基于RGB-nDSM进行深度学习提取建筑(1)制作RGB-nDSM

少量图片 直接用arcgis做

批量下一篇写用代码做

一、制作ndsm

1、点云转为dsm dem

软件 terrasolid

dsm: class选any class dem:选2-ground

参数设置Grid spacing就是他的格网格网间距的大小,你们看你们要多少就出多少,0.1,0.2,0.5或者一米都行,出的越小它就越精细,但是的话如果你分类没分好,但是那个数字出的很小的话,他就会有很多那种小凸显;
把Max triangler改成200,那是他那个三角构网的一个距离;
下面那个叫缓冲区,把它改成改成零就行了。

展示

全部点云 地面点点云

                                    DSM                                                       DEM

2、生成nDSM并将值归到0-255

nDSM=DSM-DEM      用栅格计算器相减

      nDSM

归一化+*255

在Spatial Analyst Tools→Overlay →Fuzzy membership(模糊隶属度)中Membership type(分类值)选择Linear(线性函数),即利用最大值、最小值公式实现栅格数据归一化处理。

栅格计算器 *255

二、制作RGB-nDSM

波段合成

结果

注意如果有多张影像时,高程DEM归一应该是所有范围,而不是单张范围

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转载自blog.csdn.net/weixin_61235989/article/details/129145395#comments_27607248
RGB