Spring Cloud 实战五：断路器

一、什么是断路器：

可以简单理解为股市中的熔断机制，指当股指波幅达到规定的熔断点时，交易所为控制风险采取的暂停交易措施，使市场冷静下来，即进行处理。这样来避免投资者盲目跟风，导致雪崩。

Spring Cloud断路器就是这样的存在，防止在分布式系统中出现瀑布似的连锁反应导致的灾难，以至于大量服务器宕机。

二、rest+ribbon中使用断路器：

1、使用子项目client

2、pom.xml依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
</dependency>

3、client改造

在调用服务提供者方法上添加 @HystrixCommand

其中fallbackMethod 的值就是发生错误之后执行的方法名

@RestController
@RequestMapping("/user/")
public class UserController {

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
    @RequestMapping("sayHello")
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "getUserError")
    public String getUser(@RequestBody String say){
        ResponseEntity<String> result = restTemplate.postForEntity("http://SERVICE-USER/user/sayHello", say, String.class);
        System.out.println(result);
        return result.getBody();
    }
    public String getUserError(@RequestBody String say){
        return "error";
    }
}

4、服务提供者：service-user 9001 模拟报错

4、模拟调用：

当调用9001端口时：报错，执行了fallbackMethod 方法。

三、Feign中使用断路器：不需要引入任何依赖

1、调用接口，添加fallback 属性，其值为具体实现的方法

import org.springframework.cloud.netflix.feign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;

@FeignClient(value = "SERVICE-USER", fallback = UserServiceHiHystric.class)
public interface UserService {

    @RequestMapping(value = "/user/sayHello",method = RequestMethod.POST)
    String say(String say);
}

2、实现UserService 类

一定加上注解：@Component 要不然会报错

@Component
public class UserServiceHiHystric implements UserService{
    @Override
    public String say(String say) {
        return "error";
    }
}

