GeForce RTX 40系列显卡哪个更好?这个避坑测评攻略快收下

自2022年底以来,Nvidia一直在推出基于Ada Lovelace架构的GeForce RTX 40系列消费级GPU,旨在取代之前基于Ampere架构的GeForce RTX 30系列和基于Turing架构的GeForce RTX 20系列。

Nvidia称其RTX 40系列GPU的性能比前代产品有了显着提升,许多游戏方面测试也验证了这个说法。那么,对数字内容创作方面这几款显卡性能怎么样呢?下面小编就带大家分别来看看在真实DCC测试中GeForce RTX 40系列(Nvidia目前的消费级GPU系列)中三款显卡的表现如何吧。

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与Nvidia的上一代Ampere和Turing GPU一样,当前的Ada Lovelace GPU架构具有三种类型的处理器核心:CUDA核心专为光栅化和通用GPU计算而设计的张量核心专为机器学习操作而设计和旨在加速光线追踪的RT核心

为了利用RT核心,软件必须通过图形API访问。就本次评测中介绍的应用程序而言,要么是DXR(DirectX 光线追踪),要么是Nvidia自己的OptiX。

在许多渲染器中,OptiX渲染后端作为基于Nvidia CUDA API的旧后端的替代方案。CUDA后端可与更广泛的Nvidia GPU和软件应用程序配合使用,但启用OptiX通常会提高性能。

图片来源于Nvidia官网

#1、规格

下面简单概述一下测试的这三款GeForce RTX 40系列GPU。

GeForce RTX 4090

RTX 4090是Ampere一代RTX 3090和3090 Ti的直接替代品,是目前Nvidia最快的消费级GPU,其顶级AD102 GPU拥有16384个CUDA核心、512个第四代Tensor核心和128个第三代RT核心,时钟速度为2.23 GHz,加速速度为2.52 GHz。

图片来源于Nvidia官网

GeForce RTX 4080

RTX 4080配备了AD103 GPU,拥有9728个CUDA核心、304个第四代Tensor核心和76个第三代RT核心。与4090一样,它使用GDDR6X内存,但其帧缓冲区从24 GB减少到16 GB,并且具有更小的256位总线。

RTX 4080的运行速度也稍慢,基本时钟速度为2.21 GHz,加速时钟速度为2.51 GHz。

图片来源于Nvidia官网

GeForce RTX 4070 Ti

GeForce RTX 4070 Ti最初是第二款RTX 4080 SKU,但由于用户的投诉,Nvidia对其进行了重新命名并略微降低了价格。

它配备AD104 GPU,拥有7680个CUDA核心、240个第四代Tensor核心和60个第三代RT核心。4070 Ti的时钟速度实际上高于RTX 4080和4090。

图片来源于Nvidia官网

#2、测试结果

视口测试

视口基准测试包括许多关键的DCC应用程序——通用3D软件(如3ds Max、Blender和Maya)、更专业的工具(如Substance 3D Painter)、CAD软件包(如SolidWorks)以及实时3D应用程序(如D5)渲染、Unity和虚幻引擎。

可以看出,GeForce RTX 4090在几乎所有视口测试中都处于领先地位,其他GeForce RTX 40系列GPU紧随其后。

有个特别的是在运行两个最复杂的场景时,虚幻编辑器中的GPU使用率非常低:GeForce RTX 40系列GPU约为30-40%。CPU和内存使用率以及磁盘I/O远未达到最大值,因此系统其他地方不存在瓶颈。

渲染

接下来,使用各种更流行的GPU渲染器执行,以4K或更高分辨率渲染单帧。

在渲染基准测试中,GeForce RTX 40系列GPU与上一代显卡相比,性能有了相当显着的提升,但也有一些值得注意的例外。

需要注意的是,尽管GeForce RTX 40系列GPU的性能优于大多数较旧的显卡,但华硕ProArt笔记本电脑系统中的移动RTX 3070还是以相当大的优势击败了所有这些显卡。

其他基准测试

下一个基准测试测试GPU在更专业任务中的使用情况。Premiere Pro使用GPU进行视频编码,Houdini插件Axiom和Cinema 4D的Pyro解算器都使用GPU进行流体模拟。

从这些测试结果可以明显看出,只要想要在GPU上执行的任务适合显存,GeForce RTX 40系列GPU的性能就比前代产品有了显着提升。如果需要执行大量内存密集型工作,则最好购买具有更多板载内存的上一代显卡:例如,GeForce RTX 3090而不是GeForce RTX 4080

简单来说,这些显卡就是很强,但是也很贵。所以最后具体选哪款还得看个人的预算,毕竟,现在显卡的价格又开始涨价了……在显卡价格持续爆炸的今天,购置一台心仪显卡预算可能需要一加再加。那可咋整?上赞奇云工作站,就能轻松解决您的痛点,可以说是非常香了!

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