前提
基于已有项目https://blog.csdn.net/qq_38122800/article/details/128583379?spm=1001.2014.3001.5502
1、修改settings.py
在settings.py文件中添加如下代码:
先导入模块:
import os,time
#配置日志
cur_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) # log_path是存放日志的路径
log_path = os.path.join(os.path.dirname(cur_path), 'logs')
if not os.path.exists(log_path): os.mkdir(log_path) # 如果不存在这个logs文件夹，就在启动服务时自动创建一个
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': True,
'formatters': {
# 日志格式
'standard': {
'format': '[%(asctime)s] [%(filename)s:%(lineno)d] [%(module)s:%(funcName)s] '
'[%(levelname)s]- %(message)s'},
'simple': {
# 简单格式
'format': '%(levelname)s %(message)s'
},
},
# 过滤
'filters': {
},
# 定义具体处理日志的方式
'handlers': {
# 默认记录所有日志
'default': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
'filename': os.path.join(log_path, 'all-{}.log'.format(time.strftime('%Y-%m-%d'))),
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 文件大小
'backupCount': 5, # 备份数
'formatter': 'standard', # 输出格式
'encoding': 'utf-8', # 设置默认编码，否则打印出来汉字乱码
},
# 输出错误日志
'error': {
'level': 'ERROR',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
'filename': os.path.join(log_path, 'error-{}.log'.format(time.strftime('%Y-%m-%d'))),
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 文件大小
'backupCount': 5, # 备份数
'formatter': 'standard', # 输出格式
'encoding': 'utf-8', # 设置默认编码
},
# 控制台输出
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler',
'formatter': 'standard'
},
# 输出info日志
'info': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
'filename': os.path.join(log_path, 'info-{}.log'.format(time.strftime('%Y-%m-%d'))),
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,
'backupCount': 5,
'formatter': 'standard',
'encoding': 'utf-8', # 设置默认编码
},
},
# 配置用哪几种 handlers 来处理日志
'loggers': {
# 类型 为 django 处理所有类型的日志， 默认调用
'django': {
'handlers': ['default', 'console'], #处理django自己的日志
'level': 'INFO',
'propagate': False
},
# log 调用时需要当作参数传入
'log': {
#哪里调用，就处理哪里的日志.这里其实是把info、error的日志分别写在了3个文件里，
# info对应info，error对应error，并且all中也包含了info和error
'handlers': ['info','error','default','console'],
'level': 'INFO',
'propagate': True
},
}
}
2、调用logging模块
在demo/views.py文件中导入logging模块,设置logger对象
import logging
#设置logger对象
log = logging.getLogger('log')
然后在需要打印日志的地方加上代码
log.info(f'查询结果是: {
self.res}')
3、启动服务
启动服务时,可以看到项目目录中多了logs文件夹
4、触发打印日志的行为
通过接口请求,查询数据,可以看到终端有日志输出,且logs文件夹中的文件里有日志写入
5、修改日志处理方式
如果在settings.py文件中,只留下console,则实现的功能时:只在控制台打印日志,不会再写入到日志文件中
如果留下:info,则实现的功能时:只将info及以上级别的日志写入到info.log文件中,不会再在控制台打印
6、附录
日志级别
日志一共分成5个等级﹐从低到高分别是︰
1.DEBUG
2. INFO
3. WARNING
4. ERROR
5. CRITICAL
说明:
DEBUG∶详细的信息,通常只出现在诊断问题上
INFO∶确认一切按预期运行
WARNING∶一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如"磁盘空间低")。这个软件还能按预期工作。
ERROR︰更严重的问题,软件没能执行一些功能
CRITICAL:一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行
这5个等级﹐也分别对应5种打日志的方法∶debug 、 info 、warning 、error 、critical。默认的是WARNING﹐当在WARNING或之上时才被跟踪。