Landsat影像的缨帽变换又称为高通滤波，是一种基于像元邻域的光谱反射率的统计处理方法。它可以用来从遥感影像中去除大气、地形和植被等因素的影响，从而提取出更纯净的地表信息。
缨帽变换的基本思想是将原始影像与相应的滤波模板进行卷积，达到减少照射面角度和荫影的影响，从而突出地表细节的效果。具体步骤如下：
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对原始遥感影像进行亮度值调整，以确保最亮和最暗的像素值位于0-255之间。
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设定合适的滤波模板大小和形状，一般采用3x3或5x5的方形模板，例如：
-3x3模板：
0 1 0
1 -4 1
0 1 0
-5x5模板：
0 0 1 0 0
0 1 2 1 0
1 2 -16 2 1
0 1 2 1 0
0 0 1 0 0
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对原始影像进行滤波处理，即将滤波模板与像素邻域进行卷积。
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将原始影像减去滤波后的影像，得到缨帽变换后的影像。
缨帽变换可以在不同波段的遥感影像上进行，以提取出数据中不同特征的信息。例如，在可见光波段下进行缨帽变换可以去除植被覆盖的影响，突出城市道路和建筑物等地物的轮廓。而在红外波段下进行缨帽变换则可以突出植被的生长状况，帮助农业生产和森林资源管理。
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