基于大数据和SSM框架的店内点餐系统的设计与实现

目 录
1 绪论 1
1.1研究背景 1
1.2研究目的和意义 2
1.2.1研究目的 2
1.2.2研究意义 2
1.3国内外研究现状分析 2
1.3.1国外研究现状 2
1.3.2国内研究现状 3
1.4研究内容及方法 4
1.4.1研究内容 4
1.4.2研究方法 5
1.4.3技术路线图 5
2 需求分析 7
2.1系统功能需求分析 7
2.2系统非功能需求分析 8
3 系统分析 10
3.1可行性分析 10
3.1.1技术可行性 11
3.1.2经济可行性 11
3.1.3社会可行性 12
3.2系统业务流程分析 12
3.3系统数据流程分析 15
3.4本章小结 18
4 系统设计 20
4.1系统总体设计 20
4.2系统功能结构设计 21
4.2.1用户端功能结构设计 21
4.2.2管理员功能结构设计 25
4.3数据库总体设计 28
4.3.1 数据库E-R图设计 28
4.3.2 数据库表的设计 29
4.4代码设计 33
4.4.1业务逻辑设计 33
4.4.2表现层设计 33
4.4.3项目难点及解决方案 33
4.4.4典型代码片段与设计过程 34
4.5输入输出设计 37
4.5.1输入设计 37
4.5.2输出设计 37
4.6本章小结 37
5 系统实现 38
5.1系统开发环境 38
5.2相关技术 39
5.2.1 JAVA语言 39
5.2.2 MySQL数据库 39
5.2.3 Vue.js框架 40
5.2.4 SSM框架 40
5.2.5 Tomcat服务器 41
5.3用户端功能模块 41
5.4管理员端功能界面 51
6系统测试 56
6.1系统测试目的 56
6.2系统测试方法 56
6.3测试用例 56
6.4本章小结 57
7改进与展望 59
致 谢 60
参考文献 61
1.4研究内容及方法
1.4.1研究内容
基于Java的SSM框架和Mysql数据库开发的店内微信小程序点餐推荐系统的研究主要内容包括以下几个方面:

  1. 系统需求分析:对系统的功能和性能进行详细的分析和需求梳理,包括具体的业务流程、功能模块、系统的数据结构、数据流程及数据规则等。
  2. 数据库设计:设计Mysql数据库的结构,包括定义数据表和关系,确定主键和外键,定义数据字段和数据类型等。
  3. 系统架构设计:根据需求分析和数据库设计,设计系统的整体架构和模块化的设计,采用SSM框架,包括Spring、SpringMVC和Mybatis三个框架。
  4. 算法设计:根据系统需求和数据分析,选用适合的算法进行模型构建,如协同过滤算法、基于内容过滤的推荐算法、机器学习算法等。
  5. 系统实现:基于需求梳理、数据库设计、系统架构设计和算法设计,在Java的SSM框架下进行系统实现。注意,要保护用户隐私,采用合理的安全设计。
  6. 系统测试与评估:在实现系统后,进行不同实验的测试和评估,包括性能测试和用户体验测试,来确保系统的可靠性和稳定性。
  7. 系统维护和更新:在已经上线的系统中对系统进行优化和改进,提高系统的效率和用户体验。
    总的来说,基于Java的SSM框架和Mysql数据库开发的店内微信小程序点餐推荐系统的研究主要涉及系统分析、数据库设计、系统架构设计、算法设计、系统实现、系统测试与评估、系统维护和更新等多个方面。
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