一、plt.plot()函数详解
`plt.plot()`函数是matplotlib库中用于绘制线条图的函数，它有多个参数可以控制绘图的各个方面。以下是常用的一些参数及其作用：
- x: x轴数据的列表或数组
- y: y轴数据的列表或数组
- linewidth: 线条的宽度，从0到无穷大的浮点数，例如
2.5 - color: 线条的颜色，可以是字符串、元组或RGBA值，代表不同的颜色。例如：红色
'red'、绿色'green'、蓝色'blue'、黑色'black'、白色'white'、灰色'gray'等；RGB元组(0, 0, 1)表示蓝色，RGBA元组(0, 1, 0, 0.5)表示半透明的绿色 - linestyle: 线条的样式，可以是字符串，如实线
'-'、虚线'--'、点线':'、破折线'-.'等'-': 实线'--': 虚线'-.': 点划线':': 点线'': 无线条，只显示标记'None': 无线条，不显示标记' ': 无线条，不显示标记
- marker: 数据点的标记样式
'.': 小圆点',': 像素点'o': 实心圆'v': 垂直三角形'^': 正三角形'<': 左三角形'>': 右三角形'1': 向下平行竖线'2': 向上平行竖线'3': 向左平行横线'4': 向右平行横线's': 正方形'p': 五边形'*': 星号'h': 六边形1'H': 六边形2'+': 加号'x': X号'd': 小菱形'D': 大菱形'|': 竖线'_': 横线
- markersize: 标记的大小，从0到无穷大的浮点数，例如
7.5 - label: 字符串类型，代表绘制的线条的标签，在图例中显示。例如
Line 1 - alpha: 线条和标记的透明度，从0到1的浮点数，表示线条和标记的透明度。例如
0.5 - zorder: 整数类型，表示绘图的层数，数值越大越靠上。例如
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除了这些常用参数外，还有其他一些参数可以进一步定制化图形，例如：
- solid_capstyle: 实线端点的样式，如普通平直样式"butt"、圆角样式"round"、斜角样式"projecting"等
- dash_capstyle: 虚线端点的样式，与solid_capstyle类似
- dash_joinstyle: 虚线连接处的样式，如圆弧连接"round"、斜接连接"bevel"、锐角连接"miter"等
- solid_joinstyle: 实线连接处的样式，与dash_joinstyle类似
- markevery: 标记显示的间隔，可以是数字、元组或者函数，可以是数字、元组或者函数。例如：每隔一个数据点标记一个点：
markevery=2；从第二个开始，每个5个数据点标记一个点：markevery=(1, 5)；根据某个函数的返回值来控制标记的位置：markevery=lambda i: i%3==0
需要注意的是，`plt.plot()`函数的参数比较多，不同的参数组合可以实现各种各样的效果。具体使用时需要根据需求进行选择和调整，以获得期望的绘图效果。
二、举例如下
import random
import time
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import mpl
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] # 设置显示中文字体
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False # 设置正常显示符号
x = range(1, 101)
times = [random.randint(10, 200) for i in range(100)]
plt.figure(figsize=(15, 5), dpi=80) # 创建画布
plt.plot(x, times, color='r', linestyle='-', label='t = 2', marker='v') # 绘制折线图，点划线
plt.legend(loc=0) # 显示图例
# 描述信息
plt.xlabel("设备数/个")
plt.ylabel("时间/s")
plt.title("时间变化图", fontsize=18)
plt.savefig("./time.jpg") # 保存至指定位置
plt.show() # 显示图像
效果如下
