本期推文作为“小杜的生信筆記”的粉丝福利，有机会获得R语言学习数据——《R语言实战》一书。
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介绍
R 作为一个开源项目，在很多操作系统上都可以免费获得，包括 Windows、macOS 和 Linux。不管你用 R 做数据收集、汇总、转换，还是探索、建模、可视化或展示方面的工作，它都可以满足你。
目前 R 已经成为统计、预测分析和数据可视化的全球通用语言。它提供各种用于分析和理解数据的方法，从最基础的到最复杂、最前沿的，无所不包。
R 最为人所知的是能够创建漂亮优雅的图形，但实际上它也可以处理各种统计问题。R 的基本安装版本就提供了数以百计的数据管理、统计和图形函数等功能。不过，R 很多强大的功能都来自社区成员所开发的数以千计的扩展功能（包）。
这种扩展的广度也是有代价的。对于新手来说，经常遇到的两个基本难题就是，R 到底是什么？R 究竟能做什么？甚至是经验丰富的 R 用户也常常惊讶地发现一些他们之前闻所未闻的新功能。
一本有助于新手学习的 R 指南就显得尤其必要。熟悉 R 语言的人对这本领域内的经典著作《R语言实战》一定不陌生。这本书为 R 语言初学者铺就了平缓的学习之路，帮助了很多 R 语言学习者入门。
这本书中文版第 1 版于 2012 年出版，距今已有 11 年，第 2 版于 2016 年出版，豆瓣评分 9.2，全系列累计销量已经突破 30 万册，是一本口碑与品质兼具的佳作。
这几年 R 发生了一些变革，大数据的增长、tidyverse 软件的广泛应用、新的预测性分析和机器学习方法的快速发展，以及更多崭新且强大的数据可视化技术的进步促使 R 也发生了变革。
而本书的原作者也一直关注着这些变化，他针对读者反馈的新需求，对书中的内容进行了全新升级，力求能够跟上 R 的新变化。这本作为经典 R 书的延续，在 2023 年终于迎来了全新的第 3 版，书中内容不仅保留了前两版易于学习的章节设置，还增加了很多符合当下的新内容
全书共 22 章，分为“入门”“基本方法”“中级方法”“高级方法”“技能扩展"等 5 个部分，更多的相关内容将呈现在 7 个附录中。
读者可以根据自身所处阶段和需求来阅读。
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第 3 版更新了哪些内容？
- 第 3 版有许多变化，尤其是新增了 tidyverse 系列包在数据管理和数据分析方面的各种功能。以下将列出一些重要变化;
- 第 2 章（创建数据集）将介绍用于导入数据的 readr、readxl 和 haven 包。另外，新增的一节将专门介绍 tibble 数据结构。tibble 是对传统数据框的一种全新改进。
- 第 3 章（基本数据管理）和第 5 章（高级数据管理）将介绍用于数据管理、转换和汇总的 dplyr 和 tidyr 包。
- 第 4 章（图形初阶）、第 6 章（基本图形）、第 11 章（中级绘图）和第 19 章（高级绘图）是新增内容，将详细介绍 ggplot2 及其扩展包。
- 第 16 章（聚类分析）将提供改进后的图形绘制方法。其中新增的一节将专门介绍如何计算数据聚类。
- 第 17 章（分类）新增了一节，将介绍 Shapley 值图和细分图的用法，以便读者更好地理解黑箱模型。
- 第 18 章（处理缺失数据的高级方法）新增了几节，将介绍用于缺失值插补的 k 近邻方法和随机森林方法。
- 第 20 章（高级编程）新增的几节将介绍非标准计算和可视化调试。
- 第 21 章（创建动态报告）新增了 R Markdown 的内容，以及有关参数化报告和常见编码错误的内容。
- 第 22 章（创建包）被全面重写，以便涵盖使用新工具来简化包的创建步骤的内容。另外，这一章还新增了如何通过 CRAN、GitHub 和软件生成网站来分发和改进包的内容。
- 根据图形用户界面的最新变化，作者对附录 A（图形用户界面）进行了更新。
- 还对附录 B（自定义启动环境）进行了修订，增加了新的自定义启动环境的方法，以及对可重复性研究的潜在副作用的更多提醒。
- 针对附录 F（处理大型数据集）还新增了一些包，用于处理超过内存大小的数据集，新增了用于解决 TB 级数据问题的分析方法，以及将 R 和云服务进行整合的新包。
- 第 3 版更是新增了使用 RStudio 进行编程、调试、编写报告和创建包的内容。还第 3 版还对文字进行了大量的更新和修正。
作译者简介
作者 Robert I. Kabacoff. 数据科学家、统计编程专家、R 语言社区专家及 Quick-R 网站运营者。拥有 30 多年的教学、科研和实践经验，曾在全球多家公司和科研机构任首席数据科学家。目前任教于美国著名文理学院—维思大学（Wesleyan University）。
译者王韬，毕业于中国农业大学生物物理学专业（应用统计分析方向），曾在互联网垂直电商领军企业长期担任高级大数据工程师，目前就职于某银行金融风险分析部，擅长使用 R 语言及 Python 语言实现数据建模。
粉丝专属福利
- 本文阅读量达到5000+以上，赠送10本《R语言实战（第三本）》，最后通过抽奖的形式赠送给幸运童靴（7本）。
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