3、配置文件：

feign:
  hystrix:
    enabled: true

4、模拟请求结果

访问9001结果报错之后，执行了断路器方法

四、熔断超时时间配置

这里为了测试配置是否生效，将服务超时时间调节大于熔断超时时间

添加熔断超时时间配置：

hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds: 60000

默认情况下：熔断超时时间开启。

hystrix.command.default.execution.timeout.enabled：true

测试结果：

60秒之后出发断路器方法。

五、以下是断路器相关配置

hystrix.command.default和hystrix.threadpool.default中的default为默认CommandKey
Command Properties
Execution相关的属性的配置：
hystrix.command.default.execution.isolation.strategy 隔离策略，默认是Thread, 可选Thread｜Semaphore
hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds 命令执行超时时间，默认1000ms
hystrix.command.default.execution.timeout.enabled 执行是否启用超时，默认启用true
hystrix.command.default.execution.isolation.thread.interruptOnTimeout 发生超时是是否中断，默认true
hystrix.command.default.execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests 最大并发请求数，默认10，该参数当使用ExecutionIsolationStrategy.SEMAPHORE策略时才有效。如果达到最大并发请求数，请求会被拒绝。理论上选择semaphore size的原则和选择thread size一致，但选用semaphore时每次执行的单元要比较小且执行速度快（ms级别），否则的话应该用thread。
semaphore应该占整个容器（tomcat）的线程池的一小部分。
Fallback相关的属性
这些参数可以应用于Hystrix的THREAD和SEMAPHORE策略
hystrix.command.default.fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests 如果并发数达到该设置值，请求会被拒绝和抛出异常并且fallback不会被调用。默认10
hystrix.command.default.fallback.enabled 当执行失败或者请求被拒绝，是否会尝试调用hystrixCommand.getFallback() 。默认true
Circuit Breaker相关的属性
hystrix.command.default.circuitBreaker.enabled 用来跟踪circuit的健康性，如果未达标则让request短路。默认true
hystrix.command.default.circuitBreaker.requestVolumeThreshold 一个rolling window内最小的请求数。如果设为20，那么当一个rolling window的时间内（比如说1个rolling window是10秒）收到19个请求，即使19个请求都失败，也不会触发circuit break。默认20
hystrix.command.default.circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds 触发短路的时间值，当该值设为5000时，则当触发circuit break后的5000毫秒内都会拒绝request，也就是5000毫秒后才会关闭circuit。默认5000
hystrix.command.default.circuitBreaker.errorThresholdPercentage错误比率阀值，如果错误率>=该值，circuit会被打开，并短路所有请求触发fallback。默认50
hystrix.command.default.circuitBreaker.forceOpen 强制打开熔断器，如果打开这个开关，那么拒绝所有request，默认false
hystrix.command.default.circuitBreaker.forceClosed 强制关闭熔断器如果这个开关打开，circuit将一直关闭且忽略circuitBreaker.errorThresholdPercentage
Metrics相关参数
hystrix.command.default.metrics.rollingStats.timeInMilliseconds 设置统计的时间窗口值的，毫秒值，circuit break 的打开会根据1个rolling window的统计来计算。若rolling window被设为10000毫秒，则rolling window会被分成n个buckets，每个bucket包含success，failure，timeout，rejection的次数的统计信息。默认10000
hystrix.command.default.metrics.rollingStats.numBuckets 设置一个rolling window被划分的数量，若numBuckets＝10，rolling window＝10000，那么一个bucket的时间即1秒。必须符合rolling window % numberBuckets == 0。默认10
hystrix.command.default.metrics.rollingPercentile.enabled 执行时是否enable指标的计算和跟踪，默认true
hystrix.command.default.metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds 设置rolling percentile window的时间，默认60000
hystrix.command.default.metrics.rollingPercentile.numBuckets 设置rolling percentile window的numberBuckets。逻辑同上。默认6
hystrix.command.default.metrics.rollingPercentile.bucketSize 如果bucket size＝100，window＝10s，若这10s里有500次执行，只有最后100次执行会被统计到bucket里去。增加该值会增加内存开销以及排序的开销。默认100
hystrix.command.default.metrics.healthSnapshot.intervalInMilliseconds 记录health 快照（用来统计成功和错误绿）的间隔，默认500ms
Request Context 相关参数
hystrix.command.default.requestCache.enabled 默认true，需要重载getCacheKey()，返回null时不缓存
hystrix.command.default.requestLog.enabled 记录日志到HystrixRequestLog，默认true
Collapser Properties 相关参数
hystrix.collapser.default.maxRequestsInBatch 单次批处理的最大请求数，达到该数量触发批处理，默认Integer.MAX_VALUE
hystrix.collapser.default.timerDelayInMilliseconds 触发批处理的延迟，也可以为创建批处理的时间＋该值，默认10
hystrix.collapser.default.requestCache.enabled 是否对HystrixCollapser.execute() and HystrixCollapser.queue()的cache，默认true
ThreadPool 相关参数
线程数默认值10适用于大部分情况（有时可以设置得更小），如果需要设置得更大，那有个基本得公式可以follow：
requests per second at peak when healthy × 99th percentile latency in seconds + some breathing room
每秒最大支撑的请求数 (99%平均响应时间 + 缓存值)
比如：每秒能处理1000个请求，99%的请求响应时间是60ms，那么公式是：（0.060+0.012）
基本得原则时保持线程池尽可能小，他主要是为了释放压力，防止资源被阻塞。
当一切都是正常的时候，线程池一般仅会有1到2个线程激活来提供服务
hystrix.threadpool.default.coreSize 并发执行的最大线程数，默认10
hystrix.threadpool.default.maxQueueSize BlockingQueue的最大队列数，当设为－1，会使用SynchronousQueue，值为正时使用LinkedBlcokingQueue。该设置只会在初始化时有效，之后不能修改threadpool的queue size，除非reinitialising thread executor。默认－1。
hystrix.threadpool.default.queueSizeRejectionThreshold 即使maxQueueSize没有达到，达到queueSizeRejectionThreshold该值后，请求也会被拒绝。因为maxQueueSize不能被动态修改，这个参数将允许我们动态设置该值。if maxQueueSize == -1，该字段将不起作用
hystrix.threadpool.default.keepAliveTimeMinutes 如果corePoolSize和maxPoolSize设成一样（默认实现）该设置无效。如果通过plugin（https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/Plugins）使用自定义实现，该设置才有用，默认1.
hystrix.threadpool.default.metrics.rollingStats.timeInMilliseconds 线程池统计指标的时间，默认10000

hystrix.threadpool.default.metrics.rollingStats.numBuckets 将rolling window划分为n个buckets，默认10

六、扩展

Hystrix线程隔离技术解析-线程池(转)：

https://www.cnblogs.com/xiaohanlin/p/8012561.html

hystrix两种隔离模式分析：

http://www.coolxuewang.com/view/4

最后：github地址：https://github.com/houxi1234/demo.git

Spring Cloud 实战五：断路器

猜你喜欢