数:支持在线配置调度任务入参,即时生效;
25、调度线程池:调度系统多线程触发调度运行,确保调度精确执行,不被堵塞;
26、数据加密:调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密,提升调度信息安全性;
27、邮件报警:任务失败时支持邮件报警,支持配置多邮件地址群发报警邮件;
28、推送maven中央仓库: 将会把最新稳定版推送到maven中央仓库, 方便用户接入和使用;
29、运行报表:支持实时查看运行数据,如任务数量、调度次数、执行器数量等;以及调度报表,如调度日期分布图,调度成功分布图等;
30、全异步:任务调度流程全异步化设计实现,如异步调度、异步运行、异步回调等,有效对密集调度进行流量削峰,理论上支持任意时长任务的运行;
31、跨语言:调度中心与执行器提供语言无关的 RESTful API 服务,第三方任意语言可据此对接调度中心或者实现执行器。除此之外,还提供了 “多任务模式”和“httpJobHandler”等其他跨语言方案;
32、国际化:调度中心支持国际化设置,提供中文、英文两种可选语言,默认为中文;
33、容器化:提供官方docker镜像,并实时更新推送dockerhub,进一步实现产品开箱即用;
34、线程池隔离:调度线程池进行隔离拆分,慢任务自动降级进入”Slow”线程池,避免耗尽调度线程,提高系统稳定性;
35、用户管理:支持在线管理系统用户,存在管理员、普通用户两种角色;
36、权限控制:执行器维度进行权限控制,管理员拥有全量权限,普通用户需要分配执行器权限后才允许相关操作;

 

面临的核心问题:

一台xxl服务器如何兼容不同语言依赖的模块、版本?

  • 方案一:在原项目服务中新增一个新的接口,定时脚本调用api。
    • 无法实时收集执行过程(只能从返回值里回收执行结果)
    • 无法实时管理服务(例如这个服务挂了,只有下次调接口时才会感知)
  • 方案二:shell xxx/xxx.js
    • 每接一个服务还需要克隆一份该项目的代码在xxl服务器上,同时编写shell命令。
    • 搭建分布式会变得较为繁琐。

 

主要提供服务类型:

  • GLUE模式(shell脚本执行,由于依赖包原因,暂不建议使用原生代码)
  • BEAN模式(api接口调用)

 

定时任务的几种类型以及接入方案:

  • 标准shell任务
    • 接入方案:采用GLUE模式,迁移任务代码
  • 刷数据脚本(例如商品基于下架时间维护上下架状态)
    • 单次执行较快,对于执行过程关注程度不是很高,执行完毕回报结果即可。
    • 接入方案:
      • 基于项目编写响应接口,有接口调用原脚本逻辑,逻辑代码无需改动。
      • 在xxl平台采用Bean模式,直接调用api。
      • 接口将执行结果作为返回值返回给xxl,xxl进行日志记录。
  • 健康检查
    • 同上。
  • 数据预处理(例如大数据算法等)
    • 单次执行时间较慢,高达几十分钟,对执行过程的关注程度很高。
    • 需要将代码部署在xxl服务器上,同时编写shell执行脚本,xxl采取GLUE模式shell的方式进行调用,并收集执行过程日志。
  • DAG任务
    • xxl暂时还未提供很好的DAG任务处理方案,如果涉及DAG任务,需要额外建立一个任务实现串行,或者采用父子任务。

 

搭建:

配置文件  

文件路径:/xxl-job/xxl-job-admin/src/main/resources/application.properties

### 调度中心JDBC链接:链接地址请保持和 2.1章节 所创建的调度数据库的地址一致
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root_pwd
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
 
### 报警邮箱
spring.mail.host=smtp.qq.com
spring.mail.port=25
[email protected]
spring.mail.password=xxx
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true
spring.mail.properties.mail.smtp.socketFactory.class=javax.net.ssl.SSLSocketFactory
 
### 调度中心通讯TOKEN [选填]:非空时启用;
xxl.job.accessToken=
 
### 调度中心国际化配置 [必填]: 默认为 "zh_CN"/中文简体, 可选范围为 "zh_CN"/中文简体, "zh_TC"/中文繁体 and "en"/英文;
xxl.job.i18n=zh_CN
 
## 调度线程池最大线程配置【必填】
xxl.job.triggerpool.fast.max=200
xxl.job.triggerpool.slow.max=100
 
### 调度中心日志表数据保存天数 [必填]:过期日志自动清理;限制大于等于7时生效,否则, 如-1,关闭自动清理功能;
xxl.job.logretentiondays=30

注意,这里的spring.mail.password不是qq邮箱密码,而是QQ邮箱的授权码    https://service.mail.qq.com/cgi-bin/help?subtype=1&id=28&no=1001256

编译运行

简单一点直接跑项目的main方法启动也行。

部署在服务器需要打包成jar包,在IDEA利用Maven插件打包。 springboot方式,然后上传至服务器

启动命令

nohup  java -jar  xxl-job-admin-2.3.0-SNAPSHOT.jar &
nohup: ignoring input and appending output to ‘nohup.out’

接入:

  • BEAN接入

    1. 创建任务

    2. 编辑任务

      编辑任务描述,报警邮件,运行模式设置为BEAN,任务参数Handler要求填写

    3. 设置cron定时时间


  • GLUE接入

    1. 在项目里添加sh文件调用脚本

    2. 将代码克隆到xxl服务器上

    3. 新建任务

      页面基本同上,注意是GLUE模式

    4. 编辑IDE

      操作里面有IDE编辑器,点击会弹出新的页面,编写shell,注意先cd路径,因为代码里的sh是在根目录找脚本的。

  • 任务管理

    任务管理可以单独触发执行一次操作,以及停止、开启、编辑、查询日志等。

执行一次可以指定执行器,如果不执行,默认选择。点击保存即可触发一次任务。

  • 日志管理

主页也可以看到统计汇总:

  • 报警邮件

报警邮件有两种,如果是调度器调用报错,则邮件形式如下:

如果是任务执行过程中报错,则形式如下:

具体错误需要在日志后台里查看。

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