【MySQL】基本查询之插入查询结果、聚合函数、分组查询

物联网 2023-07-25 18:18:53 阅读次数: 0

【MySQL】基本查询之复合查询、聚合函数、分组

在上篇文章中我总结了基本的增删查改语法，本篇文章我来叙述一下基本查询的后半部分

一、插入查询结果

单个查询的语法上篇文章已经了解了，下面开始看看两个查询语句复合使用的场景
语法：

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

案例：删除表中的重复记录，即重复的数据只能有一份

---- 创建带有重复数据的数据表
mysql> CREATE TABLE duplicate_table (id int, name varchar(20));
-- 插入测试数据
mysql> INSERT INTO duplicate_table VALUES
    -> (100, 'aaa'),
    -> (100, 'aaa'),
    -> (200, 'bbb'),
    -> (200, 'bbb'),
    -> (200, 'bbb'),
    -> (300, 'ccc');
--查询表中信息
mysql> select * from duplicate_table;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
|  100 | aaa  |
|  100 | aaa  |
|  200 | bbb  |
|  200 | bbb  |
|  200 | bbb  |
|  300 | ccc  |
+------+------+

--创建另一张表
mysql> create table no_duplicate_table like duplicate_table;
--原表去重后的数据插入到新表中
mysql> insert into no_duplicate_table select distinct *from duplicate_table;
--查询新表信息
mysql> select * from no_duplicate_table;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
|  100 | aaa  |
|  200 | bbb  |
|  300 | ccc  |
+------+------+
--修改表名，实现原子的去重
mysql> rename table duplicate_table to old_duplicate_table,no_duplicate_table TO duplicate_table;

mysql> select * from duplicate_table;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
|  100 | aaa  |
|  200 | bbb  |
|  300 | ccc  |
+------+------+

这里通过rename修改表名是为了等表的操作结束后，统一放入，更新，生效，节省时间

二、聚合函数

MySQL中的聚合函数常用于对数据进行计算和统计，以下是几种常见的聚合函数

函数 说明
COUNT([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的数量
SUM([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义

统计班级共有多少同学

mysql> select * from stu;
+----+-----------+---------+------+---------+
| id | name      | chinese | math | english |
+----+-----------+---------+------+---------+
|  1 | 唐三藏    |     134 |   98 |      56 |
|  3 | 猪悟能    |     176 |   98 |      90 |
|  4 | 曹孟德    |     140 |   90 |      67 |
|  5 | 刘玄德    |     110 |  115 |      45 |
|  6 | 孙权      |     140 |   73 |      78 |
|  7 | 宋公明    |     150 |   95 |      30 |
+----+-----------+---------+------+---------+

--统计行数
mysql> select count(1) from stu;
mysql> select count(*) from stu;
+----------+
| count(1) |
+----------+
|        6 |
+----------+

统计班级的数学成绩有多少个（去重）

mysql> select math from stu;
+------+
| math |
+------+
|   98 |
|   98 |
|   90 |
|  115 |
|   73 |
|   95 |
+------+

--正确的去重：先去重后聚合
mysql> select count(distinct math) from stu;
+----------------------+
| count(distinct math) |
+----------------------+
|                    5 |
+----------------------+

--错误的去重：先聚合后去重
mysql> select distinct  count( math) from stu;
+--------------+
| count( math) |
+--------------+
|            6 |
+--------------+

mysql> select sum(math) from stu;
+-----------+
| sum(math) |
+-----------+
|       569 |
+-----------+

1.统计数学成绩总分
2.统计数学成绩的平均分
3.统计英语成绩不及格的人数
4.返回英语最高分
5.返回 > 70 分以上的数学最低分

--1
mysql> select sum(math) from stu;
+-----------+
| sum(math) |
+-----------+
|       569 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
-----2
mysql> select avg(math) from stu;
+-------------------+
| avg(math)         |
+-------------------+
| 94.83333333333333 |
+-------------------+

mysql> select sum(math)/count(*) from stu;
+--------------------+
| sum(math)/count(*) |
+--------------------+
|  94.83333333333333 |
+--------------------+
-----3
mysql> select count(*) from stu where english<60;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        3 |
+----------+
--4
mysql> select max(english) from stu;
+--------------+
| max(english) |
+--------------+
|           90 |
+--------------+
--5
mysql> select min(math) from stu where math>70;
+-----------+
| min(math) |
+-----------+
|        73 |
+-----------+

