1. 分析
根据中序遍历和前序遍历可以确定二叉树,具体过程为:
- 根据前序序列第一个结点确定根结点
- 根据根结点在中序序列中的位置分割出左右两个子序列
- 对左子树和右子树分别递归使用同样的方法继续分解
例如:
前序序列{1,2,4,7,3,5,6,8} = pre
中序序列{4,7,2,1,5,3,8,6} = in
- 根据当前前序序列的第一个结点确定根结点,为 1
- 找到 1 在中序遍历序列中的位置,为 in[3]
- 切割左右子树,则 in[3] 前面的为左子树, in[3] 后面的为右子树
- 则切割后的左子树前序序列为:{2,4,7},切割后的左子树中序序列为:{4,7,2};切割后的右子树前序序列为:{3,5,6,8},切割后的右子树中序序列为:{5,3,8,6}
- 对子树分别使用同样的方法分解
2. 代码
/**
* Definition for binary tree
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
import java.util.Arrays;
public class Solution {
public TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre,int [] vin) {
if (pre.length == 0 || vin.length == 0) {
return null;
}
TreeNode root = new TreeNode(pre[0]);
// 在中序中找到前序的根
for (int i = 0; i < vin.length; i++) {
if (vin[i] == pre[0]) {
// 左子树,注意 copyOfRange 函数,左闭右开
root.left = reConstructBinaryTree(Arrays.copyOfRange(pre, 1, i + 1), Arrays.copyOfRange(vin, 0, i));
// 右子树,注意 copyOfRange 函数,左闭右开
root.right = reConstructBinaryTree(Arrays.copyOfRange(pre, i + 1, pre.length), Arrays.copyOfRange(vin, i + 1, vin.length));
break;
}
}
return root;
}
}
3.总结
(1)前序遍历根左右,可确定根节点
(2)中序遍历左根右,可划分根节点左右子树整体
(3)前序、中序遍历的顺序在局部子树依然成立
(4)递归求解的 ”全局描述,缓求解“ 思想
4.例题
描述
给定节点数为 n 的二叉树的前序遍历和中序遍历结果,请重建出该二叉树并返回它的头结点。
例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建出如下图所示。
提示:
1.vin.length == pre.length
2.pre 和 vin 均无重复元素
3.vin出现的元素均出现在 pre里
4.只需要返回根结点,系统会自动输出整颗树做答案对比
数据范围:n≤2000,节点的值 −10000≤val≤10000
要求:空间复杂度 O(n),时间复杂度 O(n)