三、分组查询----group by&having

分组的目的是为了进行分组之后，方便进行聚合统计

在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询

select column1, column2, .. from table group by column;

结合案列探讨
EMP员工表
DEPT部门表
SALGRADE工资等级表
在这里插入图片描述
dept表

emp表

salgrade表

显示每个部门的平均工资和最高工资
group by ‘列名’：分组是以同一列不同行数据来进行分组的；分组过后，每组内的【分组列名如deptno】，一定是一样的，可以被聚合压缩

mysql> select deptno,max(sal) 最高,avg(sal)平均 from emp group by deptno;
+--------+---------+-------------+
| deptno | 最高    | 平均        |
+--------+---------+-------------+
|     10 | 5000.00 | 2916.666667 |
|     20 | 3000.00 | 2175.000000 |
|     30 | 2850.00 | 1566.666667 |
+--------+---------+-------------+

显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

mysql> select deptno,job,avg(sal)平均,min(sal) 最低  from emp group by deptno,job;
+--------+-----------+-------------+---------+
| deptno | job       | 平均        | 最低    |
+--------+-----------+-------------+---------+
|     10 | CLERK     | 1300.000000 | 1300.00 |
|     10 | MANAGER   | 2450.000000 | 2450.00 |
|     10 | PRESIDENT | 5000.000000 | 5000.00 |
|     20 | ANALYST   | 3000.000000 | 3000.00 |
|     20 | CLERK     |  950.000000 |  800.00 |
|     20 | MANAGER   | 2975.000000 | 2975.00 |
|     30 | CLERK     |  950.000000 |  950.00 |
|     30 | MANAGER   | 2850.000000 | 2850.00 |
|     30 | SALESMAN  | 1400.000000 | 1250.00 |
+--------+-----------+-------------+---------+

注意事项：在group by之后出现的字段是可以在select 之后出现的，还有聚合函数，其余的不一定【select ename,deptno,job,avg(sal)平均,min(sal) 最低 from emp group by deptno,job;】就会报错，因为ename不是聚合条件

3.1 having与where区别

having一般搭配group by使用
显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

--这里先进行聚合压缩统计，having再开始条件筛选
mysql> select deptno,avg(sal) deptavg from emp group by deptno having deptavg<2000;
+--------+-------------+
| deptno | deptavg     |
+--------+-------------+
|     30 | 1566.666667 |
+--------+-------------+

除SMITH外，显示平均工资低于2000的每个部门的每种岗位的和它的平均工资
在这里插入图片描述

四、SQL查询的执行顺序

SQL查询中各个关键字的执行先后顺序 ：from > on> join > where > group by > with > having > select>distinct > order by > limit

五、OJ练习

  1. 批量插入数据在这里插入图片描述
insert into actor values(1,"PENELOPE","GUINESS","2006-02-15 12:34:33"),(2,"NICK","WAHLBERG","2006-02-15 12:34:33");
  1. 找出所有员工当前薪水salary情况在这里插入图片描述
select distinct salary from salaries order by salary desc;
  1. 查找最晚入职员工的所有信息在这里插入图片描述
select * from employees order by hire_date desc limit 1;
  1. 查找入职员工时间排名倒数第三的员工所有信息在这里插入图片描述
select * from employees
 where hire_date=(
    select distinct hire_date from employees order by  hire_date desc limit 2,1
    );
  1. 查找薪水记录超过15条的员工号emp_no以及其对应的记录次数t
    分组+聚合函数
select emp_no,count(*) t from salaries group by emp_no having t>15;
  1. 从titles表获取按照title进行分组
    在这里插入图片描述
select title,count(title) t from titles group by title having t>=2;
  1. 查找重复数据在这里插入图片描述
select email from Person group by email having count(email)>1;
  1. 查找大国在这里插入图片描述
select name,population,area from World where area>=3000000 or population>=25000000;
  1. 给定一个Employee表，要找出其中第N高的薪资（Salary）
    在这里插入图片描述
CREATE FUNCTION getNthHighestSalary(N INT) RETURNS INT
BEGIN
  SET N = N - 1;
  RETURN (
     
      select distinct(Salary) as getNthHighestSalary
      from Employee
      GROUP BY Salary 
      ORDER BY Salary DESC 
      limit 1 offset N
  );
END

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转载自blog.csdn.net/m0_54469145/article/details/131579557